该研究揭示了结构调控、轨道杂化与超导电性之间微妙的关联效应。

研究团队基于单晶氮化铝和掺钪氮化铝压电材料，在面向5G/6G通信的高频器件、可重构射频滤波器及磁声耦合传感等方向取得系列进展。

该研究为未来高能效、高智能的神经形态计算芯片提供了全新思路。

在原子层面揭示热传导机制的微观视角，为研发尺寸更小、能效更高的电子元器件奠定了基础。

研究提出异构量子通信网络架构，在引入软件定义网络技术的基础上，设计了一种“编排核心”用于实现自动化的量子任务选择、通信协议适配与系统参数优化。

该协议能够同时攻克空间开销与时间开销两大难题，助力实现容错量子计算。

针对中红外偏振成像场景，研究团队提出单循环接触-干涉混合光刻技术。

采用4-bit的OPU时，ECA在MNIST手写数字识别任务上的推理准确率达到90.8%，接近8-bit传统计算架构的理论极限（90.9%）。

基于飞秒激光无掩模光学投影光刻技术制备可编程细胞培养芯片，并应用于细胞行为研究。

该梯度复合材料可同时适配于芯片和散热器，在极端环境电子器件热管理等领域具有广阔的应用前景。