黄仁勋:即使AI革命从未发生,英伟达也会是一家大公司
生态系统的丰富性、装机基础的广泛性、存在位置的多样性,这些加在一起让CUDA价值连城。
黄仁勋
NVIDIA公司创始人兼首席执行官
04/16
ASML沈波:AI芯片无处不在,全球新增订单创历史新高
中国市场聚焦于主流芯片领域,在该领域占据重要的市场份额。
沈波
ASML全球高级副总裁
04/16
光本位熊胤江:十年内,AI计算芯片将迎来“光进铜退”
芯片与芯片之间的互联,从铜缆走向光互联,大概三年内就会成为主流。
熊胤江
光本位科技联合创始人兼董事长
04/13
长电科技郑力:具身智能机器人有望成为下一个重要增量市场
具身机器人本质上是“在物理世界中运行的智能体”,与智能汽车一样,都需要在真实环境中完成“感知—融合—规划—控制”的闭环。
郑力
长电科技股份有限公司董事、首席执行长(CEO)
04/09
清华大学魏少军:人工智能“盛宴”之下,我们究竟需要怎样的AI芯片?
人工智能产业竞争的本质是技术体系、产业生态与发展模式。
魏少军
清华大学教授、国际欧亚科学院院士
04/03
闵昊:穿越“后摩尔时代”,我们正站在新一轮芯片“超级周期”起点
目前我们很可能正站在新一轮持续2-3年的芯片“超级周期”起点。
闵昊
复旦大学微电子学院教授、博士生导师
04/01
中微公司尹志尧:2026年将是产品加速验证、 市场拓展的关键之年
预计未来十年,随着平台化企业持续壮大、中等规模企业在细分领域不断深耕,会有更多中国半导体设备企业步入国际领先行列,在全球产业格局中扮演日益重要的角色。
尹志尧
中微半导体设备(上海)有限公司董事长
03/26
长光华芯吴真林:1.6T时代的“芯”战事,EML短缺背后的国产“破局点”
在短缺与变革的双重夹击下,中国光芯片企业该如何自处?又如何破局?
吴真林
长光华芯副总经理
03/17
后摩尔时代集成电路工程科技人才培养的挑战与应对
本文提出了我国集成电路人才培养的系统性建议,包括学科资源整合、产教融合平台搭建、AI赋能教育及工程文化重塑。
吴汉明
中国工程院院士
03/15
英伟达CEO黄仁勋:AI 的“五层蛋糕”,能源、芯片、基础设施、模型、应用
AI正在成为现代世界的基础设施。
黄仁勋
NVIDIA公司创始人兼首席执行官
03/11