近日,湖南泰坦未来科技有限公司成功研发并推出国内首款12英寸多晶碳化硅衬底。这款材料主打高导热特性,导热率超过280W/(m·K),面向AI算力芯片和先进封装场景。在封装结构内,它作为导热基底使用,能有效缓解高功率芯片运行过程中的热量堆积。目前,该产品已完成头部企业相关验证,正处于样品验证向小批量试产过渡的阶段。
在当前的AI算力集群中,算力芯片的功耗正急剧攀升。泰坦未来总经理汪徵表示,当前大量AI芯片的功率已经超过1000瓦,高速运行时热量如果散不出去,芯片要么面临烧坏的风险,要么只能被迫降频使用。这就像一辆本来能跑120公里时速的汽车,因为发动机过热只能降速到80公里。
传统封装结构里,芯片产生的热量需要穿透中介层和基板等多层材料才能传导出去,而硅基材料的热导率通常在150W/(m·K)量级。当单颗芯片功耗突破1000瓦,硅基中介层的热传导能力就成为了整条散热路径的瓶颈。热量在封装内部堆积,直接导致芯片降频,算力无法完全释放。
多晶碳化硅的物理特性,正是破解这一散热瓶颈的关键。其导热率达到280W/(m·K)以上,是传统硅基材料的两倍多。在封装结构中,它能将芯片产生的热量更快地从裸片传导至外部散热系统。

三安光电此前披露的行业数据也印证了这一点,碳化硅材料可使GPU结温降低20至30摄氏度,整体散热成本下降约30%。在千瓦级功耗面前,封装材料的导热能力已经从提升性能的“加分项”,转变为决定算力能否稳定释放的“必选项”。
多晶碳化硅作为一种相对成熟的衬底材料,6英寸和8英寸产品早已在行业内供货。但在大尺寸化趋势下,8英寸衬底在面积利用率和单位成本上已显现出局限性。汪徵表示,用于AI芯片时,8英寸的边际效益偏低,做成12英寸才能显著提升单片产出、降低单位成本。
据天岳先进披露,12英寸碳化硅衬底的面积约为8英寸的2.25倍,单片芯片产出量增加2倍以上,单颗成本可降低30%至40%。大尺寸不仅带来单片产出的提升,也意味着同批次能处理更多芯片,降低单位面积的热管理成本。但要把尺寸做大,且做得又快又均匀,背后有着极高的工艺壁垒。
大尺寸多晶碳化硅的制备涉及材料致密化、大尺寸成型和应力调控等一系列难题。泰坦未来透露,团队为了做成厚膜干废了两台气相沉积炉,博士工程师团队历经两年多时间,才从材料研发、核心制备工艺到终端应用基本打通全产业链。
其技术突破直接体现在两项核心参数上。一是沉积速度达到每小时60微米,而国内外同行普遍在10至20微米区间;二是电阻率最低可做到小于1毫欧·厘米,国外同行则在10毫欧·厘米量级。沉积速度直接影响单炉产出效率,电阻率则关系到有效芯片材料面积。这两项参数的领先,不仅证明了全产业链的打通,也意味着该产品已经初步具备了走向规模化量产的基础。
过去,碳化硅在半导体行业的角色主要集中在新能源汽车、光伏等功率器件领域。当前,多晶碳化硅衬底切入AI芯片先进封装,打开了一条全新的产业路径。
在AI芯片迈向CoWoS和HBM多芯片堆叠的今天,硅基中介层不仅面临导热瓶颈,其产能也长期处于紧缺状态。多晶碳化硅作为导热基底,一方面,它不追求在芯片内部替代硅,而是在芯片与散热系统之间提供一条高热导率通道;另一方面,其大尺寸化能够有效缓解高端封装环节的材料产能压力。
这款12英寸多晶碳化硅衬底预计2027年后逐步规模化供货。虽然客户端长周期可靠性数据尚未公开,但它已经完成的具体突破是把多晶碳化硅尺寸推到12英寸,并在导热率、沉积速度、电阻率三个维度上给出了对标海外竞品的参数。
当单颗AI芯片功耗向1000瓦以上演进,封装材料的导热能力正在从配套环节变成支撑算力释放的关键。这款衬底的落地,为缓解大功率芯片封装散热提供了一条可行的材料路径。不过要真正跨入大规模商用,它还需经历长周期可靠性测试与产线良率爬坡的双重考验。
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