复旦微电FPGA营收7.4亿，Agent平台降低开发门槛

近日，据复旦微电投资者关系活动记录披露，2026年上半年公司FPGA产品线实现营收约7.40亿元，产品覆盖FPGA、RF-FPGA、PSoC、RFSoC、FPAI等多个系列，逻辑资源从低到高覆盖较全，能满足不同场景的算力需求。同期公司整体营收22.25亿元，同比增长21.03%；归母净利润8.49亿元，同比增长超300%。公司推出的Agent智能开发平台，将自然语言到RTL的转换、编译调试和验证流程由AI自动执行，目标是解决FPGA开发门槛高的长期痛点。

Agent平台降低开发门槛，FPGA从专家工具走向通用算力

FPGA之所以长期是专家工具，是因为存在语言、工具和验证三重门槛。语言门槛来自自然语言到RTL的转换。RTL是寄存器传输级描述，是FPGA开发的核心环节。传统流程中，工程师需要把算法逻辑手动转换为RTL代码，再进行综合、布局布线和时序收敛。这个过程周期长、门槛高，一个中等复杂度的FPGA项目，从设计到验证往往需要数月时间。工具门槛来自复杂编译、调试和部署流程，验证门槛来自testbench、覆盖率和回归分析的高复杂度。这三重门槛叠加，把大量潜在用户挡在了门外。

复旦微电推出的Agent智能开发平台，思路是向客户交付FPGA芯片的同时，同步提供资深FPGA开发工程师的能力。自然语言可以直接生成RTL，编译和调试可由Agent自动执行，验证流程也能实现自动生成、自动回归和自动分析。公司对这一平台定位的表述是，FPGA有望从少数专家使用的利基加速器，转变为应用场景更为广泛的通用算力基础设施。

如果开发门槛进一步降低，FPGA的应用场景会从传统的通信、工控和军工，向更广泛的边缘AI、智能驾驶和机器人领域延伸。

从行业趋势看，FPGA厂商的竞争正在从单纯的硬件参数比拼，转向开发工具和生态的竞争。能降低开发门槛、让更多开发者用起来的厂商，更有可能在边缘AI和智能计算的新市场中占据先机。这种竞争逻辑的转变，对长期投入开发工具和生态建设的本土厂商来说是一个机会。

FPAI产品快速起量，边缘AI成为FPGA新增长点

在FPGA产品线的多个系列中，FPAI是增长最快的方向之一。

FPAI产品适用于边缘端人工智能应用，为客户提供FPGA+SoC+NPU架构及全套边缘端人工智能解决方案。公司表示，2026年上半年相关产品收入实现快速增长。

边缘AI场景对芯片的要求是低延迟、低功耗和高灵活性，FPGA的可编程特性让它能适配不断变化的算法模型，而NPU的加入则补上了矩阵运算的效率短板。

FPGA+NPU的组合在灵活性和效率之间取得平衡，NPU负责矩阵乘加等标准运算，FPGA负责数据预处理、后处理和协议适配。这种分工让FPAI能在工业视觉、机器人控制和智能驾驶传感器融合等场景中找到落地空间。

FPGA市场双巨头主导，本土厂商份额逼近三成

在全球FPGA市场的竞争格局中，能更清楚地判断复旦微电的位置。

根据MarketsandMarkets发布的报告，全球FPGA市场规模预计从2025年的117.3亿美元增长至2030年的193.4亿美元，年复合增长率约为10.5%。其中，中国市场增速领跑全球，2026年中国FPGA市场规模约为345亿元，预计至2030年将突破500亿元。

竞争格局方面，AMD（赛灵思）与Altera两家合计占据约80%的市场份额，呈现双巨头主导格局。中国市场的变化出现在最近四年，紫光同创、复旦微电、安路科技三家本土厂商合计份额已逼近29%。

在国内厂商中，复旦微电的FPGA产品谱系相对完整，是少数能提供从低端到高端全覆盖的厂商之一。RFSoC产品将射频前端、5GSPS射频直采ADC、6/5GSPS射频直采DAC、基带加速器和中频加速器集成于单颗芯片，实现射频、中频、基带、协议栈全可编程软件无线电方案，目前市场同类产品较为稀缺。

复旦微电FPGA业务上半年的营收表现和Agent平台的产品方向，反映出本土FPGA厂商正在从“能做出来”向“能让更多人用起来”过渡。Agent平台能否真正降低开发门槛，FPAI产品在边缘AI场景中的客户导入速度，是判断这条路径能否走通的重要信号。