英伟达Vera进入SpaceXAI,AI算力延伸至太空

来源:半导纵横发布时间:2026-08-25 16:08
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英伟达与SpaceXAI进一步扩大合作,其下一代Vera CPU和Vera Rubin系统将为Grok及大规模AI基础设施提供算力支持。

英伟达已与SpaceXAI达成合作协议,将为SpaceXAI不断扩展的算力基础设施提供下一代Vera CPU和Vera Rubin系统,其中还包括一颗计划将加速计算首次带入太空的卫星。

这并非双方首次披露相关合作。今年8月4日,SpaceX首次在X平台上宣布,正与英伟达合作设计Starmind AI1卫星计算载荷。马斯克当时解释称,选择英伟达主要是因为其GPU“就是目前最好的选择”。本周一公布的最新消息,则进一步披露了相关硬件将在SpaceXAI的地面和太空基础设施中如何部署。

SpaceXAI是此前xAI业务并入SpaceX后形成的新业务体系,目前将部署Vera CPU,以处理智能体AI应用中大量涉及任务调度和协调的工作负载。双方的合作还涵盖对SpaceXAI聊天机器人Grok相关基础设施的扩展,目标是将整体算力规模提升至吉瓦级。

周一公布的这一合作也显示,随着客户开始探索基于太空的计算基础设施,英伟达正在尝试将自身的技术布局延伸至传统数据中心之外。SpaceXAI表示,将在其第一代Starmind卫星中采用经过优化的Vera Rubin NVL72机架级系统,并针对轨道运行环境的特殊限制对相关架构进行适配。

Vera瞄准智能体AI工作负载

与传统AI模型不同,智能体AI系统需要在模型调用之间协调多个软件工具、执行代码、分析信息并运行模拟任务。这类工作负载对CPU提出了更高要求。CPU主要负责系统层面的任务调度与协调,而GPU则继续专注于模型训练和推理。

英伟达正是针对这一需求设计了Vera CPU。该处理器配备88个Olympus核心和高带宽LPDDR5X内存,内存带宽最高可达1.2TB/s。同时,借助英伟达的空间多线程(Spatial Multithreading)设计,Vera可提供176个处理线程,并配备164MB统一L3缓存,以及与GPU之间带宽高达1.8TB/s的NVLink-C2C互连。

英伟达表示,在部分AI、强化学习和数据处理任务中,Vera的性能最高可达到x86处理器的1.8倍。SpaceXAI总裁Mike Nicolls表示,这项技术有望提升AI智能体的运行效率,同时让公司能够从每一瓦算力中获得更多计算能力。随着基础设施规模持续扩大,能效提升的重要性也愈发凸显。SpaceXAI预计,其整体计算能力将逐步扩展至吉瓦级规模,这一体量有望使其成为全球规模最大的AI算力部署之一。

一套架构,面向两大计算前沿

Vera Rubin平台将计算、网络、数据处理和软件整合于统一架构之中。根据英伟达公布的NVL72机架规格,每套Vera Rubin NVL72系统配备72颗Rubin GPU和36颗Vera CPU,可提供约3.6 ExaFLOPS的NVFP4推理算力,并搭载20.7TB HBM4高带宽存储器,存储带宽达到1.6PB/s。

该平台还集成了NVLink互连技术、Spectrum-X以太网以及BlueField数据处理能力,旨在提升大规模计算集群中的数据传输效率,并为超大规模AI基础设施提供更高效的计算与网络支持。

对于SpaceXAI而言,这项合作最大的吸引力在于架构的一致性。通过采用统一的计算架构,公司可以将地面数据中心与未来的轨道计算系统纳入同一技术体系,从而简化不同环境下的软件部署、系统管理和工作负载扩展。

而当计算能力进一步延伸至太空时,这种一致性的重要性将更加凸显。与地面数据中心不同,轨道计算需要面对电力供应、散热、通信带宽以及系统可靠性等多方面的严格限制。英伟达和SpaceXAI计划在保留统一软件基础的同时,对Vera Rubin NVL72系统进行针对性改造,以适应太空环境的特殊需求。

Starmind卫星则是此次合作中最具挑战性的部分。如果项目成功,这将成为英伟达加速计算架构首次部署至地球之外,也有望为这家芯片巨头打开一个全新的市场空间。

SpaceX对于Starmind网络还有着更为宏大的设想。根据SpaceX在8月4日首次披露双方合作时公布的信息,未来该网络可能由多达100万颗轨道计算卫星组成,运行高度介于500至2000公里之间,并通过一套达到拍比特级的光学激光网络实现互联。这一规模将远超目前的卫星数量。作为对比,目前地球轨道上运行的活跃卫星数量约为1.5万颗。

市场反应

尽管此次合作描绘了将AI计算能力延伸至太空的前景,但资本市场的反应相对平淡。周一,英伟达股价下跌2.13%,收于210.15美元,显示投资者并未因“轨道计算”的新故事而立即改变市场判断。不过,股价下跌也发生在整体市场承压的背景下,而此次合作的长期影响仍需要时间才能显现。

尽管如此,这项合作进一步凸显了英伟达在AI基础设施领域的主导地位。多年来,英伟达一直向市场描绘这样一种趋势:AI计算能力将逐渐渗透至全球各类数据中心。而SpaceXAI的规划,则进一步展现了这一趋势可能延伸的下一片疆域——从地面数据中心走向太空,让AI计算基础设施进入轨道空间。

注:相关规格参数依据英伟达和SpaceX在2026年8月4日及8月24日公布的合作信息整理。

对于英伟达而言,这项合作意味着其下一代数据中心硬件将获得又一次大规模部署机会;而对于SpaceXAI来说,则意味着形成一套从超大规模地面计算设施延伸至太空边缘的统一计算战略。

目前,双方尚未披露此次合作的具体财务条款,也未公布Starmind首颗卫星的确切发射时间。不过,SpaceX此前表示,计划于2027年初启动原型测试;如果研发进展顺利,预计将在2027年晚些时候进入规模化生产阶段。

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