Anthropic招揽谷歌TPU缔造者Amir Salek

近日，AI企业Anthropic正式宣布，聘请谷歌定制芯片项目创始人Amir Salek加入公司计算团队，这一人事任命，标志着Claude背后的这家人工智能实验室，正式加快自主半导体研发步伐，为构建自有芯片能力打下关键人才基础。Amir Salek履新之后，将向Anthropic计算负责人James Bradbury直接汇报。

Amir Salek拥有深厚的AI芯片与SoC研发履历。在加入谷歌之前，他曾在英伟达任职八年，组建并领导片上系统芯片设计团队，深度参与GPU以及Tegra系列芯片的研发工作，积累大量通用加速芯片的工程实践经验。2013年，谷歌将其招揽，从零开始搭建内部定制AI芯片部门，也就是TPU业务线。直至2022年离开谷歌，Amir Salek全程主导部门运营，带领团队完成前七代TPU、边缘TPU等多款专用AI芯片的落地。时至今日，TPU系列依旧是谷歌AI基础设施的核心支柱，同时谷歌也对外售卖TPU算力，Anthropic本身也是TPU算力的重要采购客户。离开谷歌之后，AmirSalek出任凯雷资本旗下Cerberus Capital Management高级董事总经理，专注半导体、人工智能、航天领域的投资工作，直至本次加盟Anthropic。

事实上，Anthropic布局自研芯片早已释放明确信号。Business Insider率先披露其造芯计划，随后得到TechCrunch证实。这家总部位于旧金山的企业已经开启定制芯片团队大规模招聘，放出大量芯片设计相关岗位。有行业消息显示，Anthropic已经和三星展开接洽，计划依托三星的硬件工艺能力，共同设计AI硬件，以此提升Claude系列模型运行效率。过去很长一段时间，Anthropic算力供给高度依赖外部厂商，采购来源覆盖英伟达、谷歌、亚马逊AWS、AMD等多家供应商，同时也在接触Fractile这类新兴芯片初创企业，签下价值约2.5亿美元的芯片订单，后续还存在扩容可能，并且和Riot Platforms、Volta Infra Holdings达成数据中心算力容量协议，尽可能多渠道锁定算力资源。

高速增长的业务规模，是倒逼Anthropic向芯片上游延伸的核心动因。根据公开披露，Anthropic年化收入已经突破300亿美元，对比2025年底90亿美元实现大幅增长，企业客户规模超过1000家，单家年度付费超百万美元，客户需求呈现指数级扩张。旺盛的业务需求，带来极其庞大的算力消耗，Anthropic已经签下多笔巨型算力采购协议。今年4月，公司扩充与谷歌、博通的合作，将在2027年拿到3.5吉瓦下一代TPU算力，叠加2026年交付的1吉瓦谷歌云算力。3.5吉瓦的算力规模，大致相当于一座中等城市的用电体量，仅仅服务于一家AI企业的模型运行。Anthropic首席财务官Krishna Rao表示，这是公司在计算领域规模最大的一笔投入，用来承接客户业务爆发式增长。

即便手握海量外购算力，单纯依靠外部采购依旧存在现实约束。一方面全球高端AI芯片产能紧张，头部算力资源争夺激烈；另一方面通用芯片并非针对Claude模型做深度优化，大量算力存在浪费，持续外购带来持续走高的TCO成本。自研定制芯片，能够针对自身大模型的训练、推理负载做架构裁剪，缓解供应链约束，优化算力能耗与单位Token成本，构建差异化的硬件模型协同优势，这也是众多头部AI企业的共同选择。

放眼整个行业，AI巨头自研芯片已经成为一股明确浪潮。竞争对手OpenAI推出与博通联合开发的Jalapeño芯片，面向推理场景优化，计划于今年晚些时候投入使用；Meta持续迭代MTIA AI加速器，服务内部大模型业务；谷歌DeepMind直接依托自家TPU体系运转模型。AI行业的竞争已经不再局限于模型算法层面，向上延伸到芯片硬件、集群基础设施的全栈比拼。

不过自研芯片并非短期可以落地的工作。芯片架构定义、IP开发、流片、软件编译器与算子适配，再到大规模集群验证，完整周期漫长。Anthropic也并未停下外购算力的脚步，自研属于中长期战略，短期依旧依靠外部供应商支撑业务扩张。过去一年，Anthropic持续从博通、谷歌获取定制化算力资源，博通不仅参与谷歌下一代TPU的开发供货，还为谷歌AI机架提供网络组件，供应协议延续至2031年。

当前阶段，Anthropic一边大规模签约算力、保障当下业务，一边招揽顶级芯片人才、组建内部团队，同步接触制造合作伙伴，形成“外部采购保当下，自研芯片谋长远”的双线策略。Amir Salek的到来，补齐了芯片项目最重要的掌舵人角色，把从定义、研发到大规模落地的完整工程经验带入团队。