AMD宣布与Anthropic达成战略合作:50亿美元入股Anthropic

来源:半导纵横发布时间:2026-07-23 09:58
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50亿美元投资Anthropic,芯片厂商的竞争逻辑变了。

7月22日,AMD宣布与Anthropic达成战略合作:Anthropic将在AMD Helios机架级解决方案中部署至多2吉瓦MI450系列GPU,首批1吉瓦于2027年上半年启动。AMD同时承诺向Anthropic进行至多50亿美元战略股权投资。

这是AMD一周内宣布的第二个重量级Helios客户。7月20日,微软刚确认将在Azure数据中心大规模部署Helios。加上2月与Meta签署的6吉瓦协议、去年10月与OpenAI达成的多年芯片供应协议,AMD的AI算力客户矩阵已覆盖全球前四大AI公司中的三家,外加两家超大规模云厂商。

芯片厂商开始"倒贴"客户

AMD此前的合作模式是"客户持股AMD"——与OpenAI和Meta的协议中,AMD向客户授予认股权证,相当于客户以采购量换取AMD股权。与Meta的协议中,AMD授予约10%公司股份的绩效认股权证,需在AMD股价达到600美元时兑现最后一批。

而此次与Anthropic的合作,方向完全相反:AMD向客户注资,自己成为Anthropic的股东。芯片厂商同时扮演供应商和投资人双重角色,这在AI算力领域尚属首次。

这种模式转变的背后是议价权的变化。AI公司掌握着最稀缺的资源——前沿模型能力和庞大算力需求,它们有足够的筹码在供应商之间制造竞争。Anthropic联合创始人Tom Brown在公告中说得很直白:"在多样化的硬件平台上运行,让我们能够将合适的工作负载映射到合适的硬件上。"换言之,Anthropic不打算把鸡蛋放在一个篮子里,AMD只是其六个篮子之一。

Anthropic的算力版图:六个篮子

据公开报道梳理,Anthropic目前的算力来源已覆盖六种独立芯片供应渠道:

  • 英伟达GPU
    ——既有部署,且通过SpaceX Colossus 1数据中心新增300兆瓦
  • 亚马逊Trainium
    ——2026年4月签署5吉瓦新增协议(Project Rainier)
  • 谷歌TPU
    ——3.5吉瓦,由Broadwidth供应,2027年起
  • AMD Instinct MI355X
    ——既有部署,本次首次官方确认
  • AMD Helios + MI450系列
    ——至多2吉瓦,2027上半年首批

Anthropic此前使用AMD MI355X的事实一直是行业公开的秘密。SemiAnalysis曾报道,一位AMD高级总监的公开GitHub仓库中,一个YAML配置文件将Anthropic列为"客户",并给予与Meta同级的最高30点优先级提升。但直到本次新闻稿,AMD才首次官方确认Claude工作负载已在AMD芯片上运行。

Helios的量产节奏与客户排队

AMD Helios是英伟达Vera Rubin NVL72的直接竞争对手。每个Helios机架配备72颗MI455X GPU、31 TB HBM4内存,推理算力最高达2.9 FP4 exaFLOPS。Helios计划今年下半年开始向客户发货。

从已披露的客户时间线看,Anthropic的首个吉瓦在队列中排第三位:OpenAI首个1吉瓦AMD算力预计2026下半年到位,Oracle计划本季度开始部署50,000颗MI450 GPU。这意味着AMD需要在2026下半年至2027上半年之间,同时满足OpenAI、Oracle和Anthropic三家的交付需求,产能压力不小。

报道称,AMD与Anthropic的芯片供应协议整体规模达到数百亿美元,但双方未公布具体采购数量。AMD的50亿美元投资将根据部署里程碑分阶段进行——这一结构设计意味着,如果Helios交付延迟,投资节奏也会相应放缓。

ROCm是真正的赌注

与硬件部署相比,合作中的软件层面更值得关注。双方启动多年期工程合作,使用Claude优化AMD Instinct GPU工作负载并加速ROCm开发,AMD将在工程和产品开发团队中广泛采用Claude。

将Claude直接用于ROCm的优化和开发,相当于AMD把自家软件生态的改进交给了客户来驱动。这种深度绑定,比股权投资更有长期战略意义。

苏姿丰在公告中表示要"使Helios成为下一代AI基础设施的主要平台"。但要实现这一目标,AMD需要的不只是硬件订单,更是一个能与CUDA竞争的软件生态。50亿美元买的是Anthropic的GPU订单,而Claude优化ROCm的合作,买的可能是AMD在AI软件栈上的未来。

一周内连续锁定微软和Anthropic,AMD的AI算力版图扩张速度确实在加快。但从"拿到订单"到"持续盈利"之间,还有产能爬坡、ROCm生态成熟度、以及英伟达的竞争回应等多重变量需要验证。

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