GPU-ASIC竞争日益激烈，OpenAI正与博通洽谈芯片开发

据知情人士报道，为了降低对英伟达的依赖程度，并强化供应链韧性以确保芯片供应无虞，OpenAI正与博通（Broadcom）等厂商，洽谈人工智能（AI）服务器芯片设计相关合作事宜。

OpenAI的AI芯片策略：减少依赖，强化供应链

OpenAI 正在探索自行制造 AI 芯片的想法，以克服其开发 ChatGPT、GPT-4 和 DALL-E3 等 AI 模型所依赖的昂贵图形处理单元的短缺。其探索自己制造 AI 芯片，一方面高效整合软硬件打造成为 AI 界的“苹果公司”，另一方面也是缓解当前 AI 图形加速卡短缺的问题。

据悉，OpenAI还聘请了前谷歌员工，这些员工曾参与谷歌张量处理单元(TPU，一种人工智能加速器)的开发和生产，以帮助其设计人工智能芯片。且博通与谷歌合作开发TPU，意味着该公司拥有在打造定制人工智能相关芯片方面相关经验。

此外，为了占据更多市场份额，OpenAI周四上架了“便宜又强悍”的GPT-4o mini模型，开打价格战。根据该公司的说法，GPT-4o mini是一款入门级别的人工智能“小模型”，而且价格显著下降。

据悉，ChatGPT的免费/付费用户已经从周四开始用上这个新模型，企业用户将在下周获得更新。

根据统计，GPT-4o mini已经达到美国AI公司主流“小模型”里面价格最低的位置，每100万Tokens输入/输出的价格著需要15美分和60美分。作为对比，GPT-4o模型的百万Tokens输入/输出价格是5美元/15美元。

今年1月，有报道称，OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）曾与软银集团(SoftBank Group Corp.)和总部位于阿布扎比的G42进行了融资谈判，为一家新的芯片制造企业筹集数十亿美元资金。今年2月，传闻的数十亿美元升级为数万亿美元，据报道，阿尔特曼打算为一家新的芯片企业筹集惊人的7万亿美元。

但阿尔特曼随后表示“7 万亿美元”不准但 AI 确需大量投资，AI 领域确实需要全球性的大规模资金与能源投资，以构建 AI 芯片及围绕其的基础设施堆栈，并最终向世界提供大量服务，让所有人从中获得巨大价值。

目前尚不清楚阿尔特曼和OpenAI是否仍有兴趣建立一家新的芯片工厂。考虑到据称寻求的7万亿美元金额比澳大利亚和日本的经济总和还要大（7万亿美元相当于全球GDP的10%，几乎是去年整个半导体市场总收入的14倍，以2月当时的股价估算市值计算，这笔资金基本可以买下半导体生态的全部江山，拿下英伟达、AMD、台积电、博通、ASML、三星、英特尔、高通、Arm等公司，剩余的钱打包个Meta还能再带回家3000亿美元。），对OpenAI来说，这一数字或许过于大了，因此选择与博通这样的现有公司合作要更实际，也便宜得多。

尽管英伟达一直是人工智能支出的最大受益者，但博通在市场上也取得了快速进展。博通向数据中心运营商销售一系列组件，这些运营商正迅速扩大设施以适应人工智能服务。博通首席执行官Hock Ta表示，到2024财年，博通的人工智能销售额将超过110亿美元。

随着人工智能的发展，英伟达也在发展，但据估计，一家公司的人工智能芯片市场份额达到70%至95%意味着人工智能公司在计算接入方面将对英伟达唯命是命从。OpenAI与博通合作开发一款新芯片，或者开设自己的芯片工厂，都可以避免在人工智能处理芯片上几乎完全依赖英伟达。

OpenAI的AI芯片策略：现实与挑战

报道同时表示，由于诸多细节仍需等待敲定，如果该芯片最终得以开发，最早也要到2026年才能生产。此消息带动博通股价劲扬，18日收盘上涨2.9%至160.52美元，今年来累计上涨44%，主要受AI设备销售畅旺提振。

OpenAI的一位发言人向Information表示：“OpenAI 正在与行业和政府利益相关者进行持续对话，以增加所需基础设施的访问权限，确保人工智能的益处能够被广泛利用。”

但业内认为，OpenAI开发能媲美英伟达服务器芯片的可能性很小，而且需要多年打磨才有成果。而且可能带来惹恼OpenAi最重要芯片供应商英伟达的风险，但也可能为OpenAI提供未来与英伟达定价谈判的筹码。

许多芯片业内高管也认为，阿尔特曼的工厂扩张野心不大可能成为现实，因为这需要大量资金和专业劳动力。比如台积电的CEO魏哲家上月在一场新闻发布会上被问及新工厂的前景时就表示，“阿尔特曼太激进了，我难以置信。”