印度计划两年内自研GPU，推进本土RISC-V处理器商用

据报道，印度正大力建设本土半导体产业、降低对海外芯片供应商的依赖，计划在两年内研发出自研图形处理器（GPU）。印度电子和信息技术部（MeitY）秘书S.Krishnan在采访中公布了这一目标。他表示：“在印度半导体计划2.0框架下，我们计划自研一款本土GPU芯片。我们需要拥有属于自己的GPU。这不是一朝一夕就能完成的，项目周期大约需要24个月，我们正朝着这个目标推进。”

这款GPU是印度搭建软硬件本土生态的一环。Krishnan提出，支撑AI发展一共包含五大层级：能源、加速芯片、算力基础设施与服务器、AI模型以及应用。印度本土企业VVDN、Kaynes、Avalon已经在生产服务器；印度高级计算发展中心（C-DAC）研发了Rudra系列服务器，面向AI算力负载，政府后续会把相关技术转让给本土制造厂商。Krishnan还认为，AI浪潮有望复刻当年千年虫（Y2K）给印度IT行业带来的机遇。他说：“AI或许会带来相似的机会，只是业务类型会有所不同。”

对于印度IT服务业而言，这个判断分量很重。印度政策智库NITI Aayog的一份报告估算，随着AI落地，大约200万个现有岗位会被淘汰，但同时会新增约400万个岗位。Krishnan认为，印度企业可以帮助全球企业落地AI业务，重现世纪之交软件外包带来的红利。

阿斯麦（ASML）已经和塔塔电子达成合作，为印度古吉拉特邦多赫拉的首座商业化晶圆厂配套设备，吸引了行业广泛关注。这座规划中的工厂采用300毫米晶圆，远期月产能目标5万片。英特尔也宣布和塔塔集团达成战略合作，面向印度市场开展芯片制造与封装业务。不过这款自研GPU目前仍处于早期规划阶段，Krishnan没有公布项目的制造方、芯片供应商或者承建主体。印度同时还在推动本土SHAKTI、VEGA处理器商用，两款芯片都基于开源RISC-V架构，本土开发者可以自主开发处理器，不用依赖闭源CPU方案。需要注意，这两款属于CPU，和电子信息技术部正在规划的GPU是两条不同路线。

这并不是印度第一次尝试自研GPU。2019年，印度马德拉斯理工学院发布软件开发工具包，方便开发者在芯片商用之前开发应用。该项目包含多款处理器，覆盖嵌入式设备、微控制器、工作站、服务器等不同场景。相关研发工作一直在推进，2024年推出搭载C-DAC VEGA ET301处理器的Aries 3.0开发板。这款32位芯片最高主频100MHz，内置26KB静态随机存储器（SRAM），面向传感器、可穿戴设备、物联网这类简单场景，并不适合台式机或者高负载图形任务。

不过SHAKTI与VEGA平台已经不止停留在开发板，开始落地实际项目。在9月26日的印度半导体大会SEMICOM India上，印度政府展示了多款基于这两款处理器的项目：基于SHAKTI的自主净水机器人、基于VEGA的数字望远镜，还有一款VEGA方案用于森林环境监测。印度的设计关联激励计划（DLI）正在扶持这类项目。电子信息技术部表示，已有24家企业拿到该计划资助，后续拿到了风投或者其他民间资本，项目涵盖微控制器、无人机飞控、智能电表芯片、监控摄像头芯片等。

印度电子与半导体协会（IESA）的报告显示，当前印度半导体市场规模约500亿美元，预计2030年接近1000亿美元。印度政府希望本土企业能分到更多市场增量，减少元器件进口依赖。