10.7Gbps,三星LPDDR6率先在骁龙平台完成验证

来源:半导纵横发布时间:2026-09-24 10:58
三星电子
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三星LPDDR6在骁龙平台的落地,为端侧AI设备提供了更高带宽、更低功耗的内存选项。

三星电子宣布,其开发的16GB LPDDR6内存I/O速度达10.7Gbps,内存带宽最高可达114GB/s,功耗效率较LPDDR5X提升21%,已在高通第六代骁龙8超级至尊版平台上完成兼容性验证。这次验证落地,可以拆成三方面来看:带宽和功耗的技术突破,验证通过后对供应链的意义,以及端侧AI需求爆发对LPDDR6替代进程的推动。

带宽提升超50%,功耗效率提升21%

LPDDR6在带宽和功耗两个维度上同时实现了突破。它是JEDEC定义的第六代低功耗内存标准,与上一代LPDDR5X相比,在架构上做了重要扩展。LPDDR6采用双通道设计,每个通道的位宽从16位提升到24位,直接拉高了内存与处理器之间的数据吞吐量。

 架构改进直接推动了带宽提升。LPDDR6的I/O速度达到10.7Gbps,内存带宽最高可达每秒114GB,而目前主流的LPDDR5X带宽大约在每秒68GB到77GB之间,提升幅度超过50%, 使内存与处理器之间的数据传输瓶颈明显缩小,AI模型在端侧运行时加载参数、推理计算的速度都会更快。尤其在多模态AI场景下,图像、语音、文本数据同时处理,对内存带宽的需求更为迫切。这也让手机能够承载更大参数的本地模型。

对于端侧AI来说,带宽和功耗是一对需要同时兼顾的指标。带宽不够,AI模型加载参数和推理计算就会变慢;功耗太高,设备续航和散热就会出问题。端侧设备电池容量和散热空间都有限,两个指标必须同时满足,不能只顾一头。三星在LPDDR6上应用了动态电压频率缩放(DVFS)和动态效率模式(DEM)两项技术,根据运算负载实时调整内存的功耗状态,在提升带宽的同时,把功耗降了下来。相比LPDDR5X,功耗效率提升了21%。

验证落地,LPDDR6进入旗舰手机供应链

三星这次说的是“验证”,不是“量产”。这两个词差别很大。

一款新内存做出来,不是直接就能装进手机的。它得先跟手机芯片放在一起,反复测试,确认两者能配合工作,不会出问题。测试通过了,手机厂商才敢用这颗内存。验证就是这道门槛,过了才有资格进入供应链,后面的量产和供货才有基础。

三星内存业务部产品规划团队常务崔长硕说,继业界首次开发LPDDR6之后,在骁龙平台完成质量验证,体现了LPDDR6的技术竞争力和产品完成度。

这次验证的背景是,高通第六代骁龙8超级至尊版支持在端侧运行300亿参数以上的混合专家模型。模型越大,数据搬运量就越大。数据在内存和处理器之间来回跑,带宽不够就慢,功耗压不住就热。LPDDR6的114GB/s带宽和21%的功耗优化,正好对应这两个需求。

按照三星的计划,LPDDR6将在客户产品上市节奏确定后启动全面供货。高通第六代骁龙8超级至尊版已于北京时间9月23日凌晨正式发布,荣耀、小米、vivo、OPPO、一加等品牌均将采用。LPDDR6的商用时间表,将与这些旗舰手机的上市节奏绑定。三星率先完成验证,在下一代旗舰手机的内存供应上抢到了先手。不过,SK海力士和美光也在推进LPDDR6,三星的先发优势能否转化为长期份额,还要看量产爬坡和客户导入的实际进展。

验证通过后,LPDDR6距离量产只差客户产品上市这一步。三星LPDDR6过了这一关,接下来就是等客户产品上市,把货供出去。

端侧AI需求爆发,LPDDR6替代进程加速

随着多模态AI和AI Agent功能越来越多地集成到智能手机中,设备需要处理的数据量持续增加,单台设备的内存搭载量也在上升。AI模型要在本地运行推理,内存不仅要容量够大,带宽和功耗也必须同步跟上。

需求升级,也直接体现在LPDDR6的替代速度上。Omdia预测,在整个LPDDR出货量中,LPDDR6的占比将从2027年的3%起步,到2028年达到9%,2030年扩大到39%。从3%到39%,中间只有七年时间。这种替代速度,在内存技术迭代史上并不常见。

三星还在把LPDDR技术的应用范围向AI数据中心扩展。目前已规划了面向AI服务器的SOCAMM2内存模块,以及集成计算能力的LPDDR-PIM产品。SOCAMM2可以理解为把LPDDR的低功耗优势带进数据中心;LPDDR-PIM则更进一步,在内存内部集成计算能力,让部分运算直接在内存里完成,减少数据来回搬运。这两个方向指向同一个目标:把LPDDR从手机延伸到更大的AI计算场景。

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