日本自研2纳米3D堆栈CPU：AI推理吞吐量翻倍

在生成式AI浪潮席卷全球的当下，算力紧缺、电力消耗激增、供应链安全等一系列难题摆在各国科技产业面前。“主权AI”不再只是概念，而是成为了全球科技竞争的重要方向，拥有自主可控的算力底座，才能保障数据安全与业务稳定运行。

当地时间9月14日，富士通宣布推出日本本土设计研发的新一代处理器FUJITSU-MONAKA，以及配套的MONAKA服务器产品，主打面向主权AI基础设施。这意味着，全球AI基础设施竞争已进入以“主权算力”和“能效优化”为核心的新阶段。

当前AI产业面临多重现实痛点：大模型爆发带来算力缺口持续扩大，AI服务器的电力与散热成本水涨船高，不少机房不得不依赖昂贵的液冷系统；与此同时，企业与机构越来越希望把敏感数据留在本地处理，对硬件供应链溯源、零部件来源透明化提出更高要求，国际环境变化也进一步放大了供应链断供风险求是网。市场迫切需要一款兼顾高性能、低功耗、供应链可追溯的算力硬件。

本次推出的新一代CPU FUJITSU-MONAKA，其最大的技术亮点便是采用异构3D堆叠架构：计算核心部分使用2nm先进工艺，缓存与I/O接口模块采用成本更可控的5nm工艺，通过3D堆叠封装把不同工艺芯片紧密结合，并非所有模块都堆砌最先进制程，以此平衡性能、功耗与制造成本。该芯片最高工作频率为3.8GHz，内存传输速度为8800MT/s。针对AI推理核心的矩阵运算做硬件指令加速，配合SVE2向量运算与软件调优，AI推理吞吐量可以达到同类CPU产品的2倍。

新一代处理器FUJITSU-MONAKA

简单来说，完成同等规模的AI推理任务，依靠MONAKA可以把服务器数量、整机功耗直接减半。即便是缺少液冷等专业配套设施的数据中心，仅依靠风冷环境，也可以部署这套算力平台，大大降低AI基建扩容的门槛。在安全层面，该芯片原生支持机密计算，依靠硬件加密保护内存中运行的数据与程序，即便在多租户的公有云环境下，也能够守护企业敏感业务数据，满足高等级安全使用需求。

而配套的MONAKA服务器，整机设计、研发、生产全部在日本本土完成，生产线设在富士通笠岛工厂。这意味着，从元器件来源到每台服务器的组装记录，整个供应链全程可追溯，这也是主权AI硬件的核心价值所在

配套的MONAKA服务器产品

该产品分为多个机型，其中1U机架式支持CXL/CDI解耦内存技术，可以跨设备灵活调度内存与加速硬件，缓解大模型推理普遍遇到的内存不足难题，适配未来大模型迭代；整机风冷条件可承受40℃环境温度，液冷模式支持45℃进水温度，服务器散热能耗最高可降低80%，有效削减数据中心运营电费，兼顾绿色低碳需求。

除了面向AI推理的1U和2U机型之外，富士通还面向高校科研、高性能计算市场推出了2U多节点服务器，适配流体仿真、替代模型等HPC业务场景。以这套服务器硬件为底座，富士通还打造了软硬件垂直整合的主权AI方案，把自家AI平台Kozuchi、企业级生成式大模型Takane，搭配各行业定制模型组合起来，从算力硬件到上层AI模型实现一体化，方便政企机构安心落地生成式AI业务，强化数据治理与业务自主性。

富士通MONAKA主权服务器产品阵容

在市场节奏规划上，MONAKA芯片将在2026年11月面向全球云服务商供货，后续拓展美国、亚太区域。MONAKA服务器会先面向金融、通信、制造行业的重点客户试点落地，2027年4月起在日本、欧洲大规模交付。此外，富士通还预告，后续将会继续扩充产品线，推出面向AI数据中心的高密度服务器，以及支持机器人自动运维的机架级智能化服务器。

富士通这次发布，折射出一个全球性趋势：当AI成为科技革命的核心引擎，算力自主、供应链可控已从技术选项变成各国战略必选项。对于中国科技从业者而言，MONAKA的出现是一个值得观察的信号——全球算力市场的多元化竞争，才刚刚开始。