RISC-V服务器芯片，攻入x86与ARM腹地

近年来，当人们谈论指令集架构，x86和ARM不再是仅有的两个名字，RISC-V已经开始进入主流视线，并在更多关键场景中扮演重要角色。

过去，RISC-V最被人记住的标签是“开源”和“IoT”，比如适合做智能灯泡和传感器控制器，但难以进入长期由x86和ARM主导的服务器机房。2024年10月，RISC-V国际基金会正式定稿RVA23 Profile，首次将向量扩展与虚拟化能力纳入服务器级芯片的强制基线。2026年6月，RISC-V欧洲峰会进一步发布了服务器平台规范1.0。RISC-V国际组织首席执行官Andrea Gallo对此评价：“服务器平台规范的发布标志着第一阶段的完成。从RVA23配置文件，到服务器SoC，再到服务器平台，整个链条已经打通。”2026年也因此被称为“RVA芯片元年”。服务器成为RISC-V接下来最重要的落地方向之一。

2026年7月，搭载蓝芯算力LX500处理器的量产整机服务器在合肥正式下线，RISC-V服务器第一次从实验室样片跨进了生产环境机房。一个月后的8月13日，第五届滴水湖中国RISC-V产业论坛上，10款本土RISC-V芯片集中亮相。其中蓝芯算力LX500和进迭时空K3均被重点推介，前者是全球首款量产型RISC-V+AI服务器CPU，后者是全球首颗符合RVA23标准的量产芯片。同期亮相的还有赛昉科技JH-B100，全球首款RISC-V架构的BMC芯片。这三颗芯片分别从算力融合、标准统一和基础设施管理三个维度，为RISC-V服务器芯片的落地补上了关键拼图。

传统服务器做AI推理，长期采用“CPU+PCIe独立AI加速卡”的分离架构，这套模式逐渐显现出三个核心问题。一是CPU内存与加速卡显存之间的数据经历反复拷贝和搬运，形成性能瓶颈。二是独立推理卡导致整机部署成本较高，大量中小项目无法落地。三是多卡集群故障点多，很多算力芯片利用率不到40%。

LX500采用48核异构架构，32个性能核加16个能效核，片内集成75TOPS INT8算力，支持DDR5及CXL 2.0扩展，最大可扩展至2TB。最关键的是统一内存管理，CPU与AI模块共享内存空间，数据零搬运，一颗芯片同时搞定通用计算与AI推理。实测层面，LX500已成功运行Kimi-K2.6（万亿参数）及Qwen3.6-35B等主流大模型，稳定支持128K长上下文推理。

2026年7月，搭载LX500芯片的联想问天服务器WR5219 G5在安徽合肥联想联宝工厂正式下线。这是全球第一台真正走上产线、面向客户交付的RISC-V量产服务器。从芯片点亮、整机制造到客户交付，RISC-V服务器在中国真正迈入了量产时刻。LX500是国产CPU第一次把“通用算力+AI算力+服务器级可靠性”三件事，融合在同一个RISC-V硅片上。联想与蓝芯算力随后成立了联合创新实验室，推动RISC-V+AI服务器从技术验证迈入规模化商用阶段。目前已有运营商和央国企数据中心完成PoC测试并进入小规模部署，相关数据中心项目也已落地。蓝芯算力还同步开放了基于LX500的RISC-V云服务器在线测试。

在RISC-V领域，进迭时空K3包揽了多项全球第一。它是全球首颗符合RVA23标准的量产RISC-V芯片，也是首颗支持RVV 1024bit向量位宽的芯片、首颗支持FP8原生推理的RISC-V芯片、首颗完整支持芯片级虚拟化（CPU、中断、IOMMU全虚拟化）的RISC-V芯片。四重“全球第一”加身，让K3成为RISC-V从物联网等低功耗场景迈入高性能计算与AI融合核心战场的关键里程碑。

硬件层面，K3采用RISC-V同构融合计算架构，单芯片集成8个自研X100高性能CPU大核与8个A100超宽并行AI核。CPU主频最高2.4GHz，单核性能与ARM Cortex-A76相当，通用算力达到130K DMIPS。AI部分提供60TOPS通用AI算力，支持INT8精度计算。

性能层面，K3相较前代产品实现了跨越式提升。其AI算力提升30倍，大模型参数支持规模提升80倍。芯片可本地流畅运行300亿至800亿参数大模型，实测运行通义千问30B-A3B模型时性能体验与主流桌面CPU相当。单核SPECInt2006跑分达9.41/GHz，Geekbench 6单核突破400分。在基准测试中，K3的处理性能可对标ARM架构1.6GHz级别的水平。

落地层面，K3已完成从技术研发到规模化商用的全流程打通。在具身智能领域，K3已在北京、上海两大国家级人形机器人创新中心完成验证。进迭时空携手上海国家地方共建人形机器人创新中心，针对针对灵龙2.0项目完成运控算力方案适配，仅用3个月就完成了从技术联调、真机迭代到21公里半程马拉松户外实测的全流程落地。北京人形机器人创新中心展示的基于K3的“天工”机器人也已实现稳定行走和奔跑。

BMC独立于主CPU运行，通过带外管理对主板上的CPU、GPU、供电、风扇等进行7×24小时状态监控，是数据中心运维体系的基础组件。

这个市场长期由两家台湾厂商占据主导。对此，赛昉科技的做法是在芯片研发前期即与行业生态伙伴展开合作。2025年其BMC芯片首次进入英特尔“生态墙”。2026年开放计算技术大会上，全球最大BIOS/BMC固件供应商AMI将其芯片与全球排名前三的BMC产品并列展示。赛昉已就英特尔下一代及下下代CPU产品提前开展技术交流，基本实现同步适配能力。

2026年6月，赛昉科技在COMPUTEX 2026上正式发布了全球首款基于RISC-V架构的数据中心BMC主控芯片，昉·惊鸿-B100（JH-B100）。该芯片搭载自研四核RISC-V CPU，通用算力达19200 DMIPS，兼容DDR4/DDR5内存，配备双路PCIe 4.0、全功能eSPI及PECI等关键管理接口，全面支持国密SM2/SM3/SM4算法。芯片集成专用AI引擎，可支撑数据中心运维向智能化演进。配套SDK可直接对接OpenBMC开源生态，全面兼容x86、Arm、RISC-V多元架构服务器平台。

8月的滴水湖论坛上，赛昉公布了完整产品路线图，已发布的JH-B100S为单节点版本，2026年Q3推出JH-B100D双节点版本，一颗芯片可同时管理两颗CPU，后续还将推出结合AI大模型预判硬件故障的第三代产品。据赛昉科技透露，国内已有数家大型服务器厂商导入JH-B100。

相较于x86和ARM，RISC-V在AI时代的优势更加明显。首先，其具有远少于另外二者的基础指令集，可以显著提高芯片性能，降低功耗，适配于更多的边缘计算场景。其次，它的开放标准和模块化设计使得开发者可以扩展架构、灵活定制处理器，从而适配更多样的需求。模块化设计本身也更适配AI模型的压缩需求，实现降本增效。

前面提到的三颗芯片，分别从算力融合、标准统一和基础设施管理三个维度撕开了缺口。它们远非孤例，RISC-V的市场渗透率正在快速放大。

据中国工程院院士倪光南在2026玄铁RISC-V生态大会上的发言，RISC-V已正式占据全球处理器市场四分之一份额。从出货量维度看，全球每出货四颗处理器芯片，就有一颗采用RISC-V架构。整个RISC-V生态的全球芯片出货量已达到近70亿颗规模；预计到2031年，全球RISC-V设备数量将超过360亿颗，对应市场收入从约940亿美元增长至约3130亿美元。中国RISC-V产业产值约1700亿元，同比增长超过三成半；中国RISC-V芯片出货量突破30亿颗，占全球半壁江山；登记在册的RISC-V芯片设计企业已超过300家，同比增加四成以上。“三足鼎立”已经不是一个愿景，而是一个正在发生的产业现实。

聚焦到服务器市场，据行业研究机构IIM的数据，全球RISC-V服务器芯片出货规模在2025年达到约420万颗，较2024年的180万颗增长超过133%。预计到2026年底，全球出货量将进一步攀升至950万颗。从市场规模来看，全球RISC-V服务器芯片市场将从2025年的约4.2亿美元增长至2026年的9.8亿美元，预计至2030年将突破87亿美元，2025至2030年复合增长率维持在65%以上。从区域格局来看，亚太市场在2026年预计占据全球51.3%的份额，其中中国大陆地区凭借政策驱动的自主算力工程与成熟的半导体制造配套，成为全球最大的单一区域市场，预计2026年需求规模达3.9亿美元。

从竞争格局来看，全球活跃的RISC-V服务器芯片设计企业已超过40家。全球RISC-V服务器芯片相关专利公开量超过3200件，中国申请占比41%。行业集中度（CR5）从2024年的72%下降至2025年的58%，反映出更多初创企业和传统SoC厂商涌入。全球具备量产能力的企业数量从2023年的12家增至2025年的31家。

除了RVA23 Profile、服务器平台规范1.0等生态成熟的标志外，性能是RISC-V服务器能否被市场接受的关键。阿里巴巴达摩院玄铁C950在SPECint基准测试中首次突破70分，刷新全球RISC-V性能纪录，单核通用性能较上一代提升超过三倍。进迭时空K3的AI算力也较前代提升了30倍。这些数据证明了RISC-V在性能上已经具备了与x86和ARM在服务器主赛场正面竞争的能力。

当生态和性能都准备好了，产业力量开始真正落地。全志、瑞芯微、北京君正、赛昉科技等十余家国内芯片设计企业，纷纷推出基于RISC-V架构的量产芯片。联想与蓝芯算力合作推出了全球首款量产的RISC-V+AI服务器，搭载LX500的服务器已在安徽合肥联想联宝工厂正式下线。RISC-V服务器从“实验室样片”跨进了“生产环境机房”。

生态、性能和产业力量三个信号叠加在一起，除了上述三个芯片的发布，更多的代表产品正在涌现。

2026年3月，达摩院在2026玄铁RISC-V生态大会上发布新一代高性能RISC-V CPU玄铁C950。该芯片采用8指令译码、16级流水线、超1000条指令乱序窗口，最高主频3.2GHz，单核通用性能在SPECint2006基准测试中突破70分，综合性能较之前的玄铁C920提升3倍以上。其全面支持RVA23.1标配及可选扩展，原生支持CoVE机密计算，在MySQL、Redis等云计算典型业务中达到业界领先水平，云网络、云存储性能较部分主流产品提升30%以上。达摩院同步推出Vector和Matrix两款RISC-V原生AI计算引擎，与玄铁CPU统一编址，可流畅运行Qwen3-235B-A22B、DeepSeek V3-671B等千亿参数大模型。倪光南院士评价称，玄铁C950标志着RISC-V架构在云计算核心场景的规模化落地迈出了关键一步。

2026年7月，奕行智能在WAIC 2026上发布了业界首个RISC-V AI算力超节点。该超节点以奕行智能Epoch云端大算力AI芯片为核心算力底座。作为国内首颗量产的RISC-V AI云端大算力芯片，Epoch基于RISC-V开放指令集，率先支持分块量化FP8精度，全面适配通用大模型与行业垂直模型的训练、推理全场景需求。硬件层面，该超节点采用正交无背板互联架构，搭载E Link高速互联技术，单芯互联带宽可达3.2T，零线缆设计将互联成本降低80%、信号完整性提升30%，传输时延控制在百纳秒级。单机柜支持64至128颗Epoch芯片全对等Scale-Up互联，单PoD可容纳上万卡算力，集群可平滑扩容至十万卡规模。

与此同时，政策端也在加速推进。2026年全国两会首次将RISC-V开源指令集架构列为新兴领域突破重点。工信部等八部门联合发布指导意见，明确提出到2026年底实现RISC-V芯片在政务终端、教育设备、工业PLC及智能电表四大类信创场景中渗透率不低于三分之一的量化目标。中央财政通过集成电路产业投资基金二期向RISC-V生态专项拨款达数十亿元。

当软件生态有了统一底座、性能门槛有了跑分验证、产业力量有了批量涌入、政策上有了明确支持，推动量产交付具有下线实绩，基于此，一个清晰的事实正在复现：RISC-V已经从一个“技术探索”变成了一个“必要选项”。RISC-V的商业化，不是“未来时”，而是“现在进行时”。