
市场研究机构Gartner预测,2026年全球半导体营收规模有望达到1.6万亿美元,较2025年8090亿美元的营收大涨92%;到2027年,市场总规模预计将攀升至1.9万亿美元。这一份最新的行业预判,标志着全球半导体产业正式驶入由人工智能驱动的新一轮超级增长周期,市场增长的速度与力度远超此前行业机构的普遍预期。
过去数年,全球半导体行业经历了一轮完整的周期起伏。在后疫情时代消费电子需求回落、库存高企的双重压力之下,存储芯片价格大幅下行,整个行业曾一度陷入调整期。而从2025年开始,生成式AI产业的爆发打破了原有的供需平衡,AI算力基础设施的大规模建设,成为拉动芯片需求向上的核心引擎。从云端超算中心到边缘侧智能设备,算力升级带来的芯片采购需求正在逐层释放,也直接带动存储芯片率先开启涨价上行通道。
Gartner首席分析师本·李(Ben Lee)表示:“半导体行业正迈入一个全新的增长阶段。受AI基础设施领域持续加码投资、存储芯片价格上行周期超预期走强的双重驱动,整个产业的扩张速度正在大幅加快。
随着AI基础设施持续落地扩容,这股浪潮不仅重塑着半导体全产业链的投资格局,也在重新定义行业下游的应用需求结构。预计2026年,AI数据中心相关收入将占到半导体总营收的36.5%;至2030年,这一占比将突破53%。这一数据也印证,半导体产业的价值创造中心、市场需求方向,正在发生结构性转变。”
长期以来,消费电子、汽车电子、工业控制一直是半导体市场最主要的需求支柱。而当前产业格局正在发生根本性的切换,AI算力赛道正在快速抢占行业营收的主要份额。这也就意味着,未来半导体企业的增长机遇,将越来越深度绑定数据中心算力建设浪潮。产业链上游的芯片设计、晶圆制造、封测厂商,以及下游算力建设方都将随之调整长期资本开支规划,围绕AI算力供应链布局产能与研发资源。
存储芯片板块预计在2026年实现8370亿美元营收,并将于2027年突破1万亿美元大关。存储芯片将成为本年度半导体行业增长的第一驱动力,其营收占全行业总收入的比重,将从2025年的27%跃升至2026年的54%。存储板块一跃占据行业半壁江山,是本轮半导体行情最值得关注的变化。
分项数据来看,DRAM2026年营收预计同比上涨246.6%,NAND闪存营收增幅更是高达371.9%。尽管2027年市场或将迎来一批新增产能,但伴随着AI基础设施建设不断拉高存储消耗量,供需格局大概率仍将维持偏紧状态。不同于过往由消费手机、电脑驱动的存储周期,本轮存储涨价并非短期库存缺口造成,而是AI服务器单台存储搭载量提升带来的结构性增量需求。
Gartner分析师施里什·潘特(Shrish Pant)指出:“AI基础设施从根本上改写了存储市场的运行逻辑。2026年,芯片涨价带动行业营收快速走高;而往后,AI算力集群持续落地、单台AI服务器搭载的内存容量提升、高带宽内存(HBM)需求长期旺盛,将持续支撑存储板块营收增长,这一上行周期至少延续至2027年及以后。”
在算力集群建设的硬件清单当中,HBM已经成为AI大模型训练芯片不可或缺的配套器件。各大算力厂商为了提升大模型训练效率,不断提高GPU上HBM的配置数量,头部存储厂商也将产能、研发资源向高附加值的HBM产品倾斜。相比之下,面向手机、PC端的通用DRAM与NAND闪存,价格上涨幅度相对温和,市场增长动力存在明显分化。
随着AI算力集群朝着更大规模、更高速度、更高功耗的方向迭代,算力建设对CPU、网络芯片、电源管理芯片、模拟器件以及光互联技术的投入需求,也在同步上涨。AI算力建设是一套系统性工程,仅靠GPU与存储芯片无法完成算力集群的搭建。高速互联芯片负责实现多颗算力芯片之间的数据高速传输,电源管理芯片保障高密度算力集群稳定供电,光互联方案则能够解决超大规模算力集群内部的数据传输瓶颈。整条算力基础设施链条上,每一类元器件都迎来了新的增量机会。
本·李补充道:“AI红利正在沿着整个算力基础设施堆栈全面铺开,受益的不再只是单一芯片品类。剔除存储芯片之后,Gartner预测其余半导体品类营收将从2025年的5890亿美元增长至2026年的7180亿美元,涨幅21.9%;2027年这部分市场规模将达到8640亿美元。”
从细分赛道的增速对比不难看出,存储芯片是本轮行业爆发式增长的核心主力;除去存储以外的逻辑芯片、模拟芯片等品类则保持稳健上涨。这种增速差异也提醒行业参与者,在产业整体向好的背景之下,不同赛道的景气度并不均衡。
当然,高速增长的前景之下,行业依然潜藏多重风险。后续新增存储产能的释放节奏、全球AI资本开支是否会出现阶段性放缓、下游算力需求能否持续消化不断走高的芯片价格,都将成为影响本轮周期长度的关键变量。对于全球半导体产业链来说,这场由AI掀起的产业变革才刚刚拉开序幕。
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