又一家AI公司要自研芯片？Anthropic已在组建团队

据报道，Anthropic正在组建内部团队，为自家Claude AI模型设计定制芯片。该初创企业正推进今年4月首次曝光的计划，以此应对运行、研发更先进AI系统所面临的处理器短缺问题。目前Anthropic正在招聘具备软硬件全栈经验的工程师，协同开展定制芯片与AI模型的联合设计。Anthropic表示，该方案能够让Claude在满足客户大规模使用需求的前提下，实现更快、更高效率的运行。

Anthropic将定制芯片视作其多芯片战略的最新一环，并计划继续采用多元化硬件体系，继续使用亚马逊云科技（AWS）、谷歌、英伟达以及AMD的技术产品。公司并未披露芯片研发时间规划，也未说明是否打算自主生产芯片。

业内消息人士估算，研发一款先进AI芯片大约需要5亿美元，这笔成本主要用于聘请专业工程师，以及投入大量资源保障先进设计能够实现无缺陷流片生产。

Claude能力拓展至芯片设计领域

除此之外，Anthropic还希望提升Claude协助开展半导体设计的能力。Anthropic强化学习团队发布一则研究工程师岗位招聘，该岗位核心目标是提升公司AI模型的芯片设计能力。任职工程师需要搭建强化学习环境，针对多项任务完成评估工作，包括智能体生成寄存器传输级代码、设计验证以及物理设计优化。

寄存器传输级（RTL）用于描述芯片数字逻辑的运行方式。设计验证用于检查设计是否符合预期行为；形式化验证则依靠数学方法判断设计是否满足特定指标。物理设计优化负责电路的布局布线，以此实现性能、功耗、面积目标。

该岗位隶属于Anthropic的Code RL团队，要求候选人具备ASIC或者FPGA开发经验，熟悉电子设计自动化工具，拥有从规格定义到流片、芯片落地的完整项目经历。这份招聘并未说明该岗位属于Anthropic定制芯片研发团队，也没有提及Claude会用于开发公司自研处理器。

与三星接触，对标OpenAI

今年7月有报道称，Anthropic曾与三星电子展开沟通，探讨围绕这款规划中的芯片开展合作。彼时Anthropic尚未确定芯片的用途、服务器适配方式以及性能指标。对此，Anthropic表示，由谷歌、亚马逊、英伟达芯片组成的多元化硬件体系，仍将是其算力战略的核心。针对和三星潜在合作一事，公司称没有更多信息可以披露。

多家AI企业都在尝试开发定制芯片。一方面可以针对特定计算任务打造专属硬件，另一方面也希望一定程度摆脱对英伟达的依赖，英伟达目前仍是芯片行业无可争议的龙头。

Anthropic的此番动作，也可以看作是对主要竞争对手OpenAI相关发布的回应。OpenAI联合博通推出自研推理处理器，代号为 “Jalapeño”。OpenAI表示，这款芯片能效更高，单位功耗性能优于竞品芯片。亚马逊与谷歌也在云服务中提供自研TPU芯片。这和Anthropic的路线形成对比：Anthropic正在训练Claude掌握芯片设计相关任务，但该公司并未表示Claude会参与自研定制芯片项目。

三星深度参与AI产业链，同时也是英伟达的重要合作方，为英伟达生产用于训练和运行AI模型的芯片；反过来，三星也会使用英伟达的软件来制造自家芯片。双方正在韩国共建一座AI芯片工厂。三星也曾与谷歌洽谈芯片制造层面的合作。