暴走WAIC 2026，我看到了AI下半场的四大核心趋势

看懂一届WAIC，最好的方式不是只坐在论坛现场听趋势，也不是只盯着某一家公司的新品发布。

真正走进展馆，你会发现，AI的变化已经藏在每一个展台、每一台设备、每一次互动体验里。

2026世界人工智能大会现场，10万平方米展区、1100多家企业、4000多项展品、400多项全球首发首秀，覆盖世博、张江、西岸三大片区。

但如果把所有展品放在一起看，你会发现今年 WAIC 的关键词，并不是单纯的"大模型升级"。

从芯片到底层基础设施，从智能体到产业应用，从机器人到消费终端，再到一批年轻创业公司的探索，AI正在进入一个新的阶段：

• 它正在从云端走向现实，从技术能力走向产业价值。
• 走遍WAIC 2026展馆，我们看到四个正在发生的趋势。

趋势一：AI竞争进入基础设施时代，算力底座成为核心变量

过去几年，AI 行业最受关注的是模型能力。谁的参数更多，谁的推理能力更强，谁能刷新榜单，成为行业关注焦点。但今年 WAIC 展馆里，一个明显变化是：越来越多企业开始把目光放到底层：芯片、计算架构、算力系统。AI 能力的持续提升，最终都需要强大的基础设施支撑。WAIC 2026集中展示了 AI 芯片和基础设施的发展方向，汇聚百余家算力芯片及相关企业，覆盖 GPU、DPU、边缘 AI 芯片以及新型计算架构等领域。在东方算芯展台前，一块巨大的计算集群设备吸引了不少观众驻足。现场展示的 DF1000 芯片+512卡集群，将多颗芯片组成大规模计算系统，展示了软硬件协同的新型计算架构。

沐曦带来了面向科学智能场景的曦索 X302 GPU，现场展示其在 AI 计算和科学计算中的应用能力；昆仑芯则展示了 P800 OAM 模组，将高性能算力模块化呈现；算能带来了新一代边缘处理器 CV84X6，展示 AI 从云端走向终端后的另一条技术路线。

奕行智能展示了基于 RISC-V 架构的云端高性能 AI 芯片，中科驭数带来了第四代 DPU 芯片 K3，探索数据处理、网络加速等方向的新型计算架构。

华为展台被围得水泄不通。人群中央，业界最大规模超节点Atlas 950 SuperPoD静静矗立。旁边展出的Atlas 950 SuperCluster集群系统，让专业观众久久驻足。

中兴通讯的OEX超节点首次公开亮相，正交无背板设计实现零线缆互联，互联成本降低80%，定义从Bit到Token的智算新范式。

理想汽车在此完成了马赫100芯片的首秀，这是理想在自研AI芯片赛道上的重要落子，现场吸引了大量投资人驻足。

从一颗芯片，到一套计算系统，再到整个产业基础设施，WAIC 展示了一条越来越清晰的路线：未来 AI 的竞争，不只是模型能力的竞争，也是算力、芯片和系统能力的竞争。

趋势二：AI从"会说"到"会做"，Agent开始进入产业现场

如果说上一阶段的大模型解决的是"理解和生成"，那么今年 WAIC 展馆里的大量产品，都在回答另一个问题：AI 能不能真正帮人完成工作？答案正在变得越来越明确。AI 不再只是展示聊天能力，而是开始进入办公、制造、医疗、金融等真实产业流程。在WAIC展馆里汇聚151家企业、404项展品，集中呈现 AI 在行业中的应用落地。百度搭子展台前围了不少人，这是百度智能云打造的通用智能体，对着麦克风说"帮我做一份AI养老行业分析报告"，AI自主拆解任务、调用工具，几十秒生成一份完整的PPT。有观众试完之后评价："工作效率又可以翻倍了！"

金山办公的WPS Comate，全新企业级AI办公智能体，能在WPS内直接理解用户意图，自动写报告、做表格、生成演示文稿。办公场景的AI进化，已经不只是"帮你想词"，而是"帮你干完"。

蚂蚁集团的展台上，3台不同构型的机器人正在协作：接收订单、智能取药、药品打包，全部流程在90秒内一气呵成。这是基于蚂蚁灵波跨本体具身大模型的机器人智慧药房，从问诊到取药一站完成。

MiniMax展出了M3大模型，搭载自研MSA稀疏注意力架构，在长文本理解和多模态能力上再进一步。月之暗面带来了Kimi K2.7 Code代码模型，面向开发者展示了AI编程的新能力边界。

与此同时，工业领域也正在迎来智能化升级。西门子展示Xcelerator AI开发者平台，为工业场景打造的智能体开发运营平台，通过 AI 连接工程设计、生产制造等流程，让工业软件从工具进一步走向智能协作。

从办公桌前，到生产线上，再到专业领域内部，AI 正在完成一次角色变化：过去，人们问 AI "你知道什么"。现在，大家开始期待 AI "能帮我完成什么"。

趋势三：机器人进厂、智能终端涌现，AI开始进入物理世界

如果说大模型让 AI 拥有了"认知能力"，那么机器人和智能终端，则正在让 AI 获得进入现实世界的入口。今年 WAIC，具身智能依然是最受关注的方向之一。WAIC展览也集中展示了从具身模型、整机机器人，到灵巧手、核心零部件的完整产业链。智元机器人200平方米的超大展台上，远征A3 Ultra、精灵G2 Max、临界点Omnihand 3 Ultra-M三款新品集中亮相。最吸引人的是人形机器人"进厂上岗"的实景演示，机器人在模拟产线上搬运物料、拧螺丝、质检，动作流畅得让人恍惚。

宇树科技的全球首款载人变形机甲GD01可以在人形与四足两种形态间自由切换。观众可以排队体验"变身"的感觉，站在机甲旁，看着它从两条腿"蹲下去"变成四条腿，再站起来变回人形，整个过程流畅自然，周围手机举成一片。

傅利叶智能展出了具身智能全系机器人，从人形到重载轮式双臂，覆盖养老康复、仓储轻工等场景。

在这里具身智能正在从"会动"走向"会干活"。当机器人拥有更强的感知、决策和执行能力，它们离真正进入真实世界的距离，也正在越来越近。但 AI 进入现实世界，并不只有机器人这一条路线。AI 正通过眼镜、穿戴设备、世界模型等智能终端进入消费者生活。心言机器人的Bubbo 1情感陪伴机器人在展台上乖乖站着对参观的观众迎来送往，外观毛绒可爱的像一只小兔子。蹲下来跟它说话，它会用大眼睛看着你，主动搭话，搭载国家网信办备案的心元大模型，具备长期记忆和情绪理解能力。

影眸科技的Hyper3D Rodin展台正在演示"文字生成3D"——输入提示提示词，几秒钟后一个3D模型出现在屏幕上，可以360度旋转查看。

旁边生数科技的MotuBrain世界动作模型，则在展示AI如何理解物理世界中的人体运动——对着摄像头做一个动作，AI实时分析并生成3D运动数据。

微光科技的玄景L3系列AI眼镜展台前，观众可以体验"一镜三用"，日常佩戴是普通眼镜，换上智能镜腿变AI音频眼镜，叠加AR模块升级为AI+AR眼镜。

博涛科技带来了灵魂齿轮机器人乐队，国内顶尖全智能机器人乐队。金属3D打印的精密结构齿轮咬合转动，机器人的造型摇滚炫酷。周围的观众围了好几层，举着手机录像拍照。

趣丸网络的天谱乐AI吉他是全球首款生成式AI吉他，将生成式AI音乐大模型嵌入乐器硬件本体。观众可以拿起吉他尝试演奏，没有音乐基础的参观者也能即时弹奏出旋律。

从机器人，到手眼镜、世界模型、智能设备等，AI 正从屏幕背后走向真实世界。它正在成为人与机器之间新的交互入口。

趋势四：AI创业生态加速形成，新团队寻找下一批创新机会

除了大厂和成熟企业，WAIC 今年也给年轻创业团队留下了重要舞台。H4 全域链接馆聚焦 Future Tech 创投生态，从全球1200个创新项目中筛选出的153家初创企业和22个OPC项目集中亮相，覆盖行业应用、具身与终端、基础设施、前沿科技等多个赛道。这里没有巨大展台，但却能感受到更强的探索气息。博思云为科技带来的 BosiClaw 企业级 AI 智能体平台，就展示了企业如何进一步部署和管理 AI Agent。

宇叠智能科技带来的超感数据手套，则展示了人与机器人交互的新方式。这款轻量化设备通过高精度传感技术捕捉手部动作，将人的操作实时映射到虚拟环境或机器人系统中。

慧领科技的慧创系统面向复杂产品研发，将自然语言需求自动拆解为结构化模型，论证技术路径、输出总体设计方案。产品研发工程师围在展台前讨论热烈。

这些创业公司共同呈现了一种趋势：AI 的创新，正在从单一模型竞争，扩展到应用、硬件、交互方式和行业场景的全面探索。

趋势背后，WAIC论坛也在讨论同一个问题

展馆里的产品变化，也对应着今年 WAIC 论坛关注的核心方向。如果说展台展示的是 AI 已经走到哪里；那么论坛讨论的则是 AI 下一步将走向哪里。今天多场重点论坛围绕算力基础设施、智能体、具身智能、科学智能等方向展开讨论。在算力基础设施方向，中兴通讯"全栈智算生态论坛"聚焦智能体时代的智算基础设施升级，围绕 AI 工厂、算力生态、端云协同等话题展开讨论；曦智科技"光计算与光互连双轮驱动的 AI 基础设施新范式论坛"则探索光计算、光互连技术如何进一步提升 AI 算力效率。围绕智能体和产业应用，阿里云"Agentic Cloud：智能体时代的基础设施论坛"关注智能体时代云计算体系如何升级，探讨 AI Agent 从实验走向企业应用所需要的新型基础设施；商汤科技"基座大模型架构创新与生态合作论坛"则聚焦大模型架构演进、多模态能力和产业应用落地。在 AI 进入物理世界方面，荣耀"从数字屏幕到具身智能 物理世界新范式论坛"围绕智能终端、Physical AI 和具身智能展开讨论；"实体世界智能科学论坛"则从科学研究视角探索 AI 如何理解现实世界，并推动机器人、智能制造等方向发展。此外，"思朗科技超智融合驱动 AI4S 发展论坛"和"科学智能开放论坛"则把目光投向 AI for Science，探讨 AI 如何与高性能计算、科学模型结合，加速科研范式变化。

写在最后

走完 WAIC 2026，你会发现 AI正在向下扎入芯片和算力底座，向上进入产业流程，也正在走进机器人身体和每个人的日常设备。从算力基础设施，到智能体应用；从具身智能，到智能终端和创新生态。这四个方向，共同描绘了 AI 下一阶段的发展路径。