AI下一步往哪走？WAIC 2026主论坛或许给出了答案

2026年7月，世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛在上海隆重举行。本场论坛汇聚了全球人工智能、量子信息、化学材料等领域的顶尖学者与产业领袖，围绕从数据时代到经验时代、智能体走进物理世界、AI与量子技术如何重塑科研范式等前沿议题展开深度对话。

图灵奖得主萨顿：欢迎进入经验时代

2024年图灵奖得主，强化学习之父，阿尔伯塔大学计算机科学教授理查德·萨顿教授以欢迎进入经验时代为主题，系统阐述了他对人工智能本质与未来方向的深刻思考。

萨顿首先对当前AI领域的炒作与恐惧进行了理性辨析。他指出，尽管大语言模型在语言处理、图像与视频生成等方面取得了令人瞩目的突破，催生了大量新兴产业和经济价值，但这些本质上仍是大规模的模式识别与计算，而非真正的智能。他强调，智能与计算不可混淆，现有AI系统主要依赖人类知识的传递与再交付，而非自主发现新知识的能力。

什么是智能？萨顿认为是通过行为的适应来实现目标的能力，并呼吁建立一门综合性的心智科学——涵盖人类、动物与机器心智的共同特征，随着时间的推移采取行动，但未来可能更多的心智是机器的心智。

萨顿认为，当前AI仍处于人类数据时代——模型通过预测人类语言、模仿人类标签、接受人类专家微调来获取知识。这种范式已接近极限，高质量数据源趋于枯竭，且无法生成真正的新知识。经验时代的核心在于：AI需要来自自身与真实世界互动的第一视角数据。 智能体通过行为、观察与奖励信号的循环反馈，在与环境的持续交互中学习和成长，并以婴幼儿探索玩具、足球运动员瞬间决策、棒球手挥杆击球等为例来生动说明。

萨顿总结称，AI现在转向从经验来进行学习，而不是从人类的数据进行学习。虽然现在的AI还不够强大、不够可靠，会产生错觉，但它非常有用，催生了大量产业。我们还没有来到超级智能时代，但正在迈向这个时代。

印奇：AI的第三波浪潮“智能体”

印奇提出，AI发展正迎来以智能体走进物理世界为标志的第三波浪潮。

过去5年，AI成为了世界最大的公约数，我们一共经历了两波AI浪潮。第一波是预训练模型和聊天机器人（ChatGPT时刻），第二波强化学习推理模型+辅助编程，那么第三波是什么呢？印奇认为，第三波浪潮有很大概率是智能体，尤其是当智能体走进物理世界。

印奇指出，过去工作、生活、效率的最小生产力单元是个人；而当智能体不仅能聊天，还能感知外部世界、赋能物理载体并采取行动时，智能体将成为最重要的生产力最小单元。他预测，未来每个程序员都将拥有一个编程智能体，一个人的能力边界将被大大拓展。

智能体的时代不仅仅是单点的应用场景，而是巨大的产业结构性变革，印奇认为它的变革规模、强度和烈度会超过PC互联网叠加移动互联网的综合还大。

未来3-5年，印奇认为会有三大结构性机遇。一是新系统，未来的操作系统将不再局限于某一设备，而是由大模型驱动，实现跨设备资源的重新分配。这将成为新的经济基础设施。二是新设备，智能体重新定义所有硬件，PC将演变为个人工作站，手机打电话功能弱化，恢复为控制其他设备的核心入口，新能源汽车下一阶段将进化为第一个大规模应用的Robot形态，成为真正的智能空间。三是新网络，未来将出现超过10亿人使用的AI原生网络，实现人与人、人与信息、人与服务的高效链接。在这样的网络中，价值定价、经济学基础理论都将以算法形式重新定义。

最后，印奇强调，未来所有信息学产品的设计基础需要从以人为中心升级为以人机共生为中心。这不仅是技术变革，更是新的秩序重构，涉及治理、权力分配、智能体行为的可信与可控等深层议题。他坚信，AI不会替代人，而是像PC和互联网一样创造更多新角色，一个人可以成为一个团队。

圆桌对话：AI与量子技术如何重塑科研范式

鄂维南（中国科学院院士、数学家）、吉尔·布拉萨德（Gilles Brassard，2025年图灵奖得主，蒙特利尔大学教授）、奥马尔·M·亚吉（Omar M. Yaghi，2025年诺贝尔化学奖得主，清华大学讲席教授）、邱锡鹏（复旦大学教授），围绕人工智能与量子技术如何改变科研方式、平台式科研是否可行两大议题展开跨学科深度交流。

AI如何改变科研？奥马尔·M·亚吉分享了将大语言模型应用于化学晶体化过程的亲身经历。他表示，AI让学生们获得了新的力量，以往需要数周甚至数月的工作现在可以更高效完成。但他同时警示：如果不主动尝试将AI融入科研，最终可能面临AI智能体告诉我们科学应该怎么做的被动局面。

邱锡鹏指出，AI模型迭代正在加速，曲线越来越陡。AI不仅改变了传统科研速度，同时也改变了人工智能本身的发展。用AI建设模型基础设施、指导发展方向、训练下一代模型，形成了AI到AI的闭环。但他也表达了对同质化的担忧：当所有人使用相同模型、讨论相似上下文时，未来的方法和成果可能趋于雷同。

吉尔·布拉萨德将量子信息技术列为继AI之后计算机科学领域第二大快速发展话题。他提出两个关键影响，一是解密风险，量子计算可能破解现有加密体系，甚至回溯解密过去存储的信息。二是安全通信，量子加密技术可提供完全无条件的通讯保护，化解风险。

四位嘉宾一致认为，平台式科研是未来的重要方向。亚吉强调，真正的平台需要整合全球不同文化、不同思维方式和不同解决问题的方法，让全球人才参与进来。邱锡鹏则提醒，平台必须人人可获益，而非仅服务于少数群体。

结语

从萨顿教授对经验时代的哲学思辨，到印奇对智能体走进物理世界的产业预判，再到四位顶尖学者对AI与量子技术重塑科研范式的跨学科对话——2026世界人工智能大会主论坛呈现了一幅从学术前沿到产业落地的全景图景。

正如主持人邹韵所言，真正的智能是在尝试中积累，在反馈中修正，在与真实世界的交互中'长'出来的。当智能体走出代码与屏幕，走进物理世界，人类与AI的共生时代正在加速到来。