2026世界人工智能大会期间,由WAIC CONNECT主办的“数智同行,繁荣共生”WAIC企业家论坛吸引了150余位企业一把手、行业领军者及高净值决策者到场参与,覆盖制造、ICT、消费、医疗、金融等关键领域。
盛夏的上海,WAIC展览馆人潮涌动,而企业家论坛的会场内气氛同样热烈——开场即座无虚席。会场外,嘉宾们热烈交谈;会场内,每场演讲干货不断。论坛由经济学博士、著名财经主持人马红漫全程主持。
论坛围绕企业家最关切的三大命题——战略之问、策略之问、价值之问——层层递进。从山顶瞭望到实战破局,从跨界对话到智造深潜,议程紧凑、干货密集,可谓是“WAIC期间接地气又解渴的一场企业家论坛”。
战略之问:AI是工具升级,还是商业重构?

东浩兰生会展集团副总裁、东浩兰生威客引力总经理裘皓明在致辞中表示:“每个时代都有优秀的企业,但真正穿越时代的都是敢于重塑自己的企业。今天真正值得讨论的并不是AI本身,而是未来十年我们准备把企业带向哪里。过去几十年我们学习管理复杂性——管理流程、管理组织、管理供应链、管理全球化;今天,我们要学习管理智能。管理可以让企业保持优秀,而重塑才能让企业穿越时代。”
她进一步指出,WAIC CONNECT将长期围绕企业转型,打造场景发布、产业对接、闭门研讨会等系列平台,推动人工智能真正走向产业、创造价值。这一表态为现场企业家释放了明确信号:今天的论坛只是起点,后续的全链路产业赋能才刚刚开始。

曾鸣书院创始人、阿里巴巴集团前总参谋长曾鸣教授以《智能复利和黑洞效应:AI时代的价值创造和竞争战略》为题发表主旨演讲。他提出“智能复利”概念:AI系统在执行任务中不断获得反馈、持续迭代,形成“越用越聪明”的正循环。“在工业时代,所有机械设备都有损耗折旧;但在AI时代,智能体的发展本身就是学习过程,就是价值增值的过程。”他预言:“AI时代的基本竞争规律是‘高维打低维’——高智商的企业将完全碾压低智商的企业,形成‘智者恒强’的竞争格局。未来五年,谁能率先推动智能复利的飞轮,谁就能成为新的赢家。”
策略之问:AI如何从试点走向全域协同?

欧莱雅集团全球首席人工智能官安迪雅博士分享了欧莱雅从美妆巨头向“美妆科技公司”蜕变的AI实践。她透露,欧莱雅将AI定义为当下中国市场最大的变量——70%的中国消费者用AI做购买决策,增长引擎正从资本杠杆转向技术杠杆。在苏州工厂,AI视觉检测、数字孪生及协作机器人等创新技术已全面落地。“AI正以空前速度提升欧莱雅创新、创造和交付全新消费者美妆体验的能力。”她详细介绍了欧莱雅“AI向美”的战略框架,从产品研发端的配方优化,到供应链端的智能运营,再到消费者端的个性化服务,AI已全面嵌入欧莱雅的全产业链条。

钉钉副总裁邱达以《从钉钉到千问办公,一个AI原生企业的1187天》为题,分享了钉钉向AI原生企业转型的实战经验。他直言:“未来AI最大的用户不是人,而是AI本身。”他回顾了钉钉转型的三个阶段:第一阶段是在传统产品上叠加AI能力;第二阶段是将钉钉拆解为“数字脚手架”,让AI Agent成为主要使用者;第三阶段是推出全新的企业级Agent平台——千问办公。
价值之问跨界对话:AI投入如何变成看得见的回报?
德勤中国咨询业务全国主管合伙人华思远以《AI落地的热启动与冷思考》为题,分享了一个发人深省的故事:德勤2000名软件工程师100%部署了Cursor编程助手后,个人效率提升20%-40%,但公司损益表上“0价值都没看到”。“个人提效无法自动转化为组织提效。”

在接下来华思远主持的圆桌对话《从大模型到大落地:AI时代企业升维的“破局点”与“新账本”》中,学而思执行总裁位晨、Om AI联汇CEO兼首席科学家赵天成、出门问问首席战略官高佳、骨码智元科研总监李璐四位嘉宾分别代表教育、物理AI、出行、数据四个赛道展开交锋。
位晨指出,教育行业正从“AI回答问题”走向“AI完成任务”,“未来的组织只有两种——用AI增强现有业务,还是用AI重构业务与组织。今年从行业视角看到两个变化:AI从回答问题变成完成任务;通用AI开始进入教育行业,原来一个功能对应一个APP甚至一家公司,现在被整合成统一能力。”她强调,企业分化表面上看是技术差异,本质是组织对AI能力的学习吸收速度不同。
赵天成分享了物理AI从实验室走向生产线的实战经验:“2023年的模型只能做初级员工的工作,到2025年才能满足高级经理级别的需求——你急不了,不能跨越模型本身的迭代周期。”他强调,AGI时代最大的变量就是智能本身,模型以周甚至以天为单位在迭代。“用户买单的核心就是智能。两个关键卡点:一是智能本身到什么水平,二是成本——两年前可能需要200万的服务器才能部署,现在10万块钱就够了。”
高佳提出“线粒体理论”:“AI第一次把进化机制带进了组织,这不是工具升级,而是内共生。AI进入组织首先带来的是边界消融——角色边界、流程边界、组织与组织之间的边界都在消融。未来的组织形态是菌丝体形态——极简的内核加上极繁的涌现,是一种完全自动生发的组织现象。”
李璐则以“老法师”经验复刻为例强调:“没有老师傅的条条框框,AI在制造业就跑偏——精度99%以下,不如不用。企业落地有三层问题:一是没有把真实工作流转化为AI可执行的任务模块;二是行业知识没有变成后训练数据;三是没有建立评测体系。模型能力再强,也需要行业知识的深度加持。”

上海交通大学教授李金金以《AI赋能工业,助力制造业智能化升级》为题开篇,提出企业识别AI场景的“三板斧”——战略对齐、需求深挖、Smart原则定义可执行目标。她分享了AI赋能生物发酵企业提升产量10%、创造数亿经济效益的实战案例,并强调:“论文发得好跟最终能落地是两回事。没有老法师的经验复刻,AI在制造业就跑偏。”

接着,在埃森哲大中华区AI与数据事业部总裁曹琦峰主持的圆桌《智造时代,中国制造的下一个黄金十年》中,海尔集团CIO刘超、格力电器CMO朱磊与李金金教授同台交锋。
刘超提出AI场景选择的“三密集”原则——流程密集型、劳动密集型、信息密集型,并直言三种情况不值得投入:“孤品”式AI、不参与主业务流程的AI、用大模型直接控制机床的“错配式”AI。“你用大模型控制一个机床,它给你一个看似合理的答案,但你敢用吗?”他透露海尔已积累4700多个机理模型和200多个“老法师”模型,部署于研产供销服各环节,其中AI质检已在1/3国内产线部署,准确率达99%以上。
朱磊则掷地有声:“制造业为什么叫‘传统制造业’?制造业始终走在这个时代的最前端。AI的边界就是人的边界——你能提出什么问题,决定了AI能给你什么答案。制造业是一个又一个无数细节组成的,高价值场景很容易识别,问题是你有没有能力把它干成。”他以格力获评全国首批、广东省唯一一家“领航级智能工厂”为例,强调“格力没有做人形机器人,因为跟现在不挨着——我们做的是工业机器人,生产效率提高200%。这个工厂2000多台机器人和智能装备全部是格力自己生产的,这才是真正的核心竞争力。”
论坛特设“现场交锋”环节,由来自星巴克中国、复旦大学、头部资方及知名财经媒体的观察团成员向台上嘉宾发起深度追问。从AI时代中层管理者的价值重构、领导力的本质转向,到企业AI服务的刚需所在、教育场景的AI基础设施化,再到制造业中AI无法替代的终极边界——观察团成员轮番抛出最尖锐的问题,嘉宾们则现场作答、不留余地。投资人的犀利、学术的深度、产业的实战与创投的敏锐相互激荡,碰撞出大量令人意外的真知灼见,也成为全天论坛“含金量最高”的环节之一。台下企业家纷纷举起手机记录,一位参会者感慨:“这些问题,就是我们天天在办公室里争论却没人给答案的问题。”
正如裘皓明在致辞中所说:“管理可以让企业保持优秀,而重塑才能让企业穿越时代。”作为WAIC CONNECT全年产业对接生态的“第一步”,本次论坛不仅是一场思想盛宴,更是一个起点。主办方透露,后续将通过“场景发布会”和“产业对接会”,帮助参会企业将今天的启发转化为可落地的行动方案,持续推动人工智能真正走向产业、创造价值。
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