探索新一代AI产品基础设施，安谋科技牵头发起“开源AIOS联盟”

当AI从云端走向端侧，从工具走向智能体，操作系统正在经历一场深刻的范式革命。PC时代，操作系统是鼠标和键盘的延伸；移动时代，操作系统是多点触控的载体；而在AI时代，操作系统将进化为“基于感知的生成式交互和具身互动”的智能中枢。

安谋科技联合产业链合作伙伴发起开源AIOS联盟，正是要回答一个核心命题：当具身智能、AI智能体逐渐落地，新一代AI产品的基础设施应该是什么形态？

四大力量，重塑AIOS演进方向

安谋科技市场及生态副总裁梁泉表示，AIOS的迭代并非孤立的技术升级，而是由交互范式、系统架构、端侧算力和端云协同四股力量共同驱动。

首先是交互范式从“回合制”到“持续感知”。过去的人机交互是单次对话、多次对话的回合制模式；未来与机器人、机器狗的互动将是自然流畅的具身互动，无需唤醒词，一声招呼即可触发响应。生成式UI将取代固定界面，根据交互实时变化。这种交互范式的跃迁，驱动整个AI计算平台的系统和软件都发生大幅变化。

其次是系统架构从“单一计算”到“异构协同”。异构计算单元的能力提升与组合模式，正在推动系统架构发生根本性变化。Agentic AI的落地需要多轮工具调用、长短时记忆管理、基于数据流的感知驱动，以及复杂的任务编排。这些需求使得系统必须从简单的任务执行者，进化为能够自主规划、拆解和执行的智能编排引擎。

然后是端侧能力从“落后云端”到“代际差缩小”。长期以来，端侧AI被认为永远落后云端两三代。但随着端侧模型能力达到可用阈值，配合芯片计算架构的异构迭代，端侧AI的突破已近在眼前。安谋科技的IP研发与软硬件团队正全力加速这一进程。

最后是端云协同从“云端为主”到“端云并重”。当前AI计算主要发生在云端，未来随着端侧能力提升，计算将更多在本地完成。端云协同将从“交互上云”的简单模式，发展为更加丰富、动态的计算分配与数据流转机制。

基于上述趋势，安谋科技对AIOS做出了明确定义：基于感知的生成式交互和具身互动的系统。这一系统包含四大核心模块：模型引擎，端侧将运行多类模型——语音识别、TTS文本转语音、情感理解、意图识别等。这些模型不仅是技术层面的推理单元，更是融入交互流的互动结构，是新型AIOS的关键模块。Agentic引擎，涵盖多轮工具调用、任务编排和Loops（自动循环任务）。其核心能力在于将一句简单的用户指令，拆解为复杂的规划、分解为可执行的动作。同时，隐私和安全特性被置于重要位置，确保自主执行的任务在合理边界内运行。剩余两个分别是记忆引擎和数据流引擎。这一系统将运行在广泛的Arm生态设备上，支持Arm CPU、Immortalis GPU、周易NPU及客户自定义加速单元。

牵头发起“开源AIOS联盟”，让AIOS走向生活落地

值得关注的是，安谋科技牵头发起“开源AIOS联盟”，携手国内AI产学研合作伙伴，协力推动开源AIOS研发与多场景落地应用，共建开源AIOS产业新生态。该联盟旨在推动端边侧AI与机器人技术研发与创新，秉持开源开放原则，推动技术成果向国内外标准组织输出。同时，联盟将整合产业链资源，围绕具体产品项目开展协作，加速AIOS在多场景中的应用落地。

开源AIOS联盟还有个极术社区，孵化新的技术产品，例如JishuShell，这个看似简单的命令行工具，实则是面向边缘优化的小型系统管理器。它集成了服务器级的任务编排机制，支持Native运行与虚拟化环境（Michael VM）的任务分配，已具备安装应用程序和AI服务的产品级功能，现场也有很多产品搭载了JishuShell。

梁泉介绍，目前开源AIOS联盟已经获得了产业伙伴广泛参与，例如紫光、辉羲、瑞芯微等芯片厂商，以及机器狗、边缘盒子等方案商的深度支持。“发起开源AIOS联盟只是第一步动作，我们希望尽快将OS带给大家见面，通过AIOS带来更多前沿的AI产品和设备，让更多AI能力走进大家的生活。”