SambaNova融资10亿美元，斩获摩根大通大单

SambaNova宣布完成一轮超额认购融资，融资金额10亿美元，投后估值110亿美元，新老投资者均参与本次投资。本轮融资由General Atlantic领投，Seligman Ventures、T.Rowe Price Associates、Capital Group大额跟投；现有投资方包括Intel Capital、贝莱德以及卡塔尔投资局。今年早些时候，该公司刚完成一轮超3.5亿美元融资。

此前Groq、Cerebras先后完成高关注度退出交易，行业内成熟AI芯片初创企业估值普遍大幅走高，但SambaNova首席执行官RodrigoLiang在接受采访时表示，公司当前估值依托于自身真实市场价值。“最新估值直观反映出我们业务呈爆发式增长，”Liang称，“手握四五十家具备一定规模的企业客户，这一点对投资方极具吸引力。”

Liang补充道，投资者都清楚其他芯片架构存在固有短板。“大模型对内存容量要求极高，”他表示，“如今即便是开源模型，参数量也动辄数万亿。据我观察，绝大多数企业不愿为量化版本牺牲模型精度——而这正是我们产品要解决的核心痛点。”

他介绍，SambaNova旗下SN50芯片可数百片大规模组网，搭建超大型算力集群。

Liang透露，SambaNova正在评估IPO相关方案，但本次大额融资已为公司预留充足运营资金。“拿到这笔融资后，我们可以长期稳定运营，因为公司现金消耗率相对很低，”他说，“我们不自建数据中心，无需拿地、配套供电，也不存在售后回租业务，主营业务仅为生产、交付整机机柜。这份业务结构让我们的资产负债表足以支撑多年发展。”

他补充，SambaNova预计明年实现盈利。

拿下推理业务大客户：摩根大通

SambaNova同时官宣摩根大通成为其客户。该行将部署SambaNova的SN40、SN50系统，搭建本地部署式安全AI推理算力。“各大银行都在积极布局AI，但摩根大通的推进力度行业领先，”Liang表示，“企业市场如今普遍产生推理算力需求，并且倾向于本地部署。企业自有供电资源有限，同时模型体量持续膨胀，而我们的产品恰好匹配企业对大模型算力、数据隐私与信息安全的多重需求。”

SambaNova与摩根大通已签订多年合作协议。“这一合作具备里程碑意义，多数厂商至今没能打开企业级市场入口，”他称，“企业市场规模不容小觑，虽不会占据全部市场份额，但会成为行业重要组成部分，而我们已经率先把握住机遇。”

Liang表示，企业客户希望在自有环境运行私有大模型、存储内部数据，这类场景通常不需要吉瓦级大型数据中心。“企业偏爱风冷单机柜方案与开放标准，”他说，通用以太网、红帽操作系统都是主流选择，客户可直接将机柜部署进现有数据中心。

分布式推理方案

在台北电脑展上，SambaNova展示了一套异构算力系统：SN40芯片负责解码加速，英伟达Blackwell架构GPU处理预填充计算，英特尔至强6代CPU承载上层应用。据公司测试，单芯片算力下，这套组合方案性能是纯GPU架构的2至3倍。

Liang表示，分布式推理的核心是产业链协同，为客户打造更优方案。他坦言，尽管SambaNova单硬件即可兼顾预填充与解码运算，但英伟达简化GPU互联适配的举措，也让这类异构架构落地更加便捷。

“我们大力布局分布式架构，核心原因是内存成本持续上涨，”他解释，“我们的解码加速器可搭配低配内存使用，帮助客户节省成本，同时复用客户数据中心现有GPU内置内存资源。”

分布式架构既能降低客户投入、优化成本收益，也能加快我们的交付落地速度，客户可直接并行部署不同算力机柜。“无需使用时，算力资源可灵活重新调配，整套方案全部采用开放接口，支持动态调度，”他说道。

Liang称，英伟达GPU搭配SambaNova RDU的分布式架构，是云服务商的首选方案；而对数据隐私、响应稳定性要求高的企业，无需采用分布式架构，纯SambaNova本地集群更适配其需求。

一家由Vista Equity Partners、Cambium Capital两大风投联合成立的新企业Vector Core Compute（简称VC2），将大规模落地这套英伟达+SambaNova推理架构。VC2是分布式云服务商，主打超低延迟、低成本token算力，节点布局在美国各大核心都市。这类算力集群落地城市存量数据中心，无需配套吉瓦级供电设施，且就近服务本地企业。Liang透露，VC2已向SambaNova下达价值35亿美元订单，将在未来三年内分批交付部署。

VC2为独立运营主体，目前正在对接现成数据中心场地，能够快速完成算力服务上线。背后两家风投旗下拥有数十家投资企业，均在向AI优先的运营模式转型，为VC2带来天然客户基础。“依托自有云平台，VC2既能为旗下企业提升算力性能，也能在后端服务环节创造额外收益，”他说。

针对仍以CPU承载业务系统的智能体AI场景，SambaNova正与英特尔合作，打通至强CPU机柜的高效互联通道。整套方案兼容vLLM等通用开放接口，同时针对英特尔至强软硬件栈与SambaNova算力栈做深度协同优化，提升使用体验。待SN50实现量产交付后，双方全新市场合作模式将正式落地。

双方最终目标是改造现有应用，使其适配智能体AI交互。“长远来看，AI模型生态与传统应用生态终将融合发展，”Liang判断。