AI智能体耗电量百倍增加，数据中心引发能源危机

韩国科学技术院（KAIST）发布一项突破性全新研究，首次量化了高级智能体 AI 背后隐藏的电力消耗成本。研究结果显示，这类自主智能系统单次查询的耗电量最高可达当下主流生成式 AI 工具的 136.5 倍。

普通对话机器人仅给出问题答案便停止运算，而 AI 智能体如同数字化私人助手。若下达规划旅行、管理预算这类任务目标，它会自主梳理完整执行方案。为完成任务，智能体可独立完成全网检索、数据运算、指令执行等一系列操作。

但这种自主运行能力，伴随着极高的环境能耗代价。在处理复杂任务时，AI 智能体需要自我迭代推理，反复循环运行核心 AI 程序。持续循环运算使得生成最终答案的耗时达到普通 AI 的 153.7 倍。更严重的是，高价图形计算芯片超半数时间处于空转状态，仅等待外部网站、应用返回数据，却持续消耗电能。

研究团队测算，AI 智能体单次复杂任务请求平均耗电 348.41 瓦时。一旦这类智能体普及，全球每日预计产生 137 亿次请求，现有电网将难以承载。届时全球数据中心总耗电量将暴涨至美国全国平均用电量的一半左右。

这一数字远超当前数据中心的电力负荷。据劳伦斯伯克利国家实验室统计，2023年美国数据中心用电量约为176太瓦时，占全国用电量的约4.4%。国际能源署预测，到2030年全球数据中心用电量将翻逾一番，达到约945太瓦时；但韩国科学技术院的研究表明，AI智能体工作负载的增长速度可能远超上述预测。

柳敏秀警示，科技企业若想实现可持续发展，不能只一味追求软件智能化。整个科技行业必须从头重构 AI 模型、微芯片与数据中心供电架构，在电网不堪重负前适配激增的新型算力负载。

为人工智能提供算力支撑的全球数据中心建设热潮正面临双重阻力：一是气候诉讼浪潮持续高涨，二是草根反对运动兴起，已导致数百亿美元的计划项目受阻。近日发布的多项新研究表明，AI基础设施的环境影响正受到法院、社区和保险机构的广泛审视。

伦敦经济学院格兰瑟姆研究所于6月25日发布的一项新分析发现，自2020年以来，以环境和气候为由针对数据中心提起的诉讼持续增加，并随着人工智能热潮的兴起而加速。该报告审查了全球约3,600起与气候相关的案件，并将数据中心诉讼确定为一个新兴领域。

负责此项研究的伦敦经济学院律师埃因·杰克逊向PRI表示，爱尔兰、英国、加利福尼亚州和智利的法院"正越来越多地被迫审视这些问题，并判断是否以及如何在人工智能需求、数据中心需求与背后的环境、气候及健康问题之间取得平衡"。已记录在案的最早诉讼是2020年针对谷歌在智利数据中心提出的一项挑战，该案件的核心是一个已因气候变化面临水资源短缺的社区中的耗水问题。

安联贸易的一项研究估计，2025年数据中心排放的二氧化碳高达2.86亿吨，比国际能源署的估算高出57%。该研究将这一差距部分归因于人工智能——报告指出，人工智能已占数据中心电力消耗的15%至20%。

安联贸易警告称，若不采取措施推动电网脱碳，到2030年数据中心的排放量将翻逾一番，届时每年因气候变化造成的损失预计将从目前的680亿美元飙升至1540亿美元。