
TrendForce关于AI服务器供电架构的最新研究报告指出,英伟达一直在自研专属800伏高压直流供电机柜。这套供电平台预计2026年第三季度可向客户交付,针对采用Vera Rubin整机平台的客户,800伏机柜仅作为选配方案,并非标准标配。
TrendForce分析,结合当下单机柜功耗需求来看,800伏供电机柜的搭载比例将在2027下半年Rubin Ultra平台问世后逐步提升,并有望在2028年实现大规模普及。
英伟达现行VR200机柜功耗约225千瓦,上一代GB300机型机柜功耗仅150千瓦左右。即便功耗有所上涨,现有功耗水平仍在传统机柜内置电源模块(PSU)的承载范围内。
但产品迭代至Rubin Ultra平台后,供电架构将迎来重大变革:单机柜功耗预计飙升至660千瓦,下一代风冷机型机柜功耗甚至将达到1.2至1.3兆瓦。TrendForce测算,单台800伏供电机柜可支撑1至2套Rubin Ultra算力机柜,实际配比取决于客户的供电冗余设计需求。供应链消息还透露,英伟达同步在研发其他供电架构方案,为客户整机部署提供更高灵活度。
各大云厂商、数据中心建设方持续大手笔布局AI算力基建,北美多处吉瓦级算力园区计划在2026年底前投产。但实际落地进度受多重供应链条件约束:内存、CPU等核心服务器零部件持续紧缺,同时本地电网能否承接暴涨的用电需求也是关键变量。
TrendForce表示,美国多数电力市场发电装机容量足以覆盖已获批的数据中心项目,核心瓶颈集中在电力输电环节,PJM互联电网覆盖区域的矛盾尤为突出,该区域电网并网审批标准更为严苛。如今新建数据中心的并网排队周期最长已超五年。
为此,PJM互联电网及多家区域输电机构正联合美国联邦政府,简化大型数据中心项目的电网并网审批流程、缩短办理周期。
核心电力设备漫长交付周期进一步增加项目不确定性。2025年年中数据显示,大型电力变压器平均交付周期拉长至2.5年;345千伏至765千伏高压变压器交付周期高达4至5年,相较2020年几乎翻倍,成套开关设备同样面临供货紧张问题。
在此背景下,TrendForce认为行业需持续跟踪电力核心设备及配套基建厂商的扩产、交付进度,一旦供货延期,数据中心整体建设投产计划都将被迫延后。
根据TrendForce AI产业研究,北美五大云端服务供应商(CSP)为扩大AI训练和推理应用部署,2026年对整柜式(rack-scale)AI Server的采购意愿明显提高,不仅有望占据全球60%以上的NVIDIA GB/VR需求量,也将同步带动五大厂商总AI训练算力年增逾56%、总AI推理算力年成长高达122%左右。
TrendForce预估,2026年AI Server出货将年增28%以上,且仍以高端AI训练机种为主力,占比约55%。不过中长期内将改由AI推理机种主导,主因在于CSP将积极推展AI应用,以加速实现AI云端服务商用化。此外,像是NVIDIA也将拓展更多AI推理方案或使用情境,包括推动今年主力AI Server方案GB/VR系统除AI训练用途外,也特别强调该方案可支援AI推理相关工作负载。
据TrendForce估计,2026年Google(谷歌)、Amazon(亚马逊)、Microsoft(微软)、Meta及Oracle(甲骨文)的合计资本支出将逾7,700亿美元,年增近87%。分析北美五大CSP购置NVIDIA GB/VR系列获得的运算能力,针对AI训练部分,若以FP16/BF16为估算基础,2025年五大厂商的总算力已超过9 ExaFLOPS,2026年预计将成长56%以上。
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