未来五年,纵向扩容互联方案将完成从铜缆向光互联的转型,主流技术为共封装光学(CPO),近封装光学(NPO)也会得到应用,垂直腔面发射激光器(VCSEL)同样拥有部分落地场景。
AI热潮带动算力需求全面爆发,Anthropic年化营收已达470亿美元,OpenAI与谷歌Gemini紧随其后。Anthropic表示,公司发展的瓶颈并非市场需求,而是算力供给。这也倒逼行业深挖每一颗GPU、XPU的性能潜力。基于光互联的纵向扩容架构能够提供更高带宽、更低延迟,大幅提升各类算力芯片的利用率与综合性能。
数年后,算力机柜或将采用下图所示形态。所有高带宽互联线路均采用黄色单模光纤(SMF)。在该示例方案中,机柜下部80%区域为算力托盘,通过单模光纤连接至机柜顶部的集线盒;集线盒将光纤带拆分,分别接入不同交换平面。交换托盘则部署在另一台机柜中。多组算力机柜还可组合成规模更大的算力集群,这只是落地形态之一。不同厂商对交换模块与算力模块的封装设计会存在差异,但底层互联架构思路基本一致。

图1全CPO互联架构演示算力机柜,机柜布设有大量黄、蓝色线缆,透明抽匣区域展示内部元器件。
CPO链路为双向传输:信号从发射端激光器出发,经由XPU上的光引擎(OE)、单模光纤,传输至交换托盘,最终接入交换机的光引擎;反向链路传输路径与之对称,往返链路会经过同一套器件。光链路途经的元器件远比表面看起来更多,下文将展开详解。光信号在传输的每一个环节都会产生光功率损耗,所有损耗叠加后的总损耗值即为光链路预算。若累计损耗过高,终端接收器将无法正常识别光信号。光链路预算决定了激光器所需的输出功率,而激光器造价高昂,因此控制链路总损耗至关重要。数据显示,光信号抵达接收器前,高达99%的光功率会在传输路径中损耗殆尽。
除光功率损耗外,另一项核心预算是成本预算。整条链路所有元器件的综合成本,必须控制在合理区间,才能在单位带宽成本上具备商业竞争力。
GPU与交换机之间的光链路架构如下图所示。

图2简化版光链路架构ELS-OE-OE。
实际光链路的传输环节远多于示意图所示。以下为GPU至交换机CPO光链路的主要组成单元(交换机至GPU链路结构反向一致):
外置激光源可插拔模块(ELSFP)
保偏光纤(PMF)
可拆卸连接器
光引擎发射端
可拆卸连接器(同第3类)+单模光纤,连接至机柜面板
算力机柜面板至交换机面板链路:包含各类连接器、光开关(OCS)或集线盒,相关损耗由客户侧承担
交换机面板+单模光纤+可拆卸连接器
光引擎接收端
所有布局CPO技术的企业均承认,端到端链路损耗是行业面临的核心难题,需要在光功率、性能与成本之间反复权衡。下文结合公开资料分析这一技术挑战,并逐段统计光信号传输过程中的剩余功率。

图3ELSFP输出端至光引擎接收端的CPO链路损耗示例。
该模块采用外置可插拔设计,便于故障快速检修与更换。模块内的激光器将光束耦合进入保偏光纤(PMF),这种光纤造价远高于单模光纤,最终光信号接入光引擎的连接器。
外置激光源可插拔模块的光路细节,其完整光路依次为:激光芯片输出端→准直透镜→光隔离器→聚焦透镜→多纤连接器(MT)。聚焦透镜负责将光束汇聚,导入后端保偏光纤。
根据此前文章数据,ELSFP整体光路损耗为-1.5分贝至-3分贝:-1.5分贝对应29%功率损耗,-3分贝对应50%功率损耗。
综合计算:从激光芯片输出至ELSFP输出端,光功率剩余50%~71%。
模块输出功率以多纤连接器端口为计量点,统计单位为单通道(单波长)光功率。
行业常用功率换算参考:
20分贝毫瓦=100毫瓦
23分贝毫瓦=200毫瓦
26分贝毫瓦=400毫瓦
ELSFP输出的光信号接入保偏光纤,其造价约为数据中心常用黄色单模光纤的100倍。
使用保偏光纤可稳定光信号偏振态,让光引擎的耦合器件实现更高耦合效率。虽然保偏光纤成本更高,但其布线长度通常不足1米,综合来看,降低耦合损耗省下的成本,远高于短距离保偏光纤的投入(高功率激光器的成本更是远高于保偏光纤)。
保偏光纤损耗极低,在O波段(1310纳米)下,每米损耗通常低于0.001分贝。
CPO专用可拆卸连接器属于新兴技术。横向光互联方案所用的可插拔光模块体积偏大,无法适配CPO架构;而CPO连接器必须做到微型化,才能集成在GPU、交换机封装体内。
算力/交换机多芯片封装(MCP)必须搭配可拆卸连接器,简化装配运维。若无此类器件,数十根光纤将直接对接多芯片封装,机柜装配过程中极易造成光纤损坏。
目前布局该领域的厂商众多,包括Senko、Molex(近期收购Teramount)、康宁、Foci、ACON、富士康、古河电工等,各家也拿出了不同技术方案应对这一全新挑战。
下图为光纤阵列与光子集成芯片(PIC)对接的可拆卸连接器原理示意图,光子集成芯片是光引擎的核心组成部分。

图4光子集成芯片/光引擎配套可拆卸连接器。
该方案通过芯片边缘结合透镜阵列实现光路耦合,配对连接器支持反复拆装。完整光路为:光子集成芯片→透镜阵列→连接器通路→透镜阵列→光纤阵列。不过边缘耦合方案难以实现大规模量产。
英伟达是首家采用台积电COUPE技术的企业。根据台积电在2025年IEEE电子元件与技术会议(ECTC)公布的信息,COUPE技术采用顶部入纤方案;而上文提到的边缘耦合方案,量产规模化难度要大得多。
光纤阵列包含三类光路:激光输入光路、数据输入光路、数据输出光路。
Senko公开数据显示,其SEAT光接口及金属光子集成芯片耦合器(MPC)的插入损耗低于-1.5分贝,对应29%功率损耗。
综合计算:从ELSFP输出端至首个光引擎输入端,光功率剩余71%。
光引擎同时具备发射与接收功能,本段先分析单向发射链路:来自XPU或交换机的电信号,在光引擎中调制输入的激光信号。
保偏光纤传输的偏振光,通过一维光栅耦合器接入光引擎。台积电COUPE方案的光栅耦合器插入损耗约-1.2分贝(对应24%功率损耗,数据来自2025年IEEEECTC论文)。
硅光芯片与硅波导会进一步造成光损耗,公开资料显示,仅硅光波导本身损耗就达-1分贝(不含输入、输出光栅耦合器)。CPO所用光调制器同样存在较大插入损耗,区间为-3分贝至-6分贝。
若传输混合偏振态的数据信号,还需搭配二维光栅耦合器,典型损耗为-3分贝。
仅光子集成芯片内部综合损耗计算:
-1.2+(-1)+(-3~-6)+(-3)=-8.2~-11.2分贝,对应85%~92%的光功率损耗。
综合计算:从ELSFP输出端至发射端光引擎输出端,光功率剩余6%~11%。
该连接器规格、损耗参数与输入端一致,插入损耗低于-1.5分贝(29%功率损耗)。
综合计算:从ELSFP输出端至发射端光引擎外接连接器输出端,光功率剩余4%~8%。
根据OCIMSA技术规范第2.4章节,算力机柜与交换机机柜之间的外部链路(含各类转接器件)总损耗限值为-2.5分贝。
该区间覆盖GPU机柜面板连接器、中间转接器件(未来可升级为光开关),直至交换机机柜面板连接器,所用均为多纤MT连接器。机柜内部需要对光纤带进行分纤、重新束纤,再接入交换托盘。
规范支持最长500米SMF-28单模光纤(康宁旗下单模光纤产品),足以支撑超大型算力集群部署。单模光纤自身损耗极低,链路损耗主要来自各类连接器。
-2.5分贝损耗对应44%光功率损耗。
综合计算:从ELSFP输出端至交换机机柜面板连接器后端,光功率剩余2%~4%。
器件规格、损耗与发射端一致,插入损耗低于-1.5分贝(29%功率损耗)。
综合计算:从ELSFP输出端至第二级光引擎输入端,光功率剩余1.6%~3%。
光信号经连接器接入二维光栅耦合器,损耗约-3分贝。
信号继续传输至硅光器件,直至终端光电探测器,此段综合损耗约-1分贝。光信号最终转换为电信号,传输至交换机。
接收端光引擎总损耗:-3+(-1)=-4分贝,对应60%功率损耗。
综合全链路:从激光器输出端至接收端最终光电探测器,光功率仅剩余0.6%~1.2%。
终端剩余光功率必须达到阈值,才能保证光电探测器稳定识别数据信号。行业也会基于这一损耗结果,反向推导激光器所需的最低输出功率。
不同发射功率下终端剩余光功率参考(以ELSFP输出为基准)

结合1.1%剩余功率的案例,再次梳理全链路损耗:信号初始功率100%,经过连接器后剩余71%,经过发射端光引擎后剩余11%,全链路综合损耗高达98.8%。

由此可见,CPO光链路预算的实现难度极高。只要任意环节的插入损耗得到优化,就能降低激光器的输出功率要求,最关键的是大幅削减激光器硬件成本。
光链路的运维复杂度不止于损耗控制,固件调试同样是一大难点。例如,链路两端的光引擎芯片工作温度存在差异,会导致激光波长偏移。光引擎内部搭载复杂的反馈调控系统,实时校准温度与波长,确保参数维持在正常区间。
这一原理,和传统高速电互联SerDes中的锁相环、时钟数据恢复电路、自适应均衡技术逻辑相近,后者目前已在行业广泛应用。
通信链路的成本控制始终是行业追求的目标。纵向扩容场景下,CPO的核心价值,是实现铜缆方案无法企及的超大带宽与集群规模,进而大幅提升GPU、XPU这类高价值算力芯片的利用率与整体性能。
AI数据中心全产业链受需求暴涨影响,供给持续紧张,企业不得不溢价签订大额远期采购订单。
头部厂商并未公开完整链路成本,结合公开信息可做大致估算。CPO链路中,元器件成本从高到低排序为:
GPU
纵向扩容交换机
链路专用激光器
光引擎
算力/交换机多芯片封装专用可拆卸连接器
单模光纤
光引擎融合了光子芯片与先进鳍式场效应晶体管(FinFET)CMOS工艺,依托成熟量产产线制造。
单模光纤在数据中心应用数十年,供应链与制造体系高度完善。
激光器与可拆卸连接器的产业化成熟度偏低,叠加当下供需失衡,现阶段售价居高不下。两类器件结构复杂,但多家厂商均按照统一标准研发生产。参考行业规律,未来三至五年,随着出货量提升、工艺成熟,激光器与连接器的成本将快速下滑,降幅会明显高于链路内其他器件。
光互联纵向扩容架构,需要对各类元器件做系统性规划,才能在高带宽、高性能的前提下,压低单位带宽综合成本。
激光器、新型连接器等新兴器件初期成本偏高,但这类产品属性更接近DRAM,而非GPU。在需求持续爆发、供给短期不足的阶段过后,其价格会逐步回落。
硅光技术已有三十余年发展历史,近年才迎来量产规模爆发,后续出货量还将持续走高。随着工艺迭代与技术创新,全链路光损耗将不断优化,进一步提升传输性能、降低单位带宽成本。
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