博通与谷歌达成至2031年的长期TPU和网络供应协议

根据博通周一向SEC提交的监管文件，该公司已同意为谷歌生产未来版本的人工智能芯片，同时还与Anthropic签署了一项扩大后的协议，使Anthropic能够获得约3.5吉瓦的算力，这些算力将基于谷歌的AI处理器提供。根据这项新的长期协议，博通将为谷歌设计并供应定制化的张量处理单元（TPU），用于其下一代AI加速器，同时还将为谷歌的新一代AI数据机架提供网络设备及相关组件，该合作将持续至2031年。

同时，博通、谷歌和Anthropic也进一步深化了战略合作关系。从2027年开始，Anthropic将通过博通获得约3.5吉瓦的下一代基于TPU的AI算力，这也是其多吉瓦级扩张计划的一部分。

算力规模扩张的背后是该公司业务数据的显著增长。Anthropic披露，进入2026年以来，其核心产品的企业端需求加速释放。截至目前，公司的年化营收（Run-rate revenue）已强势突破300亿美元大关，相较于2025年底的90亿美元实现了跨越式增长。在今年2月公布G轮融资时，年化客单价超百万美元的企业大客户数量为500余家；而仅仅不到两个月后，这一客户群体已翻倍至1000家以上。

Anthropic首席财务官克里希纳·拉奥（Krishna Rao）在声明中表示，此次与谷歌及博通的合作延续了公司既定的算力扩张策略。他指出，公司正在建立必要的算力储备以应对客户群体的指数级增长，这也是Anthropic迄今为止规模最大的算力投资承诺。

值得注意的是，这批新增算力绝大部分将落地美国本土。2025年11月，Anthropic曾承诺斥资500亿美元加码美国本土计算基础设施。同时，该协议也进一步深化了Anthropic与谷歌云及博通的合作关系，此前该公司曾于去年10月宣布扩大谷歌云TPU的使用规模。

在算力生态的布局上，Anthropic始终坚持底层硬件的多元化。其Claude模型的训练与运行广泛分布于亚马逊AWS Trainium、谷歌TPU以及英伟达GPU等多种AI芯片上。该公司表示，计算平台的多样化不仅能根据特定任务灵活匹配算力，优化运行性能，亦能为执行关键任务的企业客户提供更高的系统韧性。

尽管扩大了与谷歌的算力合作，Anthropic强调，亚马逊目前仍是其主要的云服务提供商与模型训练合作伙伴，双方将继续推进名为“雷尼尔”（Project Rainier）的联合项目。在分发渠道上，Claude目前是业内唯一一款同时接入亚马逊AWS Bedrock、谷歌云Vertex AI以及微软Azure Foundry三大头部云平台的前沿AI模型。

TPU 的热潮可能会吸引其他 AI 初创公司和新客户关注谷歌云，帮助该公司充分利用多年来在芯片上的投资。Seaport 分析师 Jay Goldberg 表示，谷歌与 Anthropic 的交易是“对 TPU 的有力验证”，这可能会吸引更多公司尝试。“很多人已经在考虑这个问题了，现在可能还会有更多人加入进来。”

图形处理单元（GPU）是芯片市场中由英伟达主导的部分，其设计初衷是为了加速图形渲染——主要用于视频游戏和其他视觉效果应用——但事实证明，由于其能够处理海量数据和计算，它非常适合训练人工智能模型。而TPU则是一种专用集成电路（ASIC），即专为特定用途而设计的微芯片。

谷歌于2013年开始研发其首款TPU，并于两年后正式发布。最初，它用于加速公司的网络搜索引擎并提高效率。谷歌于2018年首次将TPU应用于其云平台，允许客户注册使用与提升搜索引擎性能相同的技术的计算服务。

TPU也被谷歌自身应用程序用作人工智能和机器学习任务的加速器。由于谷歌及其旗下 DeepMind 部门开发了像 Gemini 这样的尖端 AI 模型，该公司能够将 AI 团队的经验教训反馈给芯片设计师，而定制芯片的能力也使 AI 团队受益匪浅。

“十多年前，我们构建了第一个基于 TPU 的系统，当时的真正目的是解决我们面临的一些内部扩展挑战，”谷歌云副总裁兼 AI 和计算基础设施总经理 Mark Lohmeyer 在 9 月份的一次会议演讲中说道。“后来，当我们将这些计算能力交到谷歌 DeepMind 和其他公司的研究人员手中时，这在很多方面直接促成了 Transformer 的发明，”他指的是谷歌提出的开创性 AI 架构，它已成为当今模型的基础。