阿里云AI算力和存储产品最高涨价34%

日前，阿里云官网发布公告称，因全球AI需求爆发、供应链涨价，行业核心硬件采购成本显著上涨。经审慎评估，我们决定将于2026年4月18日起对AI算力、CPFS（智算版）等服务价格进行调整。其中，平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%-34%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。

不过，如果用户在2026年4月18日之前已购买了相关的服务，在当前的订单/计费周期内将不受此次调整影响，新价格将在下一个续费周期开始时适用。

全球云服务涨价已成定局

其实不止阿里云在涨价，全球云服务都在涨价。

2026年1月23日，云计算巨头亚马逊AWS率先打破了行业近二十年来“只降不升”的定价惯例，宣布将其EC2机器学习容量块的服务价格上调约15%。紧随其后，谷歌云在1月底宣布，自5月1日起全面上调全球数据传输服务价格，其中北美地区的价格直接从每GiB 0.04美元翻倍至0.08美元。

这股涨价风迅速吹到国内，中小云厂商优刻得在3月1日宣布对全线云产品与服务价格进行上浮，智谱AI也在2月将其GLM Coding Plan套餐价格整体上调了30%。2026年3月11日，腾讯云宣布，从3月13日起，其智能体开发平台上的部分模型将结束免费公测，正式进入商业化计费。更引人注目的是，其自研的混元系列模型价格大幅上调，其中Tencent HY2.0 Instruct模型的输入价格从每千Token 0.0008元飙升至0.004505元，涨幅高达463%。

中信证券在近期的研报中指出，海外推理和训练算力需求旺盛，直接推动了亚马逊云和谷歌云的提价，并预判随着推理端AI应用的密集落地和训练端模型的持续迭代，算力需求在未来3至6个月仍有望进一步上行。

云服务涨价背后的成本压力与需求的变化

此次涨价潮背后，是云服务商面临的结构性成本压力与需求变化的双重驱动。

OpenClaw等智能体的火热，大幅推高了token的需求。传统的AI对话，一次交互可能只消耗几百个Token。 但像OpenClaw这样的智能体，一旦开始执行一个复杂任务，比如自动整理一周的会议纪要并生成报告，它会在后台自主规划、调用工具、联网搜索、反复修正，形成一个“机器自循环”。这个过程消耗的Token量是惊人的，一次任务就可能吃掉数十万甚至数百万Token。

026年字节、阿里、腾讯预计投入超600亿美元建设算力集群，传统对话式大模型消耗极低导致算力闲置。OpenClaw重度用户单日消耗数千万到上亿Token，人均使用量翻百倍，完美盘活闲置算力。

这种需求的变化是颠覆性的。 IDC的数据显示，2025年上半年中国公有云上大模型调用量达536.7万亿Tokens，较2024年全年增长近400%。 而到了2026年2月，仅仅因为OpenClaw等智能体的流行，国内主流大模型的日均Token消耗量已经从2025年中的30万亿，飙升至180万亿级别。 市场监测机构的数据更直观，2026年2月最后一周，中国AI模型的周调用量达到了5.16万亿Token，在三周内增长了127%。

Token消耗量呈指数级跃升，直接意味着支撑这些模型运行的GPU算力需求爆炸式增长。 算力租赁市场最先感受到这股热浪。 截至2026年2月底，英伟达高端GPU的租金价格已经全面上涨。 H200的时租达到7.5-8.0元/卡时，月租在6.0-6.6万元，环比涨幅高达25%-30%；H100的月租也涨至5.5-6.0万元，涨幅15%-20%。 更严峻的是，交付周期已经排到了2027年第一季度甚至第二季度，市场上“一卡难求”。

当最基础的“燃料”GPU变得又贵又难买，云厂商的成本压力可想而知。 一台AI服务器的核心成本构成中，电力消耗占运营总成本的40%到60%，而内存芯片等硬件的价格也在同步飙升。 SK海力士表示，2026年存储芯片价格将持续上涨，当前DRAM及NAND整体库存处于历史极低水平。 所有这些成本，最终都像传递接力棒一样，沿着产业链向下游传导。

另一方面，存储涨价带来了服务器成本飙升。当前，核心企业级存储芯片价格已实现5-10倍的跳涨，直接推高了数据中心的硬件重置与建设成本。以高端AI服务器为例，一台H100服务器仅32根64GB内存条的采购成本就超过30万元；8卡RTX 5090搭配CPU与内存的整机报价，已从35万元涨至近50万元；H200整机价格更是从190多万元回升至近240万元。