机器人下工厂，困难重重

人形机器人在工厂与人类并肩工作的设想正面临现实世界的挑战。尽管特斯拉和Figure AI等公司展示了其机器人并吸引了大量投资，但人形机器人在供应链中的广泛应用可能比预期需要更长的时间。

Gartner的一项新预测指出，到2028年，全球将只有不到20家公司会在制造和供应链中大规模使用人形机器人。研究表明，虽然这项技术前景广阔，但目前的狂热程度超出了机器人处理繁重物流工作的实际能力。

试点困境

供应链领导者一直寄希望于机器人技术来解决劳动力短缺和工资上涨问题。然而，Gartner预计，到2028年，只有不到100家公司能将其人形机器人项目推进到测试阶段以外。

问题源于将工厂的实际需求与当前技术的能力混为一谈。Gartner高级首席分析师Abdil Tunca认为，这项技术尚未准备就绪。“人形机器人的前景固然诱人，但现实情况是，该技术仍不成熟，远未达到在通用性和成本效益方面的预期，”Tunca表示。他警告称，领导者可能会在尚未准备好交付成果的解决方案上投入过多资金。

障碍不仅仅在于软件，还存在深层次的物理问题。Simplexity Product Development发现，大多数人形机器人单次充电只能运行90分钟到2小时，远低于工厂轮班所需的8到20小时。

此外，制造像人类一样灵巧的机器人造价昂贵。在某些型号中，仅手部成本就高达约9500美元，但它们处理复杂物体的成功率仍仅为30%左右。

多功能机器人崭露头角

面对媒体的关注，务实的制造商正转向“多功能”机器人。这些机器通常利用轮子来保持稳定和速度，或将传感器安置在多个位置，优先考虑产出效率而非拟人化外形。

Gartner分析师表示，这些非人形机器人在某些工业工作中表现更好。“对于大多数需要优先考虑最大化单位投资产出的公司来说，我们预计多功能机器人将是更优的解决方案，”Gartner高级总监分析师Caleb Thomson表示。

其他研究也支持这一观点。弗劳恩霍夫协会研究所的一项研究发现，只有约40%的行业专业人士认为自动化需要腿部和类人手部。大多数人更倾向于移动平台和模块化夹持器，因为它们比足式机器人更稳定且能耗更低。

工厂工人尚未准备就绪

使用先进机器人也很困难，因为许多工人尚未为此做好准备。自动化需要熟练的人员来保持机器顺畅运行。

Gartner预测，到2028年，由于在学习与发展(L&D)方面的投资不足，60%的供应链数字化工作将无法实现其承诺的价值。AI和机器人技术承诺的生产力提升往往无法在团队层面实现，因为工人缺乏有效利用这些工具所需的必要培训。

“虽然技术承诺了长期的成本节约，但缺乏对L&D的投资危及了这些举措，”Gartner副总裁分析师Tom Enright表示。这种技能差距意味着，如果公司不支持操作机器的人员，即使是好的机器也可能无用武之地。

安全与成本问题

对于许多公司来说，人形机器人仍然过于昂贵。特斯拉希望将其Optimus机器人的售价控制在2万美元以下，但Unitree等公司的入门级型号成本约为6000美元，且耐用性不足以适应工厂环境。更先进的机器人成本远高于专用机器，而且运行可靠性也不如后者。

安全仍然是法律和风险团队最关心的问题。与被关在笼子里的工业机械臂不同，人形机器人旨在在人附近工作。但由于它们需要消耗能量来保持站立，断电或软件问题可能导致它们立即倒下。

Simplexity增长副总裁Michael Tanguay认为：“人形机器人面临着与传统工业机器人截然不同的安全要求。它们巨大的质量（50-190磅）、主动稳定性系统以及与人类近距离接触的预期，产生了碰撞和跌倒风险，这需要全新的安全框架。”

专家指出，人形机器人大多缺乏应对不可预测环境所需的“常识”。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任Daniela Rus最近表示，尽管演示令人印象深刻，但人形机器人在物理环境中“大多是不智能的”。

更多测试与试点项目

大多数分析师认为，人形机器人在未来将占有一席之地，但它们不会像一些投资者希望的那样解决所有问题。目前，它们将主要处于受控环境中，而不是繁忙、快速移动的仓库里。

Gartner分析师建议供应链领导者开展试点项目。他们建议领导者通过试点来测试人形机器人是否适合他们，但警告不要指望能快速裁员。

此外，他们建议专注于解决特定问题的自动化，为每项工作使用最有效类型的机器人，同时更广泛的制造业应加大对专用的、多功能自动化的投入，以获得直接、可靠的投资回报。