智元机器人今日宣布,继今年 1 月 AgiBot World 具身智能百万真机数据集开源后,通用具身基座大模型 GO-1(Genie Operator-1)今日也正式在 GitHub 开源。
智元机器人称,这标志着全球首个采用 Vision-Language-Latent-Action (ViLLA) 架构的通用具身智能模型向全球开发者免费开放,将极大降低具身智能的技术门槛,推动行业快速发展。
GO-1 采用的 Vision-Language-Latent-Action (ViLLA) 架构是具身智能领域的重大技术突破。与传统的 Vision-Language-Action (VLA) 架构相比,ViLLA 通过引入隐式动作标记,成功弥合了图像-文本输入与机器人执行动作之间的语义鸿沟。这一创新使得机器人能够更好地理解人类意图,并将其转化为精确的动作执行。
ViLLA 架构的核心在于其三层协同设计。VLM 多模态理解层基于 InternVL-2B 构建,能够处理多视角视觉图片、力觉信号、语言输入等多模态信息,为整个系统提供强大的场景感知和指令理解能力。Latent Planner 隐式规划器通过预测隐式动作标记,实现了对复杂操作任务的高层次规划和理解。Action Expert 动作专家则基于扩散模型,能够生成高频率、高精度的连续动作序列,确保机器人能够执行精细的操控任务。
Genie Studio 是智元机器人专为具身智能场景打造的一站式开发平台,为开发者和合作伙伴提供全栈式解决方案,覆盖数据采集、数据管理、模型训练与微调、仿真评测、模型构建与部署等全流程。平台提供开箱即用的 GO-1 基座模型,集成 Video Traning 方案和统一训练框架,内置完整的开发工具链,可实现真机一键编译 & 部署,显著提升开发效率,助力具身智能技术的快速落地与应用。
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