速腾聚创激光雷达获英伟达Drive平台支持

RoboSense速腾聚创宣布旗下可量产的高性能车规级数字化激光雷达EM4、EMX 与 E1，正式接入NVIDIA DRIVE AGX平台。作为NVIDIA DRIVE生态的重要合作伙伴，RoboSense 速腾聚创的高线数数字化激光雷达将为平台提供高清三维感知数据支持，此举不仅能大幅缩短自动驾驶技术的开发与测试周期，更将助力车企加速自动驾驶系统的部署与应用进程，为全球自动驾驶产业注入新动能。

NVIDIA DRIVE AGX是全球首个可拓展的高效AI计算平台，其核心优势在于能够深度整合激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多类型传感器数据，通过强大的 AI 算法实现鲁棒感知与实时决策。其中，NVIDIA DRIVE AGX Thor SoC作为英伟达专为汽车生成式AI应用打造的最新一代集中式车载计算机，可提供高达2000 TOPS的AI算力。基于该平台，开发者能够大幅简化自动驾驶系统的原型开发、仿真验证与集成工作，实现高效且灵活的性能扩展。

速腾聚创数字化激光雷达作为NVIDIA DRIVE AGX平台的关键传感器组成部分，为其采集可靠驾驶数据，支持实现更高效、精准的环境感知。目前，多家全球领先汽车制造商正根据其不同需求，采用NVIDIA DRIVE AGX Thor或Orin芯片，搭载速腾聚创EMX、EM4或EM4+E1的激光雷达组合，推出全新一代高级驾驶辅助系统和自动驾驶汽车产品。

据介绍，RoboSense 速腾聚创此次接入NVIDIA平台的三款激光雷达产品，均具备行业稀缺的 “可量产性” 与 “性能优势”。其中，EM4是目前行业唯一可量产的超 500 线数字化主激光雷达，搭载SPAD-SoC与VCSEL芯片，具备无可比拟的高性能表现。在车载领域已开启量产交付，凭借高分辨率（超 500 线）、远距探测（最远探测距离达 200 米）、抗干扰能力强等优势，能为智能汽车提供精准的远距离环境感知，适配高速领航、城市 NOA 等高阶辅助驾驶需求。而在Robotaxi 领域与补盲雷达 E1 组合，形成 “远距精准识别 + 近距盲区消除” 的双重感知方案，成为多家头部 Robotaxi 企业的首选配置 ——EM4 负责远距离障碍物（如行人、车辆、护栏）的精准识别，E1 则消除车辆周边的感知盲区（如侧方来车、低矮障碍物），二者协同可将感知覆盖率提升至 99% 以上，保障 Robotaxi 在复杂城市路况下的行驶安全。

E1是目前行业唯一可量产的全固态数字化补盲激光雷达，采用全固态设计，具有体积小、成本低、可靠性高的特点。可灵活安装于车辆前保险杠、侧裙、 rear等位置，专门针对 “近距盲区”（如车辆转弯时的侧方盲区、泊车时的低矮障碍物）进行感知补盲。并且与EM4形成 “主雷达 + 补盲雷达” 的组合方案，完美覆盖 “远、中、近” 全距离感知场景，解决了传统单一雷达 “远距不够、近距不全” 的痛点。

EMX则聚焦主流自动驾驶场景，在分辨率、探测距离、成本之间实现最优平衡，可根据车企需求灵活适配 L2 + 至 L4 级不同级别自动驾驶系统，为中高端智能汽车提供高性价比的感知解决方案。目前，已有多款搭载 RoboSense 速腾聚创激光雷达的新一代车型陆续上市，例如极氪 9X、新一代智己 LS6，均在其高阶辅助驾驶方案中采用了 RoboSense 速腾聚创的 520 线激光雷达。

速腾聚创与英伟达合作正是传感器与车载AI计算平台的“强协同”。在感知端：RoboSense 速腾聚创的数字化激光雷达能为自动驾驶系统提供实时、精准的三维环境感知数据，尤其在复杂路况（如雨天、夜间、隧道出入口）下，可有效弥补摄像头、毫米波雷达的感知短板。而在计算端，NVIDIA DRIVE AGX 平台拥有强大的 AI 算力，能高效处理激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多类型传感器的融合数据，通过先进 AI 算法实现 “鲁棒性感知” 与 “实时决策”，大幅简化自动驾驶系统的原型开发、仿真验证流程。