苹果正在考虑向开发者出租服务器,搭载自研芯片

来源:半导纵横发布时间:2025-07-04 11:36
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在苹果服务业务面临威胁之际,推出开发者云服务将有助于扩大其收入。

过去几年,苹果曾考虑推出一项业务,向为数百万为iPhone和Mac开发应用程序的开发者出租服务器。这一雄心勃勃的计划若实施,将使苹果与亚马逊、微软和谷歌展开竞争。

三位参与该计划的人士透露,此前讨论的构想是苹果出租运行自家芯片的服务器。这反映出苹果在自研芯片领域的成功——这些芯片不仅让其手机和笔记本电脑相较竞品具备显著优势,目前也已用于苹果数据中心的部分人工智能服务。

苹果高管认为,其芯片的高效性能可让开发者在该云服务上的支出低于当前使用主流云厂商的成本,尤其在高负载AI应用场景中。不过,该项目的现状尚不明确。2023年,该计划的核心倡导者、云业务高管迈克尔・阿博特(Michael Abbott)离职。尽管截至2024年上半年相关讨论仍在进行,但目前不清楚项目的推进情况。

即便苹果未正式推出该服务,其内部讨论已彰显出该公司在半导体设计领域的实力——超越微软、亚马逊和谷歌等同样自研芯片的科技公司。据报道,周三,因进展延误,微软正在缩减内部芯片研发计划。

苹果芯片,云服务表现如何?

知情人士透露,苹果已测试用服务器芯片处理云端Apple Wallet交易,结果显示这一举措能降低内部基础设施成本。熟悉该计划的人士称,Apple Photos和Apple Music应用也尝试使用这些芯片,在搜索等功能上实现了性能提升。

芯片已成为苹果在基础AI算力领域的一大亮点。苹果于2010年推出首款用于iPad和iPhone的芯片,并在2017年开始加入专用AI功能。其芯片在运行多种推理任务时效率突出——例如,使用预训练AI模型解读新信息,如Vision Pro中的计算机视觉功能。

大型科技公司和AI初创企业每年在英伟达芯片上投入数百亿美元——这些芯片最初为游戏图形处理设计,如今用于训练大型AI模型的高负载计算。2022年底ChatGPT的推出催生了更大规模的模型,进一步依赖英伟达芯片的算力支撑。

苹果则未跟风大量采购英伟达芯片用于AI训练,而是优先从亚马逊和谷歌云租用芯片,每年支出约70亿美元。但其中仅一小部分用于AI训练。使用外部云服务进行训练的优势在于,苹果无需在模型训练完成后积压大量英伟达芯片库存。

然而,随着企业希望从斥资数十亿训练的AI模型中实现商业价值,推理计算将在AI算力中占据更大比重。苹果认为这正是其超越竞争对手的机会。

“苹果在芯片上运行AI的历史比任何公司都长,”Dragonfruit CEO阿米特・库马尔表示,“当英伟达还在做游戏芯片时,苹果已在进行真正的AI计算。”

Dragonfruit是越来越多将苹果电脑改造成服务器的公司之一。该公司采购Mac mini(并串联成AI设备,为零售商分析监控数据。库马尔称,相比使用英伟达芯片的竞争对手,采用苹果芯片让公司获得了显著成本优势。

另一家公司webAI则为企业提供在任意苹果硬件上高效运行AI模型的能力。苹果还在构建开源框架MLX,供开发者在苹果芯片上运行AI。在上月的开发者大会上,苹果开放了基础模型,允许开发者在应用内实现设备端AI运行。

云服务,另辟蹊径

在苹果服务业务面临威胁之际,推出开发者云服务将有助于扩大其收入——这是苹果目前仅剩的增长领域之一。新法规和法院裁决威胁着苹果从App Store收取的丰厚佣金,美国司法部也在挑战其每年从谷歌获得的200亿美元默认搜索协议。

知情人士称,与传统云厂商依赖大型企业销售团队不同,苹果计划由开发者关系团队对接签约使用该服务的开发者。

不过,对于一家长期专注消费业务的公司而言,推出云服务仍是罕见之举。但部分大型企业已证明具备自我重塑的能力:谷歌作为消费级广告公司数十年,曾花多年艰难拓展云服务器业务,最终取得突破——截至2024年,谷歌云年收入达432亿美元,占母公司Alphabet总收入的12%以上。

企业端业务,迈出第一步

苹果近期在企业端新领域已取得一些进展。例如,Vision Pro头显虽因3500美元高价难以打动普通消费者,却在企业场景中找到了新的立足点,比如帮助飞机技师维修发动机。

在云项目早期(约2020年),苹果内部的推动者是负责iCloud存储和邮件等多个云项目的副总裁阿博特。他离职后,其工程团队划归资深工程负责人杰夫・罗宾管理。知情人士称,若云服务器业务启动,近年主导苹果更多服务业务的企业发展副总裁阿德里安・佩里卡将负责运营。

云服务构想源于苹果内部的ACDC项目。作为第一步,苹果去年推出了Private Cloud Compute,在数据中心使用高端Mac芯片运行部分无法在设备端处理的新AI系统任务。

Siri团队是首个尝试使用Mac芯片服务器实现文本转语音功能的部门。参与项目的人士称,与传统英特尔芯片服务器相比,这些服务器在准确性上实现性能提升,同时降低了成本。ACDC团队还邀请Photos和Apple Music团队试用该系统。

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