根据TrendForce集邦咨询最新调查,2025年第一季因新一代AI产品在组装环节遭遇挑战,以及北美地区长期累积的库存仍待消化等因素,主要客户皆大幅缩减订单规模,Enterprise SSD(企业级固态硬盘)平均售价因此显著下滑近20%,导致前五大Enterprise SSD品牌厂第一季营收皆呈现季减,显示市场历经一段调整期。
市场排名第一的Samsung(三星)主要受淡季效应和整体需求疲软影响,营收季减34.9%,仅有18.9亿美元。
营收第二的SK Group(SK集团,含SK hynix(SK海力士)及Solidigm(思得))因主要客户在AI基础建设的策略调整,第一季营收下滑超过50%,降至9.9亿美元。
Micron第一季营收为8.5亿美元,营收季减幅度为27.3%,表现相对稳健。Kioxia第一季度营收季减21.8%,为5.7亿美元。闪迪第一季产品出货量呈现增长趋势,营收为2.3亿美元。
根据TrendForce集邦咨询此前研究报告,随着北美科技巨头持续加码人工智能(AI)基础设施投资,Enterprise SSD需求将于2025年第三季度显著攀升,推动NAND Flash价格季增幅度达10%,成为存储芯片产业链复苏的关键驱动力。
报告指出,以微软、谷歌、亚马逊为代表的北美云端服务业者(CSP)正加速部署AI训练与推理集群,对高容量、高性能SSD的需求呈现爆发式增长。AI大模型迭代、实时数据处理及边缘计算场景的普及,迫使企业级客户大幅升级存储基础设施。
需求侧方面,TrendForce数据显示,2025年全球企业级SSD采购量预计同比增长25%,其中北美市场占比超60%。
供给侧方面,尽管三星、SK海力士、铠侠等头部厂商持续扩产,但AI订单的集中涌入导致成品库存水位降至近三年低点,市场供需格局迅速转向“供不应求”。
受企业级SSD需求激增影响,NAND Flash市场供需矛盾进一步加剧。TrendForce分析称,当前SSD成品库存周转天数已降至12天以下(行业健康水平为15-20天),而AI订单的“长周期、高确定性”特征进一步压缩了供应链弹性。
报告预测,2025年第三季度NAND Flash合约价将季增8%-10%,其中企业级SSD价格涨幅或达12%-15%,远超消费级产品。
目前,上游原厂(如三星、SK海力士、美光)已向下游模组厂发出涨价通知,部分订单已开始执行新价格。
在AI模型训练过程中,SSD不仅负责储存模型参数,包含不断更新的权重和偏差,而且可以创建检查点(check point),以定期保存AI模型训练进度,即使训练中断也能从特定点恢复。上述功能都相当依赖高速传输以及写入耐用度,因此客户主要选择使用4TB/8TB TLC(三层单元闪存) SSD产品,以满足严苛的训练过程需求。
AI推理环节中,SSD可在推理过程中协助调整、优化AI模型,尤其SSD可以实时更新数据,以便微调推理模型结果。AI推理主要提供检索增强生成(RAG, Retrieval-Augmented Generation)和大型语言模型(LLM, Large Language Model)服务,而SSD可以储存RAG和LLM参考的相关文档和知识库,以生成含有更丰富信息的响应。
随着更多生成信息是以影片或相片显示,其数据存储量也相应增加,因此,TLC/QLC(四层单元闪存) 16TB以上等大容量SSD便成为AI推理主要采用的产品。
AI带来海量存储需求的同时,也对存储产品提出了新要求,高性能、大容量成为“刚需”,促进SSD产品持续迭代升级,创新发展。
SSD一般由硬件组件与固件两大部分组成,硬件组件包括主控芯片、存储芯片(DRAM、NAND Flash)。其中主控芯片承担数据的读取、写入。由于AI应用对数据处理速度、准确性、能效比以及安全性的高要求,相比传统SSD,AI SSD对主控芯片的要求更为严格与复杂。
以高性能为例,AI SSD主控芯片应具备极高的连续读写速度和随机访问性能。当前AI SSD以支持PCIe 5.0为主流,未来将支持更高版本的接口,以及高带宽的NAND闪存通道,以实现高达数十GB/s的读写速度。
存储芯片中,NAND Flash即闪存颗粒,是数据存储的核心介质,也是数据存储的载体。当前SSD使用的闪存颗粒包括TLC(三层单元)、QLC(四层单元)等,业界看好QLC SSD发展,除了因为其具有更高容量和更快的读取速度优势外,还因为它具有更优的TCO总体拥有成本优势:凭借更高的存储密度,优化服务器和物理占用空间,并降低能源消耗等优势,在满足高性能存储需求的基础上,QLC SSD可以帮助大规模数据中心降低TCO总拥有成本。
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