锐思智芯推出事件传感器ALPIX-Maloja

锐思智芯宣布推出一款全新事件传感器 ALPIX-Maloja，搭载全新的IN-PULSE DiADC架构，在拥有纯事件相机低功耗、低延时、低算力消耗、隐私保护等特性的同时，在同类产品中最具性价比优势，广泛适用于智慧家电、AON 感知、智能硬件、实时看护等端侧视觉人工智能领域。

在传统图像传感器（如CMOS、CCD）主导的视觉感知时代中，相机通过周期性地采集完整图像帧来记录外界场景。然而，这种“快照式”采集方式存在天然的瓶颈：高冗余、延迟大、功耗高，尤其在动态检测、低功耗设备、实时响应等场景中效率不高。而事件传感器正是为解决这一矛盾而诞生的创新路径。

据介绍， ALPIX-Maloja延续了核心团队在事件相机和早期仿生视觉芯片领域长达十年的工作积累，借鉴公司成立以来多款融合视觉传感器的开发经验，其高帧率（1000fps）、宽动态范围（120dB）、低功耗（＜4mW @ 1000 FPS）特性，以满足端侧智算市场的极致需求。其分辨率为256 × 256，像素尺寸为20 μm × 20 μm，光学格式1/4”，不仅能充分满足功耗、算力和尺寸受到限制的边缘视觉系统在复杂光照环境中的高速视觉需求，还能进一步降低成本，以适应不同客户多元化的产品需求组合。

ALPIX-Maloja采用了 IN-PULSE DiADC 架构，将感、存、算三个机制集成在一个像素单元内，在单个像素内完成独立的光强变化感知及本地模数转换与信号处理，像素直接输出变化的特征信息，令结构更加紧凑，满足小型化、低功耗需求。同时，这一设计缩短信号传输路径，降低外部噪声影响，提升传感器稳定性。最后，本地化的存算一体结构减少了总线数据传输负载和功耗，对嵌入式设备等功耗敏感的场景非常友好。

此外，较大的像素拥有更大感光面积，不仅能维持高量子效率（QE）以提高信噪比，提升像素灵敏度以捕捉微小的光强变化，还能降低寄生光效应带来的像素间串扰，降低读出噪声和暗电流，减少了对复杂降噪算法的依赖，简化了设计并增添了灵活性。”

锐思智芯联合创始人、研发执行副总裁谌黎明透露，ALPIX-Maloja的最初构思来自公司苏黎世团队，在早期就进行了专利布局，开创了探索事件感知技术的一个新的技术分支。经过欧洲和中国团队的不懈努力，也得益于和不同领域客户的持续交互和密切协作，ALPIX-Maloja视觉传感器全面适配机器视觉从”看”到”感”的演进趋势，在手势识别、无触控制、存在感知、位姿检测等领域绽放光彩，为低功耗端侧AI视觉系统提供全新基座。

ALPIX-Maloja可直接适配端侧传统感知、检测与特征识别算法框架，也可选择搭载锐思提供的各类型针对事件数据特性进行优化的算法模块，其应用场景广泛：

• 消费电子设备：如AI-PC、平板电脑、游戏机、智慧大屏、智能学习机等，实现手势识别、位姿检测，实现更流畅的人机交互。

• 康养看护设备：摔倒检测摄像头、位姿检测摄像头、感统训练摄像头，可用于家庭、医疗机构、特殊教育机构，提供低侵入、高隐私保护的实时方案。

• 智慧家电：如电视、空调、电风扇、洗衣机、智慧床架、智能晾衣架、智能马桶盖、智慧车库门等，实现存在感知、家电无触控制、手势识别等，实时感知用户行为，提供低侵入、高隐私、低功耗的差异化方案。

• 智能硬件：如宠物摄像头、宠物喂食器、宠物厕所、观鸟器、动保喂食器、扫地机器人等，提供低功耗、高感度、轻量级的存在感知和运动检测方案。

• 智慧商业与智慧交通：轻量级、非侵入、隐私保护的商场人数统计、公交车人数统计。

• AON感知：提供超低功耗、始终在线的超低功耗始终在线端侧监测系统

值得一提的是，不久前锐思智芯刚刚宣布完成B轮融资，本轮投资方包括智慧互联产业基金、浦耀信晔、中车时代投资、智宸投资、毅岭资本等多家机构。耀途资本曾领投PreA轮融资，并持续追加。本轮融资将主要用于新一代融合视觉传感器的研发、量产推进及市场拓展。