高通重返数据中心CPU市场

高通正式确认将重返数据中心CPU市场，其首个项目将落地沙特阿拉伯。

高通与沙特阿拉伯主权财富基金（PIF）旗下的AI企业HUMAIN签署了谅解备忘录，计划在沙特开发和构建基于高通边缘和数据中心解决方案的尖端AI数据中心。

根据协议，高通将为HUMAIN的数据中心开发和供应最先进的数据中心CPU和AI解决方案。

这些解决方案将基于高通的Snapdragon和Dragonwing处理器，旨在为本地和国际客户提供高效、可扩展的云到边缘混合AI推理解决方案。

高通曾在2017年推出过Centriq数据中心CPU，但该项目在2019年被取消。

此后，高通收购了初创公司Nuvia，该公司专注于基于Arm架构的数据中心CPU设计，高通此次重返数据中心市场，很可能会利用Nuvia的技术基础。

此次合作是沙特阿拉伯推动其AI基础设施建设的一部分，沙特政府希望通过与全球科技巨头合作，提升其在全球AI领域的竞争力。

除了高通，HUMAIN还与英伟达、亚马逊AWS、AMD和思科等公司达成了类似的合作协议。

数据中心市场情况

全球数据中心芯片市场规模在2024年价值127.5亿美元。预计该市场将从2025年的136.5亿美元增长到2032年的225.3亿美元，在预测期间的复合年增长率为7.4％。北美在2023年以36.63％的份额统治了全球市场。

数据中心芯片是一种专门的芯片，旨在处理数据中心服务器的计算和数据处理需求。这些芯片包括中央处理单元（CPU），图形处理单元（GPU），应用程序特定的集成电路（ASIC）和现场可编程的门阵列（FPGA），每个电路阵列（FPGA），每个都有不同的目的，例如通用处理，图形渲染，应用程序特定的任务以及可及逻辑逻辑功能。这些芯片对于支持大规模应用，云服务，AI工作负载和大数据分析至关重要，提供高性能，能效和可扩展性。该市场是由技术进步，增加数据流量以及对高效，可扩展性和成本效益的数据中心基础设施的需求驱动的。

传统上，数据中心服务器市场以CPU为中心，CPU是通用服务器中最昂贵的组件。他表示，2020年只有超过11%的服务器拥有协处理器，但到2028年，预计超过60%的服务器将配备协处理器，这不仅可以提高计算能力，还可以提高效率。

Nvidia H100和AMD MI300 GPU、谷歌云张量处理单元(TPU)等协处理器以及其他定制专用集成电路(ASIC)很受欢迎，因为它们能够实现AI训练、AI推理、数据库加速、网络卸载和安全功能和视频转码。

AMD和Intel与ARM CPU的CPU市场仍然利润丰厚。英特尔仍然是市场份额的领先者，但来自初创公司Ampere和其他云服务提供商的AMD和基于Arm的CPU近年来已经削弱了英特尔的主导地位。

Omdia的数据显示，虽然英特尔拥有61%的CPU市场份额，但AMD已经获得了显著的吸引力，从2020年服务器出货量的不到10%增长到2023年的27%。Arm CPU去年占据了9%的市场份额。

今年2月，英特尔正式对外发布了两款至强6系列处理器新品——英特尔至强6700/6500性能核处理器。

英特尔至强6700/6500性能核处理器最高拥有86个核心、350W功率，相较于上一代产品，在企业工作负载中可以实现平均1.4倍的性能提升。

据英特尔官方透露，虽然此次发布的英特尔至强6700/6500性能核处理器核心数不是最多的，但是它的目标更广泛，是为了面对主流数据中心，更好地服务传统企业数据中心广泛应用而设计，支持单路、双路、4路，甚至8路服务器设计。

例如，相较于高核高密度计算的大芯片，英特尔至强6700/6500性能核处理器150W-350W的TDP（热功耗）在内存通道上同样支持8个内存通道配置，支持AMX加速技术。

早在大模型兴起之前，人工智能就已经广泛应用在数据中心中，例如搜索、推荐引擎等应用，很多国内互联网巨头都在使用英特尔至强处理来支持相关业务，这让英特尔在过往这些年里积累了不少诸如AMX这样的AI加速技术，这些技术是如今英特尔面向人工智能时代的优势所在。

此外，据英特尔数据中心与AI集团副总裁兼中国区总经理陈葆立透露，“在GPU服务器中，机头位置的CPU选择至关重要，英特尔至强系列处理器一直以来都是AI服务器CPU机头的首选，相较于市面上其他产品，至强6处理器在所需核心数减少三分之一的情况下，性能却可以高出50%。”