亚马逊扩大自研芯片生态系统

亚马逊冲刺AI聊天机器人布局之际，同步扩大自研芯片生态系统，传出结盟台湾地区IC设计二哥联咏发展AI特殊应用芯片（ASIC）。 联咏有望拿下亚马逊旗下AWS转投资、有「Open AI的最大竞争对手」之誉的生成式AI新创Anthropic委外AI芯片设计大单，后续有机会进一步拿下亚马逊AWS客制化AI芯片订单，业绩大补。

生成式AI成为目前各大云端服务商主攻的焦点，除了被大幅应用在推论功能上的高效能运算（HPC）芯片之外，AI训练学习更是未来自研AI处理器的一大重点。

业界传出，亚马逊AWS转投资AI新创公司Anthropic有机会将定制AI处理器芯片委外给联咏，联咏借此成功跨入客制化AI芯片市场。

业界分析，联咏在宣布加入安谋（Arm）全面设计（Arm Total Design）生态系统后，就开始积极寻觅客户，且由于联咏研发人力众多，并具备先进制程硅智财（IP），因此有能力具备接下云端服务大厂的开发案的实力，未来在定制化AI处理器需求崛起的同时，联咏有机会抢下更多ASIC订单。

亚马逊AWS今年3月加码投资Anthropic，总投资金额已达40亿美元，显示亚马逊AWS对未来生成式AI发展的重视程度。Anthropic开发应用在生成式AI的Claude 3系列模型，与亚马逊AWS自行研发的AI定制处理器Trainium整合度相当高，成为亚马逊AWS冲刺生成式AI模型训练的主要关键。

无独有偶，最近，有消息称字节跳动正在与博通（Broadcom）联手开发专用芯片。

据外媒报道，字节跳动在成本和供应的考虑下，与美国博通合作开发先进AI处理器。对此，字节跳动回应称「消息不实」。

知情人士透露，短视频平台TikTok的中国母公司字节跳动正携手美国芯片设计大厂博通开发先进人工智能（AI）处理器，在中美关系紧张之际，此举有助字节跳动确保高阶芯片供应。这款5nm芯片是定制化的「特定应用积体电路」（ASIC），符合美国的出口限制，预计将外包给台积电制造。

消息人士表示，字节跳动与现有业务合作伙伴博通合作有助削减采购成本，并确保高阶芯片的稳定供应。

为阻挠中国在AI和超级运算领域取得突破，美国实施出口管制，中国因此拿不到英伟达最先进芯片，字节跳动等相关陆企只能争抢专为中国市场开发的美国芯片以及来自竞争对手华为的芯片。

据第一财经报道，字节跳动近年持续投入芯片领域，字节跳动旗下火山引擎总裁谭待此前受访表示，「算力在当下行业情况下，是一个异构算力系统，每个团队有不同的芯片选择，不同的芯片有不同的擅长领域。有的内存大，有的算力强，有的兼容性好」。

谭待说，「对平台方来讲，规模优势始终存在，不论未来是否会出现更多底层供应商，企业都会想到与头部（领先）平台合作」。

芯片设计服务空间广阔

随着芯片产业在制程工艺方面的发展、芯片生命周期的缩短与设计企业数量的增加，芯片设计企业在市场竞争、开发成本、设计难度与流片风险等方面面临的挑战大幅加剧，芯片设计效率与一次流片成功率成为芯片设计公司在激烈的市场竞争中保持竞争优势的关键因素。同时随着芯片产业升级，产业链分工日益精细，集成电路设计产业的参与者逐渐细分为芯片设计公司，以及其上游的芯片设计服务公司、半导体IP供应商与EDA工具供应商等。集成电路设计服务行业属于集成电路设计产业，芯片设计服务公司在开展一站式芯片定制业务时亦需要运用覆盖芯片设计流程的完整设计技术以完成芯片设计业务并进入产品量产阶段。

芯片设计服务公司主要服务于芯片设计公司与系统厂商等客户，并满足其芯片定制需求。与芯片设计公司相比，芯片设计服务公司亦主要从事芯片设计工作，但芯片设计服务公司并不通过销售自有品牌芯片产品实现收入，而是依托自身芯片设计能力为客户提供一站式芯片定制服务，并最终形成客户品牌产品。

对于芯片设计公司而言，一方面，主流芯片设计服务公司具有半导体IP设计开发与定制能力，能够为其在设计之初提供生产工艺及半导体IP选型的完整方案；另一方面，随着晶圆代工厂在先进工艺上的设计规则越来越复杂，其与晶圆代工厂之间的技术衔接与匹配也变得越来越困难，而芯片设计服务公司基于自身核心技术及对晶圆代工厂多任务艺节点的丰富设计经验，能够帮助芯片设计公司提高设计效率及流片成功率，使其能够专注于自身优势领域的拓展。