随着人工智能内存芯片市场竞争日趋激烈,SK海力士、美光科技、三星电子等内存芯片龙头企业正通过非专利实施实体(NPE,俗称“专利流氓”),展开代理专利战。这些实体善于从企业手中购买专利,越来越多地通过诉讼来索要损失赔偿金和和解费。
最近一个值得注意的案例是韩国 NPE Mimir IP,该公司利用从 SK 海力士 获得的专利对美光发起专利侵权诉讼。这一法律行动引起了广泛关注,因为这是与韩国半导体公司相关的 NPE 首次起诉美国主要同行。
《韩国经济日报》援引半导体行业消息人士报道称,Mimir IP 于 2024 年 6 月 3 日在美国德克萨斯州东区地方法院和美国国际贸易委员会 (ITC) 对美光提起专利侵权诉讼。诉讼还扩展到使用美光产品的公司,包括特斯拉、戴尔、惠普和联想。
业内消息人士透露,2024 年 5 月,Mimir IP 从 SK 海力士 收购了超过 1,500 项半导体专利的庞大组合。此次收购后,该公司迅速确定了六项与电路、电压测量设备和非易失性存储器相关的专利,以启动法律行动。如果 Mimir IP 胜诉,潜在赔偿可能高达 4.8 亿美元,根据惯例,这笔赔偿将由 Mimi IP 和 SK 海力士 共同分享。
HBM 主导地位之争
随着人工智能热潮的兴起,对高带宽内存 (HBM) 的需求不断增加,内存公司正在激烈竞争 Nvidia 和 AMD 的 AI 加速器 HBM 订单。因此,SK 海力士、美光和三星之间的半导体主导地位竞争正在延伸到专利领域。
近期,美光成功开发了第五代 HBM 产品(HBM3E),并宣布将履行 Nvidia 的部分 HBM 订单,而这些订单此前仅由 SK 海力士独家提供。有观察人士认为,Mimir IP 在收购 SK 海力士专利后迅速对美光发起诉讼,可能被解读为这家韩国内存制造商通过 NPE 对美光发起代理诉讼。
对于存储器厂商而言,利用NPE发起诉讼,既可以减少作为诉讼当事人的直接参与,又可以利用NPE追求和解、损害赔偿等收益,对对方形成较大的压力。
随着人工智能热潮继续升温,行业分析师预计企业之间的专利纠纷将激增。同样在 2023 年 3 月,美光将 400 多项专利转让给美国 NPE 公司 Lodestar Licensing,引发了人们对即将对三星或 SK 海力士等韩国竞争对手采取法律行动的猜测。
企业将专利转让给NPE并采取类似策略的趋势越来越普遍。2022年9月,英特尔通过NPE Daedalus Prime对三星和台积电发起专利侵权诉讼。
AI 服务器需求加剧 DRAM 巨头争夺 HBM
人工智能服务器的激增导致高带宽内存(HBM)的需求猛增。
因此,全球三大 DRAM 制造商现在正在从对 HBM 的大量投资中获益。利用大规模回流模塑底部填充 (MR-MUF) 技术的 SK 海力士已占据领先地位。这形成了与使用非导电膜 (NCF) 的三星电子和美光的竞争。
随着层数的扩大,各技术阵营之间的竞争也日趋激烈,HBM 的未来尚难预料。
继英伟达发布 H200 芯片后,美光与 SK 海力士也相继宣布量产,两家均表示 2024 年 HBM 产能已满,甚至由于需求旺盛,2025 年的供货也已安排完毕。
在GTC 2024上,Nvidia CEO黄仁勋将这款DRAM与现有的DDR5 DRAM进行了区分,称其为接近逻辑电路的“技术奇迹”。此外,三星也在同场展出了12层HBM3E,力争追赶SK海力士和美光。不过,三者在HBM领域的竞争结果如何,目前还不得而知。
市场预估2024年HBM将占DRAM总产能的15%左右,供应量同比增幅约为260%。
在韩国HBM产能规划中,三星最为积极,其HBM产能规划自2023年起已增长近三倍,目标是未来超越SK海力士的总产能。
虽然DRAM厂商产能利用率大幅提升,但HBM的生产周期相较DDR5更长,同等产能和制程下Die Size要大30-40%,良率较低,导致生产周期相较DDR5增加约1.5-2个月。
除了良率,HBM与AI GPU结合的成功取决于三大规格:容量、带宽和功耗。堆叠层的发展是为了满足日益增长的容量需求,同时在空间有限的主板上以相同的空间提供更多的容量。
从HBM2E(第三代)开始,SK海力士采用了独家研发的MR-MUF技术,该技术采用高导热系数的底部填充材料,散热效果显著提升。
SK海力士已成为搭配HBM3的Nvidia H100独家供应商,全球HBM市场份额领先。此前曾有传闻称三星有意采用SK海力士的MR-MUF技术,但这一传闻随后被否认。
三星强调,其 12 层 HBM3E 可以保持与 8 层版本相同的高度,这主要归功于其先进的 TC-NCF 技术。该公司声称它减少了芯片翘曲,有利于开发更高层的产品。
通过降低NCF材料的厚度,其垂直堆叠程度将比8层HBM3提高20%以上。因此三星将在服务器DRAM模块RDIMM产品中采用MR-MUF相关技术。
美光还强调,HBM3E采用了NCF技术方案,特别是在扩展层方面,使用NCF会带来更好的效果,让芯片之间的距离更短。
NCF 的第二个优势在于散热性能。相比于依赖回填材料的 MR-MUF,更关键的因素是堆叠时的金属密度,这提供了更好的导热性。借助更多的硅通孔,散热可以从底层到达顶层,使美光的 HBM3E 功耗比竞争对手降低 30%。
在AI服务器加速HBM技术升级的背景下,三家厂商争夺HBM霸主地位,堆叠层数、性能、散热等是决定胜负的关键因素。虽然第六代HBM4的规格还未最终确定,但三家厂商都已经制定了各自的技术发展蓝图。
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