黄仁勋达沃斯全文：AI基建，管道工、电气工、建筑工人，收入将达“六位数”

以下是黄仁勋对话实录（AI翻译，黄仁勋与记者对话精简版）

记者：大家早上好。很高兴重返会场，也荣幸介绍黄仁勋——我钦佩已久的技术导师。英伟达与贝莱德均于1999年上市，英伟达为股东带来37%的年化复合回报率，贝莱德为21%，这充分印证了黄仁勋的领导力与英伟达的市场地位。祝贺你，黄仁勋。

黄仁勋：谢谢。我唯一的遗憾是IPO后为给父母买奔驰S级轿车，卖掉了部分英伟达股票，当时公司估值仅3亿美元。他们至今还留着那辆车，只是很后悔。

记者：很好。今天我们聚焦AI如何赋能全球经济、成为基础技术，重塑行业生产力与包容性。在AI基础设施领域，没人比你更有发言权。感谢你首次出席达沃斯论坛。请问，为何AI能成为关键增长引擎？与以往技术周期有何不同？

黄仁勋：这是一次全新的计算平台转移，如同从PC、互联网到移动云端的变革，整个计算堆栈将被重构，新应用会不断涌现。不同于传统“预录制”软件仅能处理结构化信息，AI可理解图像、文本、声音等非结构化内容，实时捕捉上下文、推理意图，通过提示词完成任务。

AI本质是五层架构：底层为能源，第二层是芯片及计算基础设施，往上依次是云服务、AI模型，最顶层是应用层，也是产生经济效益的核心。这一体系已启动人类史上最大规模基础设施建设，目前全球投入数千亿美元，未来还有数万亿美元空间。台积电、富士康等正新建芯片厂、计算机厂，美光、三星等内存企业也在大幅扩张。2025年风险投资规模创纪录，大量资金流入医疗、制造等领域的AI原生企业，印证模型已能支撑实际应用。

记者：请深入谈谈AI在物理世界的普及机会，比如交通、科学领域有哪些变革性可能？

黄仁勋：去年AI技术有三大突破：一是语言模型进化为代理系统，能推理未知场景、制定执行计划；二是开放模型崛起，为各行业定制化应用奠定基础；三是物理AI取得进展，可理解蛋白质、流体动力学等自然规律。以礼来合作为例，AI能像对话ChatGPT一样解析蛋白质结构，推动药物研发突破。

记者：很多人担心AI取代工作，你却认为会面临劳动力短缺。如何看待AI对工作性质的改变而非消除？

黄仁勋：首先，大规模基础设施建设将创造大量蓝领岗位，美国相关行业工资近乎翻倍，六位数薪资岗位缺口显著，无需高学历也能获得优质生活。其次，实际案例证明AI会优化工作而非替代。放射科AI普及十年后，医生借助AI高效分析扫描图，有更多时间诊疗患者，医院接诊量提升，放射科医生数量反而增加。护士行业也是如此，AI替代图表记录工作后，护士能专注病患护理，医院运营效率提升，进而雇佣更多护士。核心是区分工作的“目的”与“任务”，AI自动化任务，最终强化工作目的。

记者：AI目前多由受过教育群体主导，如何让它惠及新兴市场，缩小全球鸿沟？

黄仁勋：AI是必备基础设施，各国都应依托开放模型和本土语言文化，搭建专属AI生态。AI是史上最易用的软件，两年内覆盖近10亿人，普通人无需计算机学位就能借助它编程、建站。掌握AI提示、管理、评估技能，就如同掌握领导力，它能缩小技术鸿沟，为发展中国家创造巨大机遇。

记者：欧洲在AI领域的机遇何在？英伟达将扮演什么角色？

黄仁勋：英伟达为全球所有AI场景提供底层算力支持。欧洲工业基础和深层科学实力雄厚，AI无需复杂编程、可通过“教学”实现应用，这是欧洲将工业能力与AI融合、布局物理AI和机器人领域的绝佳机会。欧洲需强化能源供应，筑牢基础设施层，激活AI生态潜力。

记者：这是否意味着AI并非泡沫，而是投资不足？

黄仁勋：GPU租赁供不应求、现货价格上涨，证明AI需求真实。企业研发预算正加速向AI转移，基础设施建设是支撑各层级AI的前提，投资规模大是必然。这对养老基金是重大机遇，应让普通储户分享增长红利。欧洲拥有强大技能劳动力，务必抓住这一机会。

记者：这是人类史上最大规模的基础设施建设，值得积极参与。感谢黄仁勋的深刻分享，他不仅是技术领袖，更兼具感性与共情力。谢谢大家。

黄仁勋：谢谢大家。