孟建熠：RISC-V即将开启“下半场”

今日，2024 RISC-V中国峰会在杭州举办，RISC-V工委会会长、知合计算CEO孟建熠发表《加速打造标杆产品，推动RISC-V生态进化》的主题演讲，他表示RISC-V即将开启“下半场”。

我们捕捉了以下关键信息：

· RISC-V产业面临三大挑战：第一，已规模落地产品以中低性能为主；第二，软件生态尚处于发展阶段；第三，高性能产品尚未形成迭代

· 当前，RISC-V发展需要新的标杆产品吸引新的生态投入

· 下一阶段RISC-V标杆产品领域在：高性能+AI计算

RISC-V这座山很美，同时RISC-V这座山还很高，如何让去攀登RISC-V这座高山，孟建熠认为需要不断打造标杆产品，才能真正推动整个生态进化。

RISC-V社区的发展非常迅速。到目前有4400多家全球会员，预计到2030年产品出货量将以CAGR 40%的速度高速增长，同时，过去两年中，RISC-V国际基金会完成了40项标准的制定，其中有123项扩展。此外，还有75个技术工作组在并行工作。没有一家企业能够完成如此庞大的事情，也没有一家企业能够如此快速地推动整个架构的完善。

对于未来RISC-V的走向，孟建熠表示，RISC-V正在从通用计算往更加广阔的加速计算迈进。在通用计算领域，RISC-V作为计算架构它的扩展性、生命力正在慢慢释放。在扩展性上，人工智能计算、图形化加速计算、隐私计算、科学计算越来越需要一个共同底座，需要在算力上有更大的扩展，RISC-V提供了一个很好的机会。

同时RISC-V产业也面临着三大挑战：

第一，已规模落地产品以中低性能为主。尽管有大规模产品量产，但是目前的量产产品主要以中低端性能为主，这方面渗透率较快，高端产品仍在路上。

第二，软件生态尚处于发展阶段。业内都在期待软件生态的发展，但真正要开发出产品还有一个过程，如何在细分领域真正提升软件生态竞争力，是今天面临的非常重要的挑战。

第三，高性能产品尚未形成迭代。业内已经做过高性能产品的尝试，但如何将其迭代升级为性能更好、产品力更强的产品，还在持续发展的过程中。开源硬件与开源软件的不同之处在于需要深入研究，投入更大。虽然开源硬件研究的进程较慢，但是它所产生的迸发力比软件更强。

孟建熠认为，在培育整个生态的过程中，需要有标杆产品引领生态的发展。RISC-V在发展的过程中做了两次尝试。

第一阶段的尝试是曳影 TH1520 芯片。当时的目的是要突破高端嵌入式，高端嵌入式的标杆产品是安卓。在投入很多资金后，研发了曳影 TH1520 芯片，真正第一次让安卓能够运行并实现产品化。时至今日，谷歌已经将安卓作为主线发展，因此生态也就建立起来了。

第二个阶段的尝试是算能的SG2042。这是第一颗64核RISC-V CPU，虽然性能不算强但是解决了很多问题，很多软件、Linux、中间件都是在这个产品上迭代，给业内提供了一个走进服务器的重要机会。

RISC-V产品迭代速度越来越快，这得益于之前已经打下了基础，后续产品迭代也在此基础上加快，这就是RISC-V在产品上的生命力。目前我们到了第三阶段，需要有新的标杆产品引领生态的发展。

当前全球计算架构的演进中，X86阵营出现了X86+Xe2/Gaudi或者X86+RDNA，Arm阵营中出现了ARM+CUDA，可以说现有主流架构进入异构融合阶段。而RISC-V的开放架构，就意味着带来更细的融合颗粒度，诸如Ri vos、Mata、tenstorrent等在RISC-V社区的企业，本身就在一边做CPU，一边做AI，在二者同时推进的过程中，就能够产生更多的成功可能。

孟建熠表示，下一阶段的标杆产品在两方面，一是继续发展高性能，二是做AI加速。高性能通用计算是指，需要媲美X86、ARM高端产品的性能；具有通用性、可扩展性；可运行现有开源代码。AI加速计算是指，适配AI应用的计算能力；兼容现有软硬件生态；可培育全新的开放生态。

当前RISC-V的发展也存在技术壁垒。

在通用性能水平上，从上图可以看到，从2017年开始，RISC-V架构产品从性能较低的地方渗透，到2019年发布了玄铁C910，这是当时业界性能最好的RISC-V芯片。解决了“客户在哪里、产品在哪里、投入产出比在哪里”的问题，之后一批企业不断加入RISC-V社区，到了现在香山“昆明湖”的性能已经在15分以上，到2025年业内RISC-V架构的芯片性能有机会超过20分。

在AI算力峰值与效率上，目前英特尔Xeon Platinum 8490H的算力在430 TOPS、Google TPU V5p的算力在918 TOPS、NVIDIA H100的算力在3985 TOPS。如果RISC-V产品要走向AI，理论上应该达到相似水平才具有国际竞争力。

在软件生态成熟度上，通用计算生态已经逐步成熟，2024年RISC-V正式进入商用软件移植阶段商业化的迭代正式开始。AI计算生态才刚刚开始，还在期待开源的“CUDA”。

RISC-V即将开启“下半场”。孟建熠表示，从高性能上看有4个基本要求：核主频要高超过2.5GHz、性能超20分、通用CPU完整功能实现、AI加速及各类应用扩展。他说到：“算力拉上去，开源生态起来。或许是RISC-V下半场在AI领域中闯出来的关键一点。”