历军乌镇谈中国计算产业：从单点追赶走向体系化重构

11月4日，中科曙光董事长历军受邀出席2026年世界互联网大会乌镇峰会，并在互联网企业家论坛上发表主题演讲。他指出，面对人工智能带来的新一轮算力需求，中国计算产业需要从单点技术追赶和产品替代走向体系化重构，通过系统级创新弥补短板，以开放协同凝聚产业力量，形成面向AI时代的算力竞争力。

算力破局，不能只看一颗芯片

大模型持续演进，智能体带动推理需求增长，AI4S不断拓展科研应用，推动全球算力需求持续上升。与此同时，高端算力紧缺、基础软件生态薄弱与算力利用效率偏低等问题并存，成为国产算力发展的现实挑战。

历军认为，中国在先进制程、高带宽存储等关键环节仍面临制约，但也拥有丰富的应用场景、相对完整的产业链、较强的工程化能力，以及能源供给和开源生态等优势。发挥这些优势，不能只依靠单颗芯片的性能追赶，更要着眼于系统整体效能，探索体系化创新的发展路径。

“未来算力的竞争，并不只是单颗芯片峰值性能的竞争，更是将大量计算、存储、网络、电力等资源高效组织起来的系统能力之争。”

历军提出，以系统级创新对冲单点短板，以开放协同汇聚产业力量。一方面，推动计算、存储、网络、供电、冷却等环节协同优化，提高系统整体效率；另一方面，促进芯片、基础软件、模型与行业应用协同创新，将产业链优势转化为实际算力供给能力。

芯片、系统、服务协同发力

围绕产业体系化重构的具体路径，历军提出，要“围绕计算芯片、计算系统和计算服务，携手生态伙伴，共同发展中国的计算产业”。从核心技术到系统架构，再到计算服务，三者相互支撑，推动技术创新转化为应用价值。

在芯片端，中科曙光及相关企业围绕CPU、智能计算芯片、高速互连等关键领域持续创新。历军介绍，应用在全国产十万卡AI超集群曙光8000的六款核心芯片整体达到国际先进水平，部分产品已达到国际领先水平。同时，积极探索先进封装、硅光器件等技术，在现有工艺条件下进一步提升计算与互连能力。

在系统端，中科曙光以“超节点+超集群”为方向，推进芯、算、存、网、电、冷一体化创新。历军以曙光8000为例指出，通过大规模系统协同、高速互连、存储优化和开放兼容，国产算力的实际应用能力已取得明显进展。他同时强调，国产芯片好不好用，不能仅凭单卡指标或过去的印象作出判断，更要看真实应用中的表现，并欢迎业界通过曙光8000和国家超算互联网亲自体验。

在服务端，历军强调，要发展计算服务业，推动算力资源转化为应用价值。截至目前，国家超算互联网平台注册用户已近200万，正通过平台化服务连接算力资源、软件与科研需求。围绕AI4S，中科曙光探索“超算互联网+超级科学计算智能体”服务模式，推动国产算力更易用、更普惠。

开放分工，才能形成产业合力

系统创新离不开产业生态的协同。当前，国产AI软件栈在工具链、兼容适配和应用生态等方面仍有短板，产业链上的复杂问题也难以由一家企业独立解决。历军呼吁，企业应发挥各自所长，通过专业分工和开放合作，减少重复投入与低水平竞争。

目前，光合组织已汇聚6000余家合作伙伴，开展超过1.5万项适配优化工作。通过软硬件适配、跨层技术协作与应用创新，推动不同技术架构开放兼容，让产业链上下游的技术优势形成合力。

“关着门自己做自己的绝对不行。”历军强调，自主创新不等于封闭发展。面向智能时代，中国计算产业要坚持自主、开放、安全、普惠，依托世界互联网大会等开放平台，加强国际产学研合作，与世界共建共享开放生态。

从替代走向重构，国产算力要突破的不只是单点技术瓶颈，更要形成芯片、系统、服务与生态协同发展的产业能力。以系统创新提升整体效能，以计算服务释放应用价值，以开放合作培育产业生态，正是中国计算产业增强长期竞争力的重要路径。中科曙光也将继续与产业伙伴一道，以开放协同推动计算产业体系化重构，为AI时代提供更坚实的算力底座和更易用的计算服务。