Ceva新一代NPU出世，峰值算力不再是唯一竞争力

半导体IP授权商Ceva发布新一代NeuPro NPU产品组合，并宣布向AI基础设施领域拓展。据Ceva官方新闻稿，新一代NeuPro基于通用架构与统一软件栈，覆盖从始终在线感知到云端推理的多个层级，对比第一代产品实现每平方毫米AI吞吐量最高2倍提升、能效提升50%。产品组合分为NeuPro Nano、NeuPro Prime、NeuPro Max和NeuPro Ultra四个家族，其中Ultra为新增层级，面向云端与数据中心的大语言模型推理，也可集成到存储、连接和数据处理芯片中。部分指定客户已获得早期访问，计划在2027年第二季度全面上市。 

Ceva在官方新闻稿中给出的2倍与50%两个数字，对比对象是第一代NeuPro，不是竞品。这是同一产品线的代际对比，不是跨厂商排名。官方新闻稿称：“峰值算力本身已不再定义AI系统性能”。芯片设计公司在选型时，功耗、面积和内存预算往往比峰值TOPS更早触及上限。Ceva将“每平方毫米AI吞吐量”放在性能描述的第一位，把比较重点从绝对算力转向算力密度。

新一代架构还针对Transformer负载增加了一些特性。据官方新闻稿，新一代架构支持FP4与FP8混合精度，以降低推理对内存和数据搬运的需求；引入动态形状与分页KV cache，应对更长上下文和内存密集的Transformer工作负载；同时通过张量重塑优化提高MAC利用率。这些特性直接作用于面积和功耗预算内的有效推理吞吐。

NeuPro这一代产品组合的四个层级，各自对应系统中不同的推理位置。据Ceva官方产品页面，NeuPro Nano面向功耗、面积和成本预算受限的始终在线感知与入门级视觉，支持CNN、RNN-LSTM和轻量Transformer；NeuPro Prime面向主流视觉与音频产品，处理CNN和Transformer推理；NeuPro Max面向先进边缘AI，覆盖高分辨率多流感知、多模态模型、端侧助手、机器人和Physical AI，支持多核扩展与MoE架构；NeuPro Ultra则将同一架构延伸到云端推理和AI基础设施。

四个层级共享同一套基础技术和统一软件环境。Ceva在新闻稿中的表述是，设计者可以将引擎匹配到系统的不同位置，或在同一颗SoC中组合多个NeuPro引擎，同时保留软件投资。IP授权客户不必为每个层级更换一套NPU架构和软件栈。四个产品的面积和算力仍按层级区分。

NeuPro Ultra是这一代新增的层级，也是Ceva向AI基础设施延伸的落点。据官方新闻稿，Ultra支持云端与数据中心的复杂大语言模型推理，同时可集成到智能存储、连接和数据处理芯片中，让神经处理更靠近数据存放和流动的位置。

Ultra的定位不只是把NPU算力做大后用于云端。其部署位置从主SoC计算单元附近，延伸到内存子系统和连接子系统。官方新闻稿在描述这一拓展时，将“智能化的存储、连接与数据处理芯片”与“云端和数据中心的定制AI推理处理器”并列。如果客户采用这一方向，IP设计者除在主芯片内为NPU预留面积之外，也可以把推理能力放到数据搬运路径附近，以缓解带宽瓶颈。这是产品部署思路的变化，实际效果仍需客户流片验证。

Ceva强调通用架构与统一软件栈，与其连接IP客户基础有关。据IPnest《2025年设计IP报告》，Ceva在2024年无线连接IP市场的份额为68%，是最接近竞争对手的10倍以上；自2003年以来，已有超过200亿颗设备搭载Ceva IP出货，其中2025年约21亿颗。这一存量客户基础，是NeuPro进入SoC设计者选型的现成入口。

在NPU IP市场，Ceva仍是挑战者。Synopsys的ARC NPX系列、Imagination的边缘NPU，以及Arm在IP生态中的体量，都意味着NeuPro面对的是一个有成熟玩家的市场。Ceva官方给出的一个可核实数据是：超过15家客户已授权第一代NeuPro。另一个来自财报的数据是，2026年第二季度AI技术约占Ceva总授权及相关收入的20%。NPU授权已经在产生收入，但距离成为规模化的版税收入流仍有时间差。NeuPro新一代的全面上市在2027年第二季度，市场验证要等到客户基于这一架构完成流片之后。

后续可以观察两个具体问题，一是“每平方毫米吞吐量”会不会成为NPU IP选型中比TOPS更常用的标尺，二是Ultra所代表的“把NPU放进存储和连接路径”的思路，会不会被云端推理芯片设计者实际采用。这两个问题，未来一年客户的流片与量产选择会给出答案。