HDD成抢手货，交期飙破1年

AI热潮不只让GPU、HBM抢手，连数据中心使用的大容量硬盘也出现供应吃紧。TrendForce在2025年9月15日指出，AI产生的大量数据正在增加数据中心的储存压力，加上主要HDD厂商近年没有扩大产能，其中主要用于云端与大型数据中心的近线硬盘（Nearline HDD），交期当时已从数周拉长至超过52周。

更值得注意的是，即使SSD持续普及，HDD至今仍是大型数据中心储存数据的主力。全球主要HDD制造商之一的希捷（Seagate）援引IDC数据指出，2019年至2023年间，以出货储存容量计算，HDD约占云端服务商与超大规模数据中心储存容量出货的87%。

问题是，AI数据中心明明越来越追求速度，为什么速度较慢的HDD，反而仍占据这么高的比重？

希捷云端事业资深副总裁费斯特（Jason Feist）指出，关键在于AI数据中心并不是所有数据都需要高速存取。 GPU需要快速取得正在运算的数据，但大量训练数据、历史版本与运算产出仍需要长期保存。这些数据不必一直放在速度最快的储存设备，也让成本较低、容量较大的HDD跟上AI热潮。

AI追求速度，为什么数据还要放在HDD？

“其实，我们可以把AI基础设施看成两个截然不同但又相辅相成的层级。”费斯特将GPU、HBM、DRAM与NAND所在的一端称为“执行层”，模型训练与推论在这里进行；另一端则是“数据记录系统”，主要负责保存庞大的数据集、中间运算产出、模型版本与累积下来的数据。

两者对速度的要求不同。 HBM负责让GPU高速取得当下运算所需的数据，SSD与记忆体层则适合承接需要低延迟、高频率存取的数据；大量需要长期保留的内容，则可以留在后端的大容量储存系统。

费斯特表示，在超大规模数据中心里，运算与储存并不是互相竞争预算的零和选择。 “运算能力只有在实际处理数据时才能创造出价值。随着AI规模的扩大，储存设备成为了放大运算效率的乘数，而不是一种限制。”

实际运作时，系统会依工作负载，把较常使用的数据移到高效能储存与记忆体层，其余数据仍保留在大容量储存系统。换句话说，AI需要更快的GPU、HBM，并不等于所有数据也必须放在最快的储存设备。

训练与推论也会制造新的储存需求

AI带来的另一个变化是，运算本身也会产生数据。

费斯特指出，训练与推论会持续从数据层读取内容，再把新的结果写回。例如模型训练期间可能定期保存检查点（checkpoint），不同阶段会留下模型版本、快照与其他衍生数据，部分输出也可能继续用于后续分析或运算。

他将这种现象称为“数据复利效应”。随着训练与推论反覆进行，每一轮不只读取既有数据，也可能增加新的输出与版本，让需要管理与保存的数据量继续扩大。

这种“数据越算越多”的现象，也已经反映到实际的储存需求上。 TrendForce也在2025年9月观察到，AI推论应用快速增加，使数据中心必须处理更多需要长期保存的数据，进一步推升大容量储存需求。当时HDD供给无法快速跟上，成为交期拉长的原因之一。

SSD更快，HDD仍守住大容量后端储存

如果需要保存的数据越来越多，为什么不全部改用速度更快的SSD？

费斯特表示，现代AI架构的角色分工相当明确，HDD主要扮演高容量、持久化的数据记录系统，SSD与记忆体则构成效能层，处理需要低延迟存取的活跃数据。

其中一项重要差异仍是成本。 TrendForce指出，HDD长期用于大量不常存取、但需要长时间保存的数据，原因之一就是每GB成本较低。 SSD速度较快，因此更适合需要频繁存取的数据。

对数据中心而言，问题也不只是硬盘本身多少钱。费斯特指出，“数据量在扩张，但电力、空间与营运复杂度不能跟着等比例增加。”当单颗HDD容量提高，同样的数据量可以使用更少硬盘与机柜，并降低每TB的耗电与空间需求。

那么，AI带动HDD需求的说法，有没有反映在实际出货上？答案已经可以从两大HDD业者的财报看到。希捷2026财年营收为121.95亿美元，其中数据中心业务占营收80%；Nearline HDD出货容量为695EB，前一财年为497EB。

另一家主要HDD制造商威腾（Western Digital，WD）最新公布的2026财年第四季数据也显示，近线硬盘出货容量由去年同期170EB增至209EB，总HDD出货容量则由190EB增至231EB。

AI让HDD需求从景气循环变成长期需求？

费斯特认为，AI正在改变过去由景气与设备汰换带动的HDD需求模式。 “AI的确正在改变储存市场，让它从过去受周期性替换驱动的需求模式，转变为一种长期的基础设施规划。”他指出，超大规模云端服务商正越来越常以多年为单位安排储存需求。

业者的公开数据确实可以看到采购时间拉长。希捷在2024财年年报中表示，新一代高容量HDD生产前置时间拉长后，公司开始要求主要客户提供更长期的需求预测与采购承诺；到了2026财年，公司仍表示，针对高容量近线硬盘，会与主要客户建立较长期的需求预测与供应承诺。

WD最新年报也指出，高容量硬盘需求提高，但这类产品制造复杂度较高、生产前置时间更长，因此客户开始更早与WD规划未来需求，商业合作期间也随之拉长。

这些现象证明大型客户正在把采购规划拉长。客户提早下单，一方面反映数据中心对大容量储存的需求，另一方面也与供应吃紧、硬盘生产时间拉长有关。

QLC SSD成本下降，会抢走HDD市场吗？

不过，HDD需求能否持续成长，还有另一个变数，也就是QLC SSD的成本正在下降。

QLC SSD是采用“每个记忆体单元储存4位元数据”的NAND固态硬盘，特色是以较低成本换取更高储存密度与容量，因此被视为可能与大容量HDD竞争的SSD类型。

TrendForce指出，近线硬盘供应不足后，部分北美云端服务商已开始评估让QLC SSD承接原本由HDD负责的冷数据储存；到了10月，TrendForce进一步观察到，NAND业者正在加快122TB、245TB等超大容量SSD布局。

目前QLC SSD要大规模取代近线硬盘，仍受到价格、供应能力，以及既有软体与数据管理架构等因素限制。不过，如果两者的成本差距继续缩小，AI新增的储存需求也不一定全部落到HDD。

现阶段可以确认的是，AI带来的数据量成长已经推高大型数据中心对近线硬盘的需求，希捷与WD在2026年的出货数据仍反映这股力道。至于需求能否因此摆脱过去的景气循环，则还要看HDD产能、价格，以及高容量QLC SSD接下来能把成本降到什么程度。