人工智能已经让用户完成了许多过去难以想象的工作,比如靠氛围式编程(vibe-coding)写出一款2.7万行代码的游戏,又或者在没有官方软件的情况下让macOS兼容一台惠普打印机。
而Claude Fable 5最新的一项成就是:一名用户从零开始,用它设计并制造出了一块可以完整工作的PCB。
这位Reddit用户(网名“a6m--zero”)此前在Opus 4.5及更高阶的AI模型上反复尝试,始终没有进展,直到换上Fable 5才找回状态。动工之前,他给自己定下两条规则:第一,不对电路板做任何人工修改或人工核查;第二,制造之前出现的每一个问题,都交给Fable 5解决。
他给模型下达的初始任务原文如下:
“我希望你为我设计一块PCB,板上要有树莓派Pico 2350、四个按键(左右各两个,用Watchy按键或兼容替代品)、一块GDEY0154D67-FL04显示屏。PCB尺寸与GDEY0154D67-FL04相同。由树莓派Pico驱动屏幕,按键控制Pico。另外引出一组I2C和若干GPIO引脚。使用KiCad MCP完成,原理图设计和布局就绪后告诉我。”
用Fable 5设计PCB当然是一项大工程,过程中难免遇到各种卡壳,比如选错元器件。几经来回,这位用户最终为5块组装完成的电路板支付了130欧元(约合150美元)。靠着足够的耐心,他总算把这件事做成了。
有意思的是,板载软件由Claude Opus 5编写,并且在这块电路板上运行得毫无问题。
项目完成后,这块板子可以驱动一块1.54英寸电子墨水屏,屏幕上能显示相册、电子书阅读器、备忘录、秒表等功能选项。
至于API开销,从开工到收尾,a6m--zero总共花掉了450美元。对一名爱好者来说,这不算一笔小钱;而如果想把Fable 5大规模用于PCB设计,财务压力只会更加沉重。
个人玩家用AI画完一块板子花了450美元,产业公司瞄准的则是更上游的环节。国内泛函数智能科技有限公司展出了一套互动式全自动芯片设计智能体演示平台。泛函数的使用方式与前文的PCB实验相似:用户用自然语言描述芯片需求,智能体自动执行从架构设计、逻辑代码生成、功能验证优化,到物理版图布局和流片方案准备的全部环节,并给出每一步的可视化过程。区别在于,PCB设计停留在板级布局布线,而泛函数声称其流程覆盖芯片架构生成、前端逻辑设计、前端验证、后端物理实现、时序验证直至GDS流片输出。
泛函数介绍,平台最高可将芯片设计效率提升10倍,验证速度加快90%,一次流片成功率达到95%,研发周期与人员效率较传统模式提升3倍以上。上述数字均为厂商口径,目前未见第三方测评验证。
值得关注的事,算力底座选用的是壁仞科技的壁砺166M通用GPU。该芯片采用自研架构,通过多计算芯粒(Chiplet)与CoWoS 2.5D封装协同实现高密度算力。泛函数称,其大模型已在壁砺166M上完成适配与联合优化认证,覆盖上述全流程工业计算任务,即模型、算力、设计平台均来自本土厂商。
商业化方面,泛函数表示其全流程自动化设计平台已经落地,与多家国内头部芯片企业签约,相关技术成果已经流过片。公司团队成员主要来自芯片设计公司、高校与科研院所,背景集中在AI、芯片设计、EDA与GPU加速方向。
不过PCB打样成本以百美元计、错了可以返工,但芯片流片一次的代价高昂,“一句话设计芯片”究竟能走到哪一步,还要看后续公开的流片案例。
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