混合键合将成为半导体性能升级的底层技术

来源:半导纵横发布时间:2026-08-25 18:01
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混合键合将决定下一代内存、HBM、NAND、3D堆叠DRAM以及AI加速器的性能与架构。

受限于芯片微缩带来的性能提升瓶颈,芯片堆叠与互连方式,已经成为决定系统功耗、速度与散热结构的关键因素。尤其面向AI智能手机、AI服务器的半导体器件对带宽要求极高,3D堆叠架构亟需全新键合技术替代传统凸点工艺,需要把芯片之间的间距压缩到极小水平,以此提升整体性能。

混合键合(Hybrid Bonding)正是这场技术变革的核心。这项未来技术将决定下一代内存、HBM、NAND闪存(下称NAND)、3D堆叠DRAM以及AI加速器的性能与架构。

无凸点芯片互连实现高效率与高带宽,HBM领域备受关注

混合键合是下一代芯片互连技术,同时实现介质层与铜金属的键合,“混合” 一词即来源于这两种键合机制的结合。该技术摒弃传统凸点,采用铜‑铜(Cu‑Cu)直接键合完成芯片互连。通过缩小芯片间距提升互连密度,改善信号延迟与散热效果,以此实现性能增强。

焊料凸点、微凸点与混合键合的节距对比

如图所示,焊料凸点节距约100微米,微凸点约20微米;而铜‑铜混合键合可将节距压缩至1微米以下。节距越小,芯片间距越近,互连布线密度越高,对于高带宽架构具备显著优势。

混合键合最早于2010年实现商业化,应用于Sony开发的CIS图像传感器,搭载在Apple iPhone 4上。2019年长鑫存储(YMTC)将混合键合用于闪存制造;铠侠(Kioxia)于2023年推出采用该工艺的产品。据报道,SK hynix计划2026年推出采用混合键合、层数超过400层的NAND产品,目标2027年实现量产。逻辑芯片领域,AMD已经在3D V‑Cache CPU产品线落地该技术。由此可见,混合键合已经在逻辑芯片、传感器、移动终端等多个领域落地,预计不久之后也将应用于HBM。

混合键合两大主流方案

混合键合主要分为晶圆对晶圆(W2W)与裸片对晶圆(D2W)两类。W2W是两片晶圆直接键合,一次性完成整片晶圆加工,生产效率高,适合超小节距场景;但坏芯片会拖累整体良率。D2W则是将裸片键合到晶圆上,仅筛选合格裸片KGD进行键合,良率表现优异,可实现不同芯片集成;缺点是逐颗加工,生产速度较慢。

W2W已经实现商业化,Sony图像传感器、闪存等产品已量产使用;D2W的代表案例为AMD 3D V‑Cache。HBM目前选用D2W路线,正推进商业化落地。

HBM行业高度重视混合键合,源于其多项技术优势,概括为:互连密度提升、性能改善、功耗下降;发热量降低、散热效率提升;芯片高度降低;支持3D封装。

采用该技术可以缩小芯片接触节距,大幅提升互连密度,提供更多I/O通路。信号传输距离最短,最大限度降低信号延迟与损耗,提升系统性能、减少功耗。同时去掉凸点与底部填充胶,降低芯片高度、减小热阻。这为技术演进打下基础:不再局限于中介层上连接内存与逻辑芯片的2.5D架构,迈向完整3D HBM封装。与此同时,依托混合键合,无需硅通孔TSV即可实现芯片直接互连,一种全新的3D HBM封装形态也成为可能,相关研究正在开展。

混合键合:伴随HBM成长,成为整个封装生态的基础技术

相比传统热压键合TCB,混合键合性能提升幅度巨大:速度提升约11.9倍,散热性能提升超100倍,集成密度提升15倍。因此多数高性能芯片封装制造都开始采用混合键合。就像过去引线键合被倒装键合取代,未来TCB也将越来越多地被混合键合替代。

混合键合应用场景(来源:EV Group)

在追求高速的AI领域,这一变化尤为明显。混合键合已经应用于Intel AI服务器CPU Clearwater Forest、AMD V‑Cache系列CPU、MI300 GPU以及Apple M5芯片。近期,搭载混合键合的共封装光学CPO技术,也用于AI数据中心高速通信网络交换机,Nvidia、Broadcom的相关产品就是代表。该技术除下一代HBM之外,还将应用于DDR6+、Micro‑LED显示、背面供电网络Backside PDN、高带宽闪存HBF。混合键合有望发展成为前端工艺中实现晶圆互连的基础技术,覆盖整个封装产业。

混合键合对I/O密度与堆叠高度的影响

众多应用里,HBM的发展前景最为突出。现有TCB工艺容易受热膨胀系数CTE差异带来形变与应力,不适用于7微米及更小的节距。当堆叠层数达到16‑20层,热量不断累积,散热会成为一大难题。

TCB体系下,MR‑MUF(大规模回流模塑底部填充)兼顾产能与散热,但依旧存在局限。该工艺先通过微凸点完成DRAM裸片互连堆叠,再注入液态底部填充胶整体填充缝隙并固化。而混合键合直接在TSV内部完成铜‑铜互连,不再使用微凸点,省去占用空间的底部填充胶。既压缩DRAM层与层之间的间距,又消除微凸点带来的电阻,实现更快信号传输、更优散热管理。

从HBM4开始,I/O数量将从HBM3E的1024个翻倍至2048个,堆叠层数提升至16‑20层甚至更高。传统TCB依靠环氧树脂做层间填充,对比铜直接互连的混合键合,散热能力存在短板,将难以满足需求。

除此之外,HBM4起封装高度由当前720微米提升至775微米。现有封装方案还可以支撑HBM4;但到HBM4E,DRAM层间距压缩、散热优化的压力会越来越大,原有架构将显现瓶颈。因此下一代HBM5预计会切换到混合键合这类全新封装工艺。

混合键合助力AI发展,HBM落地仍处于推进阶段

搭载混合键合的产品,将在AI技术与AI产业发展中扮演重要角色。

当前AI行业对器件有三大诉求:更高速度、更高集成密度、更小体积,并且在实现上述能力的同时降低功耗,混合键合是很有潜力的实现路径。前文提到,高性能GPU采用混合键合,相较传统方案计算速度提升11.9倍;用于HBM时散热性能提升超100倍,集成密度提升超15倍。市场对HBM等AI内存领域的期待尤其高。

混合键合技术演进路线

但掌握技术不等于立刻大规模落地。HBM何时导入混合键合,会受到多重因素制约:混合键合制造成本可达倒装封装的2‑3倍、工艺成熟度、设备迭代进度。国内外设备厂商能力差距明显,海外厂商设备已经开发完成并投入量产,国内设备仍在研发阶段。笔者所在的仁荷大学实验室,正和头部企业开展政府资助联合项目。当前设备精度约100纳米,研究团队计划后续开发精度50纳米、25纳米的设备,同时覆盖HBM与逻辑芯片应用。

HBM采用混合键合时间预测

在此背景下,内存行业大概率会分阶段向混合键合过渡,同时最大化复用TCB工艺。目前无助焊剂版本TCB已经得到应用,行业也在尝试基于TCB工艺实现铜‑铜直接互连。当现有方案走到技术极限,行业才会全面转向混合键合。技术上限的到来,会加速这一进程。HBM领域,混合键合最有可能在堆叠层数突破20层的HBM4E或HBM5实现大规模导入。

受制于诸多现实条件,HBM何时全面采用混合键合尚无定论。但该技术无疑是推动AI发展、突破传统技术物理极限最可行的方案。未来混合键合有望成为半导体封装全行业的主流技术平台,最终成为下一代半导体架构的新标准。

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