AI 眼镜芯片，四条破局之路

AI眼镜可能是继智能手机之后，消费电子领域的新机遇。

2025年，全球AI眼镜出货量达870万台，同比大幅增长322%。据预测，2026年全球AI眼镜出货量将超过1500万台，甚至接近2000万台，这个数字在2030年或许可以达到1亿及以上。这一巨大增长足以让人们把 AI 眼镜视作新风口。

但几乎所有做 AI 芯片的公司都绕不开一个问题，芯片太贵了。现阶段市面上主流的 AI眼镜，例如小米 AI 眼镜、三星 Galaxy 眼镜等，心脏都是一颗——高通骁龙 AR1。它的价值大约在55美金左右，占据整机 BOM 的约34%。在小米 AI 眼镜中，主控芯片的成本更是直接超过四分之一。只能说芯片是整个设备里最贵的部件，没有之一。

更关键的是，这颗芯片虽然应用于 AI 眼镜，但它本身不属于眼镜，而是属于智能手机。而相比于眼镜，智能手机拥有足够的空间填充芯片以及用于散热，但眼镜没有。因此，主流芯片方案虽然让 AI 眼镜成功量产，但留下了三个潜在的问题：芯片价格贵、功耗高、体积大。

基于这些遗留问题，几家厂商分别拿出了自己的解决方案，他们用不同的路线完成了对于高通这一主流解决方案的破局。

恒玄 BES 6100：单芯片代替双芯片

恒玄科技长期深耕智能可穿戴赛道，以自研高性能芯片为技术核心。TWS 耳机、智能手表、智能家居等产品大量采用了恒玄的方案。

近日，恒玄科技公布，其新一代旗舰可穿戴 SoC 芯片 BES6100 将于本月完成流片，年底有望落地，2027年有望量产。BES6100 是BES6000系列首款芯片，采用 6nm 先进制程。

BES 6100的关键破局点在于它的单芯片。主流 AI 眼镜通常采用多芯片架构，目前全功能AI眼镜普遍采用“高通AR1主芯片+恒玄BES2800协处理器”的双芯片架构。高通AR1担任主 SoC，负责系统运行和AI推理等，BES2800负责低功耗部分，如语音唤醒和传感器管理等，两颗芯片各司其职。

BES6100的策略是用一颗芯片完成两颗芯片的工作。最值得关注的是它的高低双域架构设计。低功耗域负责语音唤醒等常驻任务，高性能域集成多核 Cortex-A 处理器、多核NPU与GPU，综合算力得到极大提升，可以独立承载系统运行、端侧AI推理和影像功能。两个域同样互不干扰。

这套设计的精妙之处在于这一“双域”。对于语音唤醒、传感器数据采集等常态化任务，算力需求低，如果一直利用主GPU，那么功耗会一直居高不下。双域很好地规避了这一问题，常态化任务交给低功耗域处理，而高性能域只有在需求出现时才会被唤醒，这种“双域错峰运行”，既保证了功能，又节省了电和功耗。

而一颗BES6100，价格不到40美元，不到双芯方案综合成本的一半。如果BES6100能够顺利量产并导入主流AI眼镜品牌，AI眼镜的整机BOM成本有望下降10%-15%。对于定价普遍在300美元以上的AI眼镜来说，这是一个能够改变市场格局的变量。

除此之外，BES6100 拥有细长型封装，更适配纤细美观的镜腿，在外观层面也较主流同质化方案有所改变。

当然，流片只是第一步，后续还要完成验证调试和产能爬坡，从量产到能否被主流机型采纳，BES 6100还有一段路要走。

但BES6100的流片和落地，也意味着国产端侧AI芯片与国际一线产品的代际差距正在被持续拉近。

北京君正 CW080：智能穿戴设备专属 ISP

CW080是北京君正首颗AI穿戴旗舰ISP，于2026年Q1正式发布，近日重回公众视野，目前正在Q3批量供货阶段。

为什么AI眼镜需要一颗专用ISP？

AI眼镜最核心的功能之一是拍照和录像。但传统ISP是为手机设计的，手机有足够的空间和散热，可以做复杂的图像处理流水线。眼镜没有这个条件。在功耗和散热受限的镜腿里跑手机级的ISP流水线，结果往往是发热严重、续航缩水。专用 ISP 就像一个特长生，专门擅长让 AI 眼镜具有良好的拍照和录像功能。

CW080的解决方案很直接。它选择在7×9mm的封装内，片上集成128MB DDR3内存，同时也不需要外挂内存芯片。这个设计大幅缩减了PCB面积，也省掉了内存芯片的功耗。更关键的是功耗控制。CW080在全天候感知场景下的平均功耗只有9mW，拍照全链路压缩至300ms以内。传统方案在这两个数据上的表现分别是50mW以上和600ms以上。这意味着什么？一副支持全天候感知的AI眼镜，传统方案的待机功耗可能在50mW以上，电池撑不过4小时。而搭载CW080的方案可以把待机功耗降到个位数毫瓦级，续航时间有望翻倍甚至更多。

除此之外，CW080 支持2000万像素，内置 EIS 全防抖等技术，提升拍摄质量并且让视频体积减半。同时，CW080 搭载自研iVGrab v2引擎，拍照全链路延迟缩减至300ms以内，录像启动缩减至200ms内，解决了传统方案延迟普遍在600ms以上的抓拍痛点。

在AI眼镜这种功耗和体积都被逼到极限的品类里，专用芯片往往比通用芯片更能解决问题。CW080的落地，意味着在AI眼镜的影像链路中，国产专用芯片已经在功耗和响应速度上找到了属于自己的节奏。

酷芯微电子 ARS45：高集成度单芯片

在第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛上，酷芯微创始人、CTO沈泊正式发布了专为AI眼镜打造的ARS45芯片。

高集成度是 ARS45 的核心设计理念。

相比于多芯片独立封装的传统方案，ARS 45的做法是把它们都塞进一个芯片。它集成了4核A53 CPU、1GHz视觉DSP、等效6TOPS算力的NPU、自研第三代ISP、显示控制器、视频编解码单元、音频Codec，以及512MB DRAM。从图像输入到AI处理再到显示输出，所有环节在一颗芯片内部完成闭环。

工艺方面，ARS45 采用先进12nm工艺，封装尺寸仅8x10mm。沈泊于大会上指出，AI 眼镜 SoC 芯片的封装尺寸必须≤8nm，否则无法适配轻量化眼镜的镜腿结构设计。8x10mm刚好卡在了这一红线上。

算力方面，NPU支持INT8/INT16及混合精度计算，兼容Caffe、TensorFlow、PyTorch、ONNX等主流框架，并特别支持Transformer和BEV架构。通过优化MAC计算结构与数据流，这颗NPU在12nm工艺下实现了约10TOPS/W的高能效比，推理延迟仅在几毫秒之内。

功耗是ARS45另一个核心卖点。在1080p 30fps并开启EIS防抖录像的严苛条件下，包含DDR功耗在内，整体功耗控制在300mW以内。部分报道中给出了更低的数据，一整机功耗低至250mW（含DDR功耗）。

影像方面，ARS45集成了酷芯自研的第三代ISP，支持最高4K@30fps视频输入和1600万像素HDR拍照。它支持多达7路视频输入，端到端显示延迟低至3-4ms。

对于追求高算力却不愿牺牲佩戴舒适度的AI眼镜来说，ARS45提供了一个“算力密度”足够高的选项。

全志科技V881：把 AI 眼镜拉入百美元内时代

如果说其他四家在做“向上突破”，全志做的则是“向下沉没”，也就是让AI眼镜变得足够便宜。

近日，全志科技正式推出V881芯片。这是一颗专为高清视觉终端打造的4K AI视觉处理芯片，融合了高性能RISC-V处理器与专用NPU算力单元，并原生集成Wi-Fi、蓝牙无线模块。

V881本身的参数并非极致，它拥有1TOPS NPU算力、4K视频处理能力、RISC-V架构。这些规格在高端AI眼镜中不算突出。

但它的真正卖点在芯片之外。全志的合作伙伴青橙无线基于V881开发的F101光波导AI拍摄眼镜方案，白牌整机售价可控制在100美元以内。作为对比，字节豆包AI眼镜定价约2200元（约300美元）、阿里千问S1定价3999元（约550美元）、Ray-Ban Meta发售价299美元。100美元是这些价格的三分之一到五分之一。

全志的做法很简单，它不拼参数，拼成本。当高端AI眼镜还在努力从299美元降到249美元时，全志直接把门槛拉到了100美元以下。

这背后的逻辑很清晰——AI眼镜要成为大众消费品，必须有一个足够低的价格锚点。不是所有人都需要6TOPS算力和4K视频录制，但所有人都需要一个买得起的价格。

对于需要把成本算到每一分钱的AI眼镜品牌来说，全志的方案意味着一个前所未有的价格起点。

殊途同归

一言以蔽之。恒玄做的是“减法”，它把两颗芯片变成一颗，成本从78美元砍到40美元以内。君正做的是“专精”，它不做通用SoC，只做一颗ISP，把全天候功耗做到个位数毫瓦级，拍照延迟压缩到300毫秒以内。酷芯做的是“集成”，它把所有功能塞进一颗8×10mm的芯片里，同时保证6TOPS算力和300mW以内的录像功耗。全志做的是“下沉”，它不拼参数拼成本，把白牌整机拉到100美元以下。

四条路径分属不同战场，但指向的是同一个方向——让AI眼镜用上更适合它的芯片。

为什么这些方案在2026年集中出现？可以说这不是巧合。

恒玄在TWS耳机芯片领域打磨了十年，把低功耗音频处理做到了极致，这些能力在AI眼镜上刚好用得上。北京君正在安防监控领域积累了十几年的ISP和视频编解码技术，做一颗穿戴ISP几乎是无缝迁移。酷芯在无人机图传芯片上跑了十几年，低延迟无线传输和视觉AI的底层逻辑和AI眼镜如出一辙。全志在智能视觉芯片领域有多年的市场积累，知道什么样的规格能以最低成本满足大多数人的需求。

这次集中出现并不是技术突变，而是可穿戴芯片各细分方向的积累到了一个临界点，AI眼镜恰好是这些能力的交汇处。

高通AR1 依然是技术标杆，但它的主流地位正在被多路同时动摇，这种动摇也从来不是单纯的技术问题，而是时间问题。我们可以推测，当市场足够大，一定会有更适合这个品类的芯片出现。2026年这个夏天正在向我们宣告，这个“时间点”已经来了。