
8月13日晚间,国产CPU龙头海光信息正式披露2026年半年度报告。
报告显示,该公司上半年实现营业收入90.99亿元,同比增长66.52%;归属于上市公司股东的净利润17.98亿元,同比增长49.69%。基本每股收益0.78元,同比增长50%。
这份成绩单的每一个数字,都在传递同一个信号:国产高端处理器正在从“可用”走向“好用”,从“追赶”走向“并跑”。
90.99亿元的营收,放在整个A股半导体板块中或许不算最亮眼,但结合66.52%的增速来看,海光信息正处于高速成长期的加速阶段。
除了业绩高增,海光信息盈利质量的提高同样值得关注。报告期内,公司归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为16.31亿元,同比增长49.67%。扣非净利润与归母净利润增速基本同步,这意味着海光信息业绩增长主要来自主营业务的内生驱动,而非一次性收益或补贴。
与此同时,该公司加权平均净资产收益率达到7.56%,较上年同期的5.75%提升1.81个百分点。ROE的提升,反映出海光信息利用股东资本创造利润的能力正在增强——这是企业从“烧钱扩张”走向“自我造血”的关键指标。
业绩飙升的背后,是CPU+DCU双芯战略的双轮强力驱动,这也是海光区别于其他芯片厂商的独家核心优势。
在通用服务器CPU赛道,海光是国内稀缺拥有永久x86架构授权的企业,生态兼容性优势无可替代。金融、电信、政企信创领域替换门槛极低,无需大规模改造原有软硬件系统,目前在国产x86服务器市场份额稳居前列,银行、运营商核心业务系统国产化渗透率持续走高,成为政企数字化转型的刚需选择。不管是政务云平台、金融交易系统,还是运营商数据中心,海光CPU都已实现规模化落地,成为国产通用计算的稳定“压舱石”。
而DCU(AI加速芯片)则是海光信息增长的全新增长曲线,踩中当下AI大模型、AI Agent规模化落地的时代风口。不同于传统通用芯片,DCU专门适配大模型训练、推理、大数据运算场景,兼容类CUDA生态,算子覆盖度超99%,国内主流大模型厂商迁移成本极低。截至半年报披露,海光DCU已完成DeepSeek、通义千问、混元、智谱等400余款主流大模型适配优化,依托光合组织聚合超6000家产业链合作伙伴,形成完整国产算力生态闭环。
报告显示,海光信息的研发投入占营业收入的比例高达29.15%。这一数字意味着,该公司将近三分之一的营收重新投入到了技术研发中。在国产CPU和DCU(深度计算处理器)这个赛道上,持续的研发投入是维持竞争力的唯一路径。
海光信息的这份半年报,不只是数字的增长,更是国产算力产业进入规模化应用阶段的注脚。
过去几年,国产高端处理器面临的最大挑战不是性能,而是生态——没有足够的软件适配、没有足够多的应用场景,再强的算力也无法落地。但海光信息的营收从2024年的约80亿元到2025年的约100亿元,再到2026年上半年突破90亿元,其增长轨迹清晰地表明:国产CPU和DCU正在被越来越多的行业客户所接受。
在AI大模型训练、科学计算、政务云、金融信创等核心场景中,海光信息的“深算”系列DCU和“海光”系列CPU正在逐步替代进口产品。这不仅是商业上的成功,更是国家算力基础设施自主可控战略的关键支撑。
值得一提的是,报告期内公司经营活动产生的现金流量净额为-4.27亿元。这一数据需要结合行业特性来看,半导体行业属于典型的“前期高投入、后期高回报”模式,在产能扩张和研发投入的高峰期,经营现金流暂时为负是正常现象。关键在于公司总资产和净资产仍在持续增长,整体财务风险可控。
总之,2026年上半年,海光信息用90.99亿元的营收和49.69%的净利润增长,向市场证明了国产算力的商业价值。在AI浪潮席卷全球、算力成为核心生产力的今天,海光信息不仅是一家芯片公司,更是中国在这场全球算力竞赛中的重要棋子。当研发投入持续、产品矩阵完善、生态逐步成熟,国产算力的天花板,还有很大的想象空间。
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