大约在2005年之前,半导体行业的发展路径几乎可以预判。摩尔定律指引晶体管密度微缩,登纳德缩放定律保障功率密度保持稳定,并且这一切实现的同时,成本仅小幅上涨。但自2000年代中期开始,原有发展路径逐渐失效,促使行业逐步引入新材料、更先进的光刻与图形化工艺,以及全新器件架构。展望未来,受人工智能爆发式增长及其多元化需求驱动,想要延续摩尔定律,就必须开拓全新技术方向。除平面维度微缩(XY方向缩放)之外,全系统栈协同优化将成为前进方向,而3D集成(Z方向缩放)是其中关键支撑技术之一。
器件复杂度提升、平面微缩技术迭代,叠加3D集成技术兴起,对量测与检测技术提出不断变化的新要求。在半导体制造中,量测检测的重要性怎么强调都不为过:它通过管控制造工艺,保障芯片良率、性能与可靠性。在此过程中诞生了诸多全新量测技术,其中不少由imec(比利时微电子研究中心)及其量测领域合作伙伴率先研发,用于补充早期传统技术。
本文中,imec量测领域专家回顾晶圆厂内部40年的量测与检测技术发展历程,对应逻辑工艺微缩路线图的四个发展阶段,并给出imec对未来技术路线的判断。本次回顾的起点为1986年,原子力显微镜(AFM)、宽带等离子体(BBP)等量测技术在这一年首次投入应用,如今已是先进半导体制造不可或缺的组成部分。

图1 imec自1986年以来逻辑微缩路线图,标注光刻与器件领域重大创新
晶圆厂半导体量测、检测技术贯穿芯片加工全流程,用于工艺验证(检验工艺是否满足设计规格)或者工艺控制。工艺控制流程为:加工产品样片,测量关键参数,调整工艺参数,让下一片加工晶圆更贴合设计指标。
开发晶圆厂全新量测检测技术,需要综合多项评判标准。量测工具的核心要求是准确度,主要用于测量量化尺寸参数,例如图形结构的关键尺寸(CD)。检测技术的评判标准有所不同,目标是在晶圆多个工艺节点检出各类缺陷,核心看重晶圆级缺陷检出能力,不需要做尺寸测量。
无论是量测还是检测,在晶圆厂实际工况下,还需要满足精密度、吞吐量指标,同时兼顾成本与绿色可持续要求。
1986‑2005年属于 “顺畅缩放时代”:半导体行业依靠芯片器件的尺寸缩小实现迭代,曝光机采用KrF光刻系统,工作波长248纳米。
量测检测领域以光学设备为主,例如光学显微镜、椭偏仪,依靠光源与被测结构相互作用完成检测。光学设备用于测量线宽、膜层厚度、套刻误差,同时承担晶圆检测工作。早期大多依靠人工完成,采样样本数量少,量测检测仅用于工艺验证。
随着器件尺寸持续缩小,逻辑工艺推进至130nm节点,分辨率要求进一步提升,电子束相关技术逐步落地:CD‑SEM(关键尺寸扫描电镜)测量线宽;Review‑SEM用于缺陷复核与分类;检测型SEM完成晶圆级缺陷检测。
尺寸微缩同时压缩了多层图形之间的套刻误差容限,比如后端金属层之间的套刻。好在1990年代量测技术持续迭代,自动化、采样能力、准确度全面提升,行业得以利用套刻测量实现层间偏移的管控与修正。
顺畅缩放时代末期,散射测量技术问世。这是一种基于衍射原理的新型光学量测工具,利用周期性结构对光线的散射效应工作。该技术不仅可以测量更小周期图形的线宽,还可以获取图形高度、轮廓等额外信息。因其非破坏性、高吞吐量的特点,迅速成为晶圆厂管控先进工艺的核心设备。
2000年代初至2011年前后,摩尔定律的完美缩放路径首次出现偏离。为延续摩尔定律、保障性能提升,90nm MOSFET器件在硅导电沟道引入应力,例如在源漏区生长硅锗应力层,以此提升载流子迁移率。45nm节点起,传统二氧化硅 / 多晶硅栅堆叠被高k介质‑金属栅堆叠取代,重新实现栅极对沟道的管控,改善短沟道效应。
将新材料作为性能提升的技术手段,给量测带来全新挑战:需要实现新材料的表征。X射线技术由此进入产线:在线X射线衍射(XRD)表征应力沟道;在线X射线光电子能谱(XPS)用于高k‑金属栅的检测分析。
光刻方面,持续尺寸微缩对分辨率提出更高要求,ArF光刻系统登场,曝光波长相比KrF更短,为193nm。从干式193nm光刻,进一步演进到193nm浸没式光刻机。该技术将镜头与晶圆之间的介质由空气替换为水,数值孔径提升45%,以此形成更高分辨率光刻图像。
但分辨率提升也带来新问题:水会产生气泡缺陷,检测设备需要能够在整片晶圆上识别这类微小的工艺诱发缺陷。
193nm浸没式光刻推动宽带等离子体设备正式进入晶圆产线,该设备采用激光泵浦等离子体光源,时至今日依旧用于先进器件结构表征以及后端工艺缺陷检测。
第三个阶段为FinFET时代,是晶体管发展史上一次重大架构变革。FinFET中源漏之间的导电沟道为三维鳍状结构,栅极从三个方向包裹沟道。22nm节点引入该多栅架构,缓解栅长缩短带来的短沟道效应恶化问题。
三维器件的萌芽,开启了3D量测时代。上一阶段诞生的散射测量技术,在三维场景下充分发挥能力。行业同时提出混合量测思路:融合多种技术,例如光学关键尺寸量测(OCD)与CD‑SEM,获取更多、更精准的参数信息。
同一时期光刻图形化迎来历史性变化:为等待极紫外(EUV)光刻量产成熟,行业采用双重图形化技术延伸193nm光刻的生命周期。双重 / 多重图形化把一套芯片图案拆分到两块或多块掩模版,以此印刷更小尺寸图形,但制造复杂度与成本随之上升。
双重图形化大幅提升两层图形之间的套刻要求,套刻误差容限被压缩。imec与量测行业提出边缘放置误差EPE指标,描述实际图形位置相对设计目标的偏移。量测行业需要测量所有影响EPE的参数,倒逼套刻工艺控制能力升级,同时CD‑SEM配套全新算法,区分两次光刻图形生成的两组不同关键尺寸。
2019年,半导体行业将0.33NA低数值孔径EUV光刻用于7nm逻辑芯片量产。EUV曝光采用13.5nm波长,相比193nm,抵达晶圆的光子数量大幅减少,带来光刻随机效应,在印刷图形上引入随机偏差。imec及其合作伙伴针对随机效应开展大量先导研究,推动对应量测技术迭代 。

图2(上)EUV曝光光子数下降引发随机效应;(下)表现为线粗糙度上升
随机效应主要分为两类,每一类都催生量测技术创新。
第一类,随机效应加剧线条粗糙度,包含线边缘粗糙度、线条顶部粗糙度。改进型CD‑SEM实现无偏粗糙度测量,消除设备自身噪声干扰,还原图形真实粗糙度;原子力显微镜AFM则用于表征线条顶部粗糙度。
第二类为随机缺陷,表现为随机的线条桥接、线条断裂、接触孔闭合或桥连。需要同时满足两项矛盾需求:检出10nm甚至更小的缺陷,同时完成整片晶圆大范围扫描。单一技术很难兼顾。光学检测可以扫描大片区域,但对微小缺陷检出能力不足;电子束检测对微小缺陷灵敏度高,但整片晶圆检测吞吐量过低。解决方案是两种技术结合,完成EUV图形缺陷表征,确定EUV光刻的无失效工艺窗口。
尺寸微缩依旧是逻辑工艺演进、释放下一代AI算力的基础。当前行业使用0.33NA EUV加工3nm、2nm逻辑节点关键层。与此同时,imec及产业伙伴全力推进0.55NA高NA‑EUV光刻技术,支撑2nm以下节点,实现更高分辨率,减少多重图形化依赖,同时支持1.5D、2D、曲线图形等新型设计 。
图形工艺迭代之外,器件架构与材料迎来颠覆性创新。环绕栅纳米片晶体管已经商用落地;按照imec逻辑路线图,A7节点之后互补型场效应晶体管CFET将会登场。器件架构持续向三维发展。存储领域同样如此,3D NAND成为主力存储,DRAM向三维架构演进。三维技术还催生全新芯片互连方案,例如背面供电网络、CFET器件背面接触。未来计算系统高度依赖3D集成,包括芯片‑晶圆、晶圆‑晶圆混合键合。
以上技术演进,为量测检测带来机遇与巨大挑战。
XY平面微缩(先进光刻图形化):需要更高平面分辨率;表征曲线轮廓;大晶圆面内检出微小缺陷;同时具备纵向灵敏度,解析轮廓多变的结构。
Z向缩放(三维器件、三维集成):需要表征多层堆叠、高深宽比结构;穿透不透明材料;适配多尺度表面形貌;完成晶圆边缘、晶圆背面的测量。
imec量测检测技术路线图
上述挑战构成imec量测、检测、表征路线图,明确各类技术成熟落地、实现产业应用的时间节点。

图3 imec面向先进光刻、逻辑、存储、封装的量测检测表征路线图
两大方向驱动技术演进:硬件创新、数据技术深度应用。
硬件迭代提升灵敏度:更高加速电压电子束量测提升分辨率;更短波长光学量测捕获微小缺陷;X射线实现硅更深层探测。同时兼顾吞吐量与分辨率、缺陷灵敏度:多头原子力显微镜、多电子束检测已经验证可以实现高吞吐微小缺陷检测。
数据与算法补齐能力短板,提升量测性能。其一,AI算法对电子束图像等原始测量数据降噪。其二,虚拟量测(无实体测量量测):实体量测设备采集的数据,搭配虚拟量测模型做推演扩展。虚拟量测依托工艺设备传感器采集的功率、温度、气体流量等工况数据,预测量测结果。

图4 虚拟量测工作原理
降低碳足迹
当前与未来研发同样重视降低量测检测的碳排放。imec利用imec.netzero虚拟晶圆厂模型,量化28nm逻辑工艺中量测环节的环境影响。对比刻蚀、薄膜沉积等其他工艺,量测本身碳排放占比相对有限。但在关键工艺节点精准完成量测,能够提升良率、减少报废,因此量测对降低芯片制造的环境负担具备重要价值。

图5 28nm逻辑工艺各工序总碳排放,基于imec.netzero v6.1.57平台输出
回望40年发展,各类全新量测检测技术不断涌现,丰富工具集,应对持续尺寸微缩与工艺复杂度上涨。imec及其量测领域合作伙伴,在支撑逻辑工艺路线图的新技术研发中扮演重要角色。
早期单纯依靠光学的技术并未被淘汰,经过迭代升级,至今仍是先进芯片工艺验证、工艺控制的核心组成。未来XY方向持续微缩叠加Z向三维集成普及,会进一步扩充量测工具库,既有硬件持续升级,数据算法的占比也会不断提高。

未来40年,量测行业机遇广阔,同时也带来诸多疑问:自动化与AI在量测领域深度普及,如何保障测量数据具备物理实际意义?量测工程师的定位将如何变化?需要新增哪些传感器赋能虚拟量测?还有哪些实验室技术可以迁移至晶圆产线?
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