算力、具身、全球治理，划定AI下一个十年

我国人工智能产业已形成坚实发展底盘，核心产业规模突破1.2万亿元，相关企业超6200家，智能算力规模、工业AI应用普及率持续提升。产业配套日趋完善，设立千亿级国家AI产业投资基金，落地近两百项行业标准与伦理规范，开源生态持续壮大。未来产业将重点推进算力算法数据协同攻关、人形机器人规模化落地，完善AI伦理体系，推动技术全球开源普惠。

作为全国AI产业核心高地，上海AI产业规模达6400亿元，城市智算能力、开源基座模型水平稳居全球前列。本地持续落地各类AI创新载体与示范工程，新业态蓬勃发展。依托“十五五”规划，上海将聚焦芯片、具身智能全链条技术攻坚，推进“模塑申城”工程与国际AI合作组织落地，助力缩小全球智能发展差距。

2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议下午主论坛顺利举办。论坛以“伙伴基石、伙伴征程、伙伴边界”为核心脉络，汇聚全球顶尖行业专家、企业领袖与学术学者，设置重磅颁奖、主旨分享、专题圆桌等多元环节，内容均为现场速记实录，真实还原行业前沿观点。

伙伴基石

约翰·爱德华·霍普克罗夫特（图灵奖、中科院外籍院士）表示，本次信息革命影响力远超工业革命，AI持续迭代，各国发展战略必须具备灵活适配性。人才是数字时代核心国力，中国“101计划”覆盖全国1300余所高校，统一搭建计算机课程，推动高校评价从科研导向转为育人导向。过度约束应用型课题难以诞生顶级原创成果，给予科研人员自由探索时间，深耕自身热爱的方向更容易开辟全新研究领域。

苏昊（复旦大学通用物理智能研究院院长）表示，大模型产生幻觉根源：仅学习语言文本，缺少物理实体、力、实操等真实交互经验，缺少现实校验渠道。他提出六层递进式物理知识框架，婴儿通过亲身交互完整掌握，现有AI仅掌握浅层视觉信息。物理智能定位为人的协作伙伴，承接养老照护、高危作业，解放人类专注创造与陪伴。同时他提出三大预判：行业竞争重心从演示效果转向系统高可靠性；物理知识全域聚合是行业核心工程；拥有实操能力的AI将大幅加速新材料、新药实验。

在《新青年与新一代AI》环节中，刘子鸣（清华大学、KAN网络提出者）谈到，行业扎堆缩放模型时坚持符号与神经网络融合；下一代AI核心方向Auto Research，让模型自主设计全新网络架构。

曹越（Swin Transformer作者，Sand.ai创始人）则提到扩散模型主流时期坚持自回归视频路线；目标打造端到端多模态模型，自主完成内容生成、评判、全流程迭代。

诸葛鸣晨（Recursive核心成员）放弃大厂offer跟随LSTM之父深造；目标研发稀疏、图灵完备神经计算机，实现递归自我进化通用求解器。

在《新型计算架构与全栈生态协同突破》环节，沈亦晨（曦智科技创始人）讲述了光电融合分三阶段落地：板卡近封装（已规模化）、2-4年共封装商用、长期3D单芯片集成；3-5年数据中心超30%芯片为光芯片；行业短板是高端光刻、跨企业协同机制。

胡效赫（基流科技创始人）表示，十万卡集群瓶颈不在硬件，集中在数据预处理、跨层调度；行业需统一超节点通信标准；代码推理是算力核心杀手级场景。

薛继龙（艾捷科芯首席科学家）认为，国产异构算力亟需AI原生开源软件生态；芯片互联、统一编程接口是现阶段首要攻坚短板。

伙伴征程

安迪雅（欧莱雅全球首席人工智能官）谈到AI重构美妆消费，智能交互单次平均时长11分钟，个性化体验大幅提升用户粘性。搭建企业AI三大支柱：消费者个性化服务、全链路研发加速、全员AI技能培训。坚守负责任AI底线，严格保护用户隐私，兼顾包容、绿色、低碳，自研数据与技术构筑行业壁垒。

王坚（中国工程院院士、阿里云创始人）表示，当前大模型仅消化论文文本，70%地学、天文等科学数据无法被模型读取，存在巨大信息缺口。启动“021”科学基础模型项目，统一文本、代码、地质光谱等多元科学数据表征。GeoGPT将古生物时间推演精度从百万年提升至万年，入选联合国可持续发展清单。他长期判断：未来AI会像数学一样，成为所有基础科学通用底层工具。

亚历克斯·扎沃隆科夫（英矽智能创始人）表示，传统新药候选研发需4.5年，叠加国内产业配套与AI可压缩至9-12个月。抗衰老靶向药物进入三期临床，可改善老年群体核心生理指标。浦东AI药物工厂大幅缩短分子合成、动物实验、临床全流程周期，AI大幅降低疑难病症研发门槛。

在《从虚拟到现实：世界模型如何驱动具身智能》环节，姚卯青（智元合伙人）提出世界模型核心是预测环境状态，需具备多模态融合、物理动力学、长程因果推理；现阶段互联网视频数据缺少真实交互信息，难以训练工业级机器人。

陈亦伦（它石智航创始人）认为世界模型完整框架包含状态、动作、奖励三要素；行业缺少千万小时级力、触觉真实交互训练数据；制造业是短期最优落地场景。

姜旭（亮源新创创始人）则表示世界模型核心目标是预测动作；单一架构无法同时兼顾理解与生成；具身智能发展遵循预训练-对齐-商业化三大范式。

伙伴边界

徐立（商汤科技董事长）认为代码智能、多模态内容生成、物理AI三大赛道已形成成熟商用闭环，技术从专业工具走向全民普惠。AI核心价值是放大个人能力，催生大量超级个体，2030年全球将新增1.7亿全新职业。行业计费模式将从按Token转为按完整任务结算，降低使用门槛。三层安全底线：产品以人的成长为核心；模型全流程交叉校验；物理场景设置沙盒隔离；联合联合国共建全球AI治理实验室。

约书亚·本吉奥（图灵奖得主）讲到AI任务规划能力指数级上涨，自主智能体存在舆论操纵、生化滥用、脱离人类管控多重风险。全球治理三大核心举措：系统上线前完成安全验证；全球均衡分配AI发展收益；研发软硬件安全核验技术，推进跨国AI安全条约。

在《智能行为边界》环节，薛澜（清华大学人工智能国际治理研究院院长）认为AI智能体带来全新委托代理难题；生死、价值类决策不能交给AI；传统问责机制不适用机器，需配套保险、溯源等新型社会制度。

杜宁凯（纽约科学院院长）则表示AI全面渗透生活，信息不透明会持续降低大众信任；需搭建分层监管机制，NGO、高校共同参与完善全球治理框架。

马克·尼兹伯格（伯克利人类兼容AI中心执行主任）表示，工程层面必须打造可验证、可调控的AI系统；涉及生命安全、不可逆后果的决策，人类拥有最终决定权。
主持人周伯文总结道：AI可以执行行动，但不能承担责任；技术迭代速度必须匹配人类管控、核验能力。

整场下午主论坛形成完整产业逻辑闭环：以人才、算力、物理认知为底层根基，以AI+美妆、生物医药、工业机器人等实体场景为价值落点，最后以全球统一AI安全治理划定发展边界。从底层技术创新到产业规模化落地，再到跨国协同治理规则搭建，完整展现国内人工智能稳进、开放、普惠向善的长期发展路线。