智能汽车驶入“大内存时代”，单车DRAM或超100GB、NAND最高达1.5TB

AI服务器推动了全球存储市场需求快速增长，DRAM和NAND Flash价格持续上涨。除了数据中心、智能手机和PC之外，汽车产业也正在成为存储器市场的重要增长动力。

早在几年前，美光（Micron）便预测，L4级自动驾驶汽车需要超过300GB的存储资源。当时，这一数字曾被认为较为超前。但随着智能驾驶、智能座舱以及车载AI的发展，最新分析显示，这一预测并不夸张，甚至还有可能偏保守。

汽车对存储的需求，首先来自自动驾驶系统。目前，自动驾驶平台已经开始采用与AI服务器类似的发展思路，通过不断提升算力来支持更复杂的感知、决策和算法规划，而更高的算力也意味着更大的内存需求。

以特斯拉为例，其HW4.0自动驾驶平台已搭载32GB GDDR6/LPDDR内存，今年推出的AI4+平台进一步提升至64GB。与此同时，英伟达（NVIDIA）Drive Orin平台同样提供32GB和64GB两种内存配置。不过，这部分内存仅服务于自动驾驶计算，并不代表整车的全部DRAM需求。

随着智能汽车电子电气架构不断升级，智能座舱也成为DRAM的重要消耗来源。

如今，车载信息娱乐系统已经不仅承担导航和音乐播放功能，还需要支持高清视频、多屏联动3D图形渲染以及更加复杂的人机交互界面，对内存容量提出了更高要求。

例如，奔驰MBUX智能座舱平台配备八核处理器，并搭载24GB内存，以支持流媒体播放、HUD抬头显示、UI动画等功能。宝马iX3以及未来Neue Klasse平台预计也将采用16GB至24GB DRAM，为全景显示系统和新一代车载操作系统提供支持。

除了自动驾驶和智能座舱，AI助手也正在成为新的内存需求来源。

目前，越来越多车企开始将大语言模型部署到车端，实现更加自然的人机交互。奔驰已经通过MB.OS平台演示了本地AI模型运行能力，仅这一部分便需要约4GB至12GB DRAM。此外，车辆中的各类电子控制单元（ECU）还需要额外配置4GB至8GB内存。

综合自动驾驶、智能座舱、AI助手以及ECU等多个系统，当前智能化程度较高的车型，整车DRAM容量已达到40GB以上，而高端车型则有望突破100GB。

值得注意的是，DRAM只是智能汽车内存需求的一部分，承担数据存储任务的NAND Flash同样迎来了快速增长。

OTA（Over-the-Air）远程升级已经成为智能汽车的重要功能。普通OTA升级通常需要下载1GB至2GB数据，而大型版本更新甚至可能超过10GB。为了保证升级失败后能够恢复系统，整车通常需要预留双份存储空间，仅OTA功能便需要约50GB存储容量。

与此同时，自动驾驶系统每天都会产生大量摄像头和传感器数据，这些图像和视频数据也需要本地存储。文章预计，仅自动驾驶系统便需要100GB至300GB NAND Flash。

除此之外，智能座舱应用、AI模型、本地地图数据以及ECU软件等，也持续推动车载存储容量提升。

综合来看，目前一辆特斯拉车型约需要500GB NAND Flash，而奔驰部分高端车型的存储容量则可能达到1TB至1.5TB。

不过，这仍然只是当前产品的发展水平。上述测算主要基于2026年量产车型，而特斯拉下一代AI5自动驾驶芯片传闻将搭载最高192GB内存。如果未来量产车型采用这一平台，仅自动驾驶系统的DRAM容量便可能接近甚至超过当前整车水平，届时整车DRAM总容量有望突破200GB，同时也将进一步带动车载NAND Flash需求增长。

可以看到，汽车正在从传统机械产品向智能计算平台演进，存储器也逐渐成为支撑智能驾驶、智能座舱和车载AI的重要基础。从几十GB DRAM到百GB级内存，再到TB级存储空间，智能汽车正迈入”大内存时代”。随着软件定义汽车和AI大模型持续落地，汽车产业也有望成为继AI服务器之后，推动全球存储市场增长的重要力量。