全新AI合作模式，英伟达要分云厂商的钱

最近，英伟达宣布随着人工智能从模型开发转向生产推理，计算需求正在加速增长，并转向持续运行的、能够大规模生成代币的人工智能工厂。这种转变需要大规模、多租户的加速计算资源，这些资源能够快速上线，保持高利用率，并支持代币级人工智能服务的经济效益。

新兴人工智能公司历来难以获得资本密集型基础设施，即使是长期承诺也无法获得计算所需的资金。为了解决这个问题，NVIDIA 推出了一种新的商业模式，向快速增长的 AI 生态系统（包括初创公司、模型构建者、企业、研究机构和区域性 AI 参与者）开放计算资源。

这种新模式使AI云平台能够通过与收入分成和信用支持模式的经济合作，为AI原生应用、企业级应用和独立软件供应商（ISV）客户采购NVIDIA基础设施。通过此次合作，AI云平台将销售基于NVIDIA技术的云服务，NVIDIA将获得标准产品收入以及所支持容量的云收入分成。这种结构加速了NVIDIA平台在高增长、高信心的AI原生应用领域的普及，并为NVIDIA提供了持续的、与使用量挂钩的收入来源。

对于模型构建者、推理提供商、代理平台和扩展 AI 的企业而言，这意味着可以更快地获得全栈加速计算，而无需等待选址、电力采购、建设和硬件启动。

在这种合作模式下，英伟达将提供AI技术和硬件支持，而云服务提供商则负责提供计算资源和客户服务。通过收入共享机制，双方可以共同受益，降低客户的AI部署成本，同时为云服务提供商创造新的收入来源。

根据方案，AI云厂商将部署基于英伟达DSX AI Factory架构的AI工厂，对外提供云计算服务。首批合作伙伴包括Sharon AI和Firmus。其中，Sharon AI计划部署最多4万块NVIDIA Grace Blackwell GB300GPU；Firmus将在印度尼西亚巴淡岛建设DSX AI工厂园区，规划扩展至360兆瓦电力规模，并部署最多17万块英伟达GPU。

Firmus Technologies联合首席执行官蒂姆・罗森菲尔德称：“原生 AI 企业想要参与全球市场竞争，必须拥有可扩容、节能且具备成本优势的算力基础设施。菲尔默斯 AI 云正在搭建适配英伟达 DSX 标准的 AI 工厂，能够帮助更多客户获取搭建、规模化运营 AI 业务所需的算力资源。”

Sharon AI联合创始人兼首席执行官詹姆斯・曼宁表示：“与英伟达达成这项战略合作，是Sharon AI打造自主可控、超大规模 AI 算力基础设施发展道路上的关键里程碑。”

之所以重要，是因为对许多潜在的AI云运营商而言，资产负债表一直是瓶颈。小型初创公司无法一次性购买数万块GB300显卡，而且贷款机构对价值曲线尚未完全明朗的硬件也一直持谨慎态度。收入分成加信贷支持的模式将部分风险转移给了英伟达，以换取一部分云收入，这与“我们卖芯片，你们自己想办法”的模式截然不同。这种模式使英伟达的收入与实际使用量挂钩，而不仅仅是与初始销售额挂钩。

需要坦诚指出的是，英伟达的这份声明在机制方面着墨不多。它没有明确说明英伟达会从云收入中抽取多少比例的分成，“信用支持”的具体结构是什么，以及合作期限是多久。请将报道的内容视为事实，而非最终条款。此外，报道也没有说明如果合作伙伴未能达到预期利用率会发生什么，以及这种情况会如何影响超大规模数据中心客户的现有采购承诺。

如果它真如宣传的那样有效，那么短期内的赢家将是那些新兴的、专注于推理的云平台（它们现在可以可靠地承诺建设数百兆瓦的数据中心）以及那些拥有比三大超大规模云服务商更多供应商选择的企业。值得关注的是，同样的模式是否会出现在英伟达的下一批合作公告中，因为如果出现这种情况，这将不再是一种新鲜事物，而将成为人工智能计算融资的主要方式。

英伟达刷新DeepSeek V4推理纪录：单Token成本降至1/5

英伟达昨日（6 月 30 日）发布博文，宣布在英伟达 Blackwell 平台上，通过优化全栈推理，相比较 DeepSeek V4 模型 1 个月前上线初期，单 Token 成本最多降至五分之一。

英伟达在博文中表示已将单 Token 成本列为 AI 总拥有成本的核心指标，并表示针对 DeepSeek v4 模型，Blackwell 平台已将其降低至行业最低水平。

在技术实现方面，英伟达通过生产运营层、应用加速层、基础设施访问层 3 层来优化推理。性能方面，英伟达通过分离式服务、大规模专家并行、基于 NVIDIA NVLink 的并行通信、NVFP4 精度以及多 token 预测等技术，叠加优化后，Blackwell 平台单 GPU 的 token 吞吐量最高可提升 20 倍。