LPDDR6切入数据中心

JEDEC即将推出的LPDDR6版本更新将新增多项功能，用以适配该内存产品在AI数据中心日益高涨的应用需求。

长期以来，LPDDR多用于智能手机、平板电脑与超薄笔记本，但如今主打低功耗的AI数据中心大量挤占其供货份额，这类算力设施普遍存在高内存耗用特性，意在通过LPDDR降低整机功耗。

自2025年7月发布基础性规范JESD2096以来，JEDEC下属JC42.6分技术委员会始终致力于拓展LPDDR6标准的适用边界，跳出移动端范畴，适配部分对能效、大容量存储有需求的数据中心与加速计算业务场景。

JC-42.6低功耗存储器分委会主席Hung Vuong在接受采访时表示：在优化功耗的同时提升性能，是JEDEC所有内存标准的研发基准，而数据中心客户对LPDDR产品抱有浓厚兴趣。“本次LPDDR6修订版的大量功能设计，都围绕这类客户的实际需求落地。”

分委会副主席Osamu Nagashima介绍：一项关键改进是采用更窄的单颗裸片x6位宽接口，借此实现单颗器件容量扩容；在带宽提升幅度上，本次迭代增幅有限，相较上代产品仅提升10%~20%，但存储密度可实现翻倍。

非二进制位宽搭配新增x6子通道模式，能够在单封装内集成更多裸片，实现单器件、单通道存储容量提升。Nagashima表示，本次更新目标是实现512GB单颗容量，突破当前LPDDR5/5X的容量上限，满足AI模型训练与推理业务持续攀升的内存容量需求。

新版规范还将纳入LPDDR6 SOCAMM2模组标准，优化紧凑型可插拔模组形态，为现有LPDDR5X SOCAMM2用户提供清晰的产品升级路线。SOCAMM凭借2.5倍于传统模组的带宽、约三分之一的功耗优势，很好地化解AI系统的能耗与空间受限难题。

今年早些时候，美光正式量产256GB SOCAMM2，这是面向AI基建的数据中心级模块化LPDDR5X内存。

美光推出的LPDDR6 SOCAMM模组体积小巧，十分适配AI设备：带宽可达传统内存模组的2.5倍，功耗相比降低约三分之二。

与此同时，JEDEC已接近完成LPDDR6存内计算（LPDDR6 PIM）相关标准制定，该规范是整套LPDDR6产品路线的重要补充。Vuong解释，LPDDR6‑PIM把运算逻辑直接集成在存储芯片内部，内存不再仅承担数据存储，还可就地完成运算处理。“设计初衷是把部分算力负载从主控端下沉至内存。”

Nagashima称，该方案减少CPU/GPU与内存间的数据频繁搬运——这正是AI算力业务的核心性能瓶颈，同时实现功耗下降。

Vuong提到，过去五年LPDDR正从移动端配件逐步转型为数据中心主力内存：早年它是智能手机专用焊装式存储，随着戴尔、联想、惠普等厂商发掘LPDDR5价值，产品开始渗透消费级PC市场。

如今功耗指标权重持续走高，LPDDR6及SOCAMM系列产品收获大量数据中心客户关注。“当下AI与数据中心正在拉动、甚至倒逼整个存储产业链迭代。”来自终端客户的需求倒逼行业加速LPDDR6标准修订，全产业链也在协同推进规范落地。“绝大多数功能规格已经敲定，我们目前只剩细节勘误、查漏补缺的收尾工作。”