硬件为王，戴尔加码本地AI基建

本周，2026戴尔科技全球大会在拉斯维加斯开幕，首日氛围透着几分似曾相识——仿佛回到云计算全面普及之前，彼时原始设备制造商（OEM）对硬件的重视程度，丝毫不亚于优化软件等配套工具。

但人工智能（尤其是智能体AI与推理场景）彻底改写了行业规则，行业重心重新转向数据中心与边缘端基础设施。戴尔科技创始人兼首席执行官迈克尔·戴尔明确表示，公司已做好迎接这一时代的准备。

“各行业企业的AI应用正快速从概念验证走向规模化落地，”戴尔表示，“这颠覆了传统的‘购买vs自建’决策逻辑。过去多年，行业趋势是采用现成软件与公有云服务。但如今，AI大幅降低了企业通过软件打造竞争优势的成本与时间成本。可想而知，未来软件应用将无处不在。”

这一论调戴尔在去年大会上已初步提出。今年，迈克尔·戴尔援引戴尔公司的AI应用调研数据指出：67%的AI工作负载运行在云环境之外——包括本地部署、终端设备、边缘节点或托管机房；88%的受访企业已在本地运行至少一项AI工作负载。

这一趋势背后有三大驱动力：企业对AI智能体的应用激增（这类智能体具备记忆、权限、访问能力与自主执行能力，需要全新的工作架构支撑）、企业对主权AI的需求，以及希望让AI更贴近数据生成与存储节点的诉求。

“首席信息官们正加速转向混合AI架构，”戴尔表示，“风险不在于云本身，而在于企业会失去对数据、成本、安全、知识产权与响应速度的掌控。在智能体时代，技术绑定不仅会拖慢创新，更会限制企业的发展上限。不久后，每家企业都会部署大规模智能体集群，在自有基础设施上搭建工作流。”

戴尔本就以销售本地AI架构为核心业务，超大规模云服务商与主流云厂商不会采购其PowerEdge服务器、PowerStore存储设备——这些厂商能以更低成本自研硬件，赚取硬件成本与云服务定价之间的差价。

几年前，戴尔联合英伟达推出戴尔AI工厂（Dell AI Factory），为英伟达AI系统提供定制化机架、服务器与存储方案，助力企业搭建主权AI环境。目前约有5000家客户通过戴尔AI工厂运行AI工作负载，方案不仅包含硬件，还覆盖设计创新、工程、供应链、服务、支持与融资等全链条。

戴尔在大会上展示了三家大规模采用其本地AI技术的企业案例：

• 制药巨头礼来今年2月推出LillyPod超级计算机，基于英伟达DGX SuperPOD架构，搭载1016张布莱克韦尔（Blackwell）GPU，算力超9000千万亿次，用于药物研发；配套戴尔存储系统为海量数据集提供近2TB/秒的读取带宽。
• 三星在芯片设计、制造与自动化环节采用戴尔AI技术。
• 霍尼韦尔去年起与戴尔、英伟达合作，落地多项AI业务。

“AI正推动企业硬件迎来复兴，行业从‘比特’回归‘原子’，”戴尔表示，“核心问题是：如何在需要的场景部署全球顶尖模型，同时内置安全与管控能力？”戴尔给出了公司的解决方案：升级英伟达合作版AI工厂、推动AI模型企业级落地、优化AI数据平台。

具体动作包括：

1. 通过PowerEdge XE9780服务器将谷歌Gemini 3 Flash大模型引入企业本地，在机密计算环境中运行生成式AI工作负载，配备安全BIOS与安全认证机制。
2. 将OpenAI的Codex代码模型接入戴尔AI数据平台，并计划对接至戴尔AI工厂。
3. 通过戴尔AI工厂，将Palantir Foundry与AI平台（AIP）、Reflection开源前沿模型引入本地部署；提供SpaceXAI的Grok推理与多模态能力，支持本地或混合环境部署AI助手。
4. 与星爆（Starburst）合作，在AI数据平台中加速面向SQL工作负载的AI分析能力；星爆技术支撑戴尔数据分析引擎，搭配英伟达布莱克韦尔GPU，可将SQL分析速度提升6倍，未来搭配英伟达Vera CPU，性能还将再提升3倍。
5. 在百亿亿级存储方案中新增PowerFlex块存储，原有方案已包含PowerScale、Lightning文件存储与ObjectScale对象存储，适配AI、高性能计算（HPC）等场景。
6. 推出ObjectScale X7700超高密度存储系统，硬盘容量较上一代提升45%；即将推出的245TB全闪存硬盘，将使其闪存密度提升3倍以上。
7. 发布PowerRack集成机架，整合计算、网络与存储，加速AI与HPC工作负载，企业可灵活扩容。
8. 推出桌面端智能体AI方案，基于戴尔高端Precision工作站与英伟达NemoClaw开源参考栈打造；NemoClaw为热门开源智能体OpenClaw增加安全与隐私管控——OpenClaw可在用户设备自主运行、充当个人AI助手，但曾引发网络安全行业担忧。

这进一步印证了本地AI的价值。戴尔表示，用户可在本地测试、搭建、优化智能体，运行700亿至2500亿参数、最高可达万亿参数的最新开源权重模型，同时规避云服务不可预测的成本、带宽开销与知识产权泄露风险。“这是无计量限制的智能，对比公有云API，最快3个月即可实现收支平衡。”

英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋也现身戴尔演讲环节，谈及快速演进的AI领域时表示：“在智能体AI的推动下，过去需要数月的工作现在几周就能完成，过去几周的工作现在几天搞定，几天的工作现在几小时落地。就连原本需要一小时的任务，我们现在也期望瞬间完成。我们已经进入实用AI时代。”