豪掷百亿!ADI敲定重磅半导体收购

来源:半导纵横发布时间:2026-05-20 11:04
模拟芯片
收并购
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ADI将以15亿美元全现金交易完成对Empower Semiconductor的收购。

ADI与Empower Semiconductor宣布,双方已达成最终收购协议,ADI将以15亿美元(约102.60亿元人民币)全现金交易完成对Empower Semiconductor的收购。

本次收购协议已获得两家公司董事会正式批准,预计于2026年下半年完成交割,交易最终落地需满足常规交割条件,同时完成经修订的《1976年哈特-斯科特-罗迪诺反垄断改进法案》规定的相关等待期(含延期期限)。交易完成后,Tim Phillips将继续留在ADI团队,主导集成稳压器相关技术研发工作。

随着人工智能算力规模持续扩张,功率密度已然取代总功耗,成为行业发展的核心制约因素。在算力核心端实现高密度、高效率供电,同时适配快速波动的用电需求,现已成为系统设计领域最核心的难题之一。双方携手后,将共同搭建适配人工智能及各类高算力应用的供电架构。通过将电源转换环节向处理器端进一步贴近,整合后的技术方案能够缩短供电路径、提升供电效率,进而支撑更高性能、更高集成度的系统落地。依托自身在高性能电源管理领域的领先优势,ADI正持续布局全层级系统平台,实现从电网到芯片内核全链路在性能、集成度与能效层面的跨越式升级。

Empower研发的集成稳压器可按需提供可扩展电力,具备人工智能处理器所需的高速响应、精准调控与完整信号完整性。该产品属于数字化可配置硬件平台,单颗芯片集成多路电源,大幅简化直流转换器的应用流程。设计人员可直接将这款芯片贴装在印刷电路板上,无需搭配任何分立元器件;同时其体积小巧,还能集成至人工智能加速器封装内部,可安置在处理器基板底面。

Empower由三位资深模拟电路设计行业人士于2014年联合创立,该企业将数据中心视作旗下新型电源芯片——集成稳压器(IVR)的优先落地场景。这款芯片可省去或整合各类分立器件,化解行业长期以来在功率密度与能效之间难以平衡的行业难题。

常规电源管理芯片方案需搭配大量分立元器件,存在响应慢、成本高、体积大等弊端,而当下数据中心功耗已然逼近承载上限,行业痛点愈发凸显。Empower表示,自家电源器件可替代传统大体积分立架构电源管理芯片,大幅降低电能损耗,同时优化瞬态响应性能。

Empower旗下集成稳压器彻底摒弃各类分立元件,凭借超小体积实现芯片灵活配置与可编程调控,可灵活部署在系统任意位置。其核心原理是剔除磁性元器件与多层陶瓷电容(MLCC),最终整体封装体积仅为传统供电系统所用电感的三至五分之一。

除Empower发力研发适配人工智能算力设施的封装级垂直供电方案外,众多功率半导体企业也纷纷入局该赛道。英飞凌、MPS、Vicor等厂商均已在超大规模算力场景拿下多项设计订单,市场布局成效显著。英飞凌近期将d-Matrix旗下Corsair推理加速器融入自家OptiMOS TDM2254xx双相电源模块,满足交互类应用低于2毫秒的令牌延迟需求。MPS与Vicor也持续发力,不断推出高性价比人工智能加速器专用电源管理方案。

ADI此前通过Linear Technology和Maxim Integrated,积累了大量传统电源轨与电源模块相关业务,但在图形处理器及各类人工智能加速器供电方案领域始终存在短板。因此ADI并未选择从零自研供电架构,而是直接收购具备成熟落地经验、可有效降低数据中心能耗与综合使用成本的优质企业。这家总部位于加州米尔皮塔斯的企业,凭借精简体积、压缩高度、减少元器件数量的电源管理架构,攻克了现代人工智能计算领域的核心供电难题。此次收购消息传出,也印证了该企业全力推进板级电压稳压器向系统级芯片共封装器件升级的发展路线取得重大成功。

针对此次交易,ADI首席执行官兼董事长Vincent Roche表示:“人工智能基础设施正在彻底重构供电模式,能耗已然成为新一代算力系统规模化发展最棘手的阻碍。ADI目前已推出多款行业顶尖的高性能电源管理解决方案,此次收购Empower Semiconductor,将进一步完善我们的产品布局,助力客户重构供电体系,满足新一代人工智能对超高算力密度的严苛需求。该项技术的应用价值不止局限于人工智能数据中心,更可赋能所有受能耗限制发展的产业领域。”

Empower Semiconductor首席执行官Tim Phillips表示:“创立Empower Semiconductor的初衷,便是攻克人工智能供电领域最难的痛点——制约人工智能算力输出的供电瓶颈。我们的技术可满足人工智能处理器对功率密度、响应速度与能效水平的核心需求,充分释放芯片性能潜力,持续推动算力性能迭代升级。依托ADI成熟的电源管理平台、产业规模与卓越运营能力,叠加本次合并带来的全系统级技术优势,我们的技术落地速度将大幅提升。”

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