英特尔、高通盯上Tenstorrent，估值或超50亿美元

如今，意图挑战英伟达和AMD的初创公司再度迎来了发展契机，其中AI芯片初创公司Tenstorrent获得了多家收购方的收购意向。知情人士透露，主打特定人工智能算力负载高效运算芯片设计的Tenstorrent，目前已与英特尔、高通等业内企业展开接洽沟通。

知情人士表示，这家企业已接洽多家投行评估自身发展出路。他们还补充称，若Tenstorrent最终决定出售自身，其他芯片企业也可能参与竞购。

部分知情人士称，结合近期Cerebras Systems完成首次公开募股后行业估值行情，Tenstorrent若达成收购交易，估值有望突破50亿美元，甚至更高。知情人士还提到，在接洽潜在收购方的同时，Tenstorrent仍在积极对接意向投资方，推进新一轮融资计划。

Tenstorrent近日推出了Galaxy Blackhole服务器及集群解决方案，该产品纯搭载Tenstorrent自研芯片，可实现高速词元生成，同时具备优异的词元算力性价比。这款全新6U规格服务器内置32颗Tenstorrent Blackhole芯片，支持预填充与解码全流程运算，整机可实现23PFLOPS（块浮点FP8）算力。

Tenstorrent首席执行官Jim Keller接受采访时表示，目前客户主流部署规模为4台至32台Galaxy服务器组成集群，更大规模的算力集群也正在规划搭建中。“我们今年1月开始量产Galaxy Blackhole服务器，过程中愈发感受到自家AI芯片的强悍性能。我们打造了独有的技术方案：将多款中高性能芯片集成至Galaxy整机，再串联多台整机，实现多设备之间的应用算力横向扩展。”

Tenstorrent表示，其Galaxy Blackhole集群不仅能实现超实时视频生成，还可极速输出大语言模型词元。产品预设两种运行模式：常规模式以贴合人类阅读的高效速度生成文本；极速模式则主打极致推理速度，适配代码生成、智能体AI等场景。

据介绍，搭载极速模式运行DeepSeek-671B大模型时，单用户最高可达每秒350词元，首词输出时延低于4秒。Jim Keller称，行业龙头英伟达新一代算力机架需搭配Groq芯片机架协同才能实现高速词元生成，采用拆分式部署架构，而Tenstorrent无需此类拆分设计。

“我们单套设备即可同时完成预填充与解码运算。”他表示，“搭建大规模算力集群后，可同步运行大模型预填充解码、视频生成、智能体AI等各类任务，不走专用化硬件路线。海量芯片整合形成大容量片上静态内存，且所有芯片均配备独立动态内存并实现高密度互联，整套平台通用性极强。”

单台Galaxy Blackhole服务器内32颗芯片合计提供6.2GB片上静态内存，总带宽达2.9PB/s，同时配备1TB动态内存，内存带宽16TB/s。设备依托通用以太网完成算力扩展，单台服务器最高配备56个800G以太网端口，横向扩展带宽可达11.2GB/s。

Tenstorrent Galaxy Blackhole服务器

“如今行业一味追捧专用化硬件，这一趋势暗藏隐患，一旦大模型迭代升级，专用硬件便会失去适配能力。”Jim Keller说道，坚持通用型AI算力一直是我们的发展初心，这也是我们倾力搭建完整复杂软件栈的核心原因。他坦言，推动数百款客户模型在Blackhole硬件上流畅高效运行的过程虽充满挑战，但这是实现全品类大模型通用高性能算力的必经之路。“我们深耕研发，搭建了架构精细、逻辑复杂的全套软件栈，如今成效已然显现。自研编译器性能大幅提升，目前可流畅运行HuggingFace平台主流开源模型，运行效率达到原生标准的80%至90%，且性能仍在持续优化。”

Jim Keller透露，企业充分运用AI编程技术自研高层级领域专用语言TTLang，借助Claude编写脚本即可快速完成CUDA代码向TTLang语言的转换。“部分功能适配仍需针对性优化，例如跨多台Galaxy设备搭建极速模式运行大模型就需要定制调试，但我们致力于打造通用化架构，绝非仅适配DeepSeek单一模型，可自动适配同架构下其余20余款同类大模型。”

目前企业已完成多款图文、视频生成类模型的优化适配，并整合至开源软件栈中，客户可快速完成部署落地。“同一套硬件设备同步流畅运行大语言模型与图像生成任务，是我们独有的技术优势，同时在运行速度与部署成本上具备显著竞争力。”